一种垃圾分类视觉识别算法及其智能盒制造技术

本发明专利技术公开了一种垃圾分类视觉识别算法及其智能盒，所述智能识别模块的识别模型是基于Darknet垃圾图像识别模型，所述图片处理模块主要负责收集图片和处理图片，用于视觉模块进行识别，方便对处理后的垃圾图像进行识别得到垃圾类型和置信度等数据，所述通信模块主要用于识别模块、图片处理模块、和上层服务各个模块之间的调用控制，本发明专利技术通过智能识别模块、图片处理模块和通信模块来组成垃圾分类视觉识别算法能够使分类垃圾箱快速升级为智能视觉识别分类垃圾箱，只需接入垃圾分类视觉识别智能盒和简单配件即可轻松改造，无需重新投入大量资金研发整机，箱体外形上也可根据不同商家需要改变垃圾箱外形结构，大大节约成本。大大节约成本。大大节约成本。

【技术实现步骤摘要】
一种垃圾分类视觉识别算法及其智能盒


[0001]本专利技术涉及垃圾处理
，具体为一种垃圾分类视觉识别算法及其智能盒。

技术介绍

[0002]视觉识别装置就是利用机器代替人眼来进行各种测量和判断，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，而垃圾是指不需要或者无用的固体、流体物质，在人口密集的大城市，垃圾处理是一个令人头痛的问题，常见的做法是收集后送往堆填区进行填埋处理，或用焚化炉焚化，但两者均会制造环境保护的问题，而且很多城市可供填埋的面积已经越来越少，焚化则无可避免会产生有毒气体，危害生物体，在对垃圾的处理过程中，无法很好地对垃圾进行分类识别，容易出现由于垃圾放置位置错误而导致的环境污染以及资源浪费，降低了工作效率，增加成本的同时给使用者的实用带来不便；
[0003]目前市面上的智能垃圾分类设备均为一体化的智能垃圾箱形式，需要从商家直接购买完整的智能垃圾箱，且价格十分高昂，也无法满足不同场景下对垃圾箱外观的不同需求，如需更改和定制还需付出更多高昂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种垃圾分类视觉识别算法，其特征在于：包括智能识别模块、图片处理模块和通信模块。2.根据权利要求1所述的一种垃圾分类视觉识别算法，其特征在于：所述智能识别模块包括以下步骤：S1、采集垃圾样本和对样进行标注训练；S2、通过训练程序提取样本图像参数进行多层卷积操作形成识别模型；S3、识别时输入图像数据，由识别模型判断图像类型；S4、通过垃圾分类规则模型的标注给出识别结果；S5、识别结果反馈给与之相连的垃圾桶；S6、垃圾桶可根据识别结果打开对应投放口进行垃圾分类。3.根据权利要求1所述的一种垃圾分类视觉识别算法，其特征在于：所述智能识别模块的识别模型是基于Darknet垃圾图像识别模型。4.根据权利要求1所述的一种垃圾分类视觉识别算法，其特征在于：所述图片处理模块主要负责收集图片和处理图片，用于视觉模块进行识别，方便对处理后的垃圾图像进行识别得到垃圾类型和置信度等数据。5.根据权利要求1所述的一种垃圾分类视觉识别算法，其特征在于：所述通信模块主要用于识别模块、图片处理模块、和上层服务各个模块之间的调用控制。6.根据权利要求1-5中任意一项所述的一种垃圾分类视觉识别智能盒，其特征在于：包括智能盒本体(1)，所述智能盒本体(1)正面上方位置处开设有安装槽(2)，所述安装槽(2)内部固定安装有识别摄像头(3)，所述智能盒本体(1)背部安装有安装组件(4)，所述安装组件(4)包括安装背板(401)、固定安装孔(402)和安装螺栓(403)；所述智能盒本体(1)背部固定安装有安装背板(401)，所述安装背板(401)内部两侧均对称开设有固定安装孔(402)，所述固定安装孔(402)内部均嵌入连接有安装螺栓(403)；所述安装背板(401)正面端部设置有防盗组件(5)，所述防盗组件(5)包括安装套板(501)、契合滑槽(502)、防盗滑板(503)、第一连接锁扣(504)和第二连接锁扣(505)；所述安装背板(401)正面边端固定安装有安装套板(501)，所述安装套板(501)内部开设有契合滑槽(502)，所述契合滑槽(502)内部嵌入契合滑动连接有防盗滑板(503)，所述安装套板(501)一端中部固定焊接有第一连接锁扣(504)，所述防盗滑板(503)一端中部与第一连接锁扣(504)对应位置处焊接有第二连接锁扣(505)。7.根据权利要求6所述的一种垃圾分类视觉识...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞石磊，
申请(专利权)人：江苏叁拾柒号仓智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：