一种针对低信噪比信号的时延估计方法技术

本发明专利技术属于音频信号处理技术领域，具体涉及一种针对低信噪比信号的时延估计方法。本发明专利技术所提供的低信噪比信号的时延估计方法,针对时延估计精度受噪声影响，导致时延估计不准确的问题，在现有广义二次相关算法的基础上，提出了一种改进的广义二次相关算法，通过将二次相关函数先做指数运算，降低噪声干扰，然后将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算，达到锐化峰值，提高时延估计正确率的目的。提高时延估计正确率的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种针对低信噪比信号的时延估计方法


[0001]本专利技术属于音频信号处理
，具体涉及一种针对低信噪比信号的时延估计方法。

技术介绍

[0002]时延估计在声源定位领域的研究及应用日益广泛。在计算时延的方法中，基于到达时间差的定位方法因其计算量小，定位耗时少等特点，被广泛应用。早期计算时延算法主要是广义互相关算法，近些年二次相关算法和广义二次相关算法在时延估计中得到了应用。
[0003]茅惠达等人基于传统广义互相关算法，利用加权函数增强了信号中信噪比较高的频率，从而提高了时延估计精度。（茅惠达, 张玲华. 声源定位中广义互相关时延估计算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 138-142.），但在低信噪比情况下，抗噪声性能下降。
[0004]唐娟等人将两路信号自相关和互相关的结果再做一次相关运算，得到二次相关函数，算法在高信噪比时增大了信号的相对值，降低了噪声的干扰。（唐娟, 行鸿彦. 基于二次相关的时延估计方法[J]. 计算机工程, 2007, 33(21): 265-267.）。但在低信噪比本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对低信噪比信号的时延估计方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、 将输入信号x1(n)进行自相关运算，得到自相关函数R
11
(τ)；（2）、 将输入信号x2(n)与输入信号x1(n)做互相关运算，得到互相关函数R
12
(τ)；（3）、 将自相关函数R
11
(τ)与互相关函数R
12
(τ)再做一次相关运算，得到二次互相关函数R
RR
(τ)，并对得到的二次相关函数做指数运算；（4）、 将指数运算得到的结果进行傅里叶变换，得到互功率谱函数G
RR
(ω)；（5）、 将互功率谱函数G
RR
(ω)乘以广义加权函数后进行傅里叶逆变换，得到相关函数，然后对相关函数做高次方运算；（6）、 根据步骤（1）至步骤（5），将所述的低信噪比信号时延估计方法应用于无混响环境下。2.根据权利要求1所述的一种针对低信噪比信号的时延估计方法，其特征在于：在步骤（1）中，输入信号x1(n)的表达式为：x1(n)=s(n-τ1)+n1(n)，自相关函数R
11
(τ)的表达式为：R
11
(τ)=E[x1(n)x1(n-τ)] ，其中s(n)为接收到的声源信号， n1(n)为白噪声，τ1为声波到达两只麦克风的时间。3.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱隆彦，陈卫松，
申请(专利权)人：安徽师范大学，
类型：发明
国别省市：