基于历史对象数据的检测处理方法、装置、服务器及介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及计算机技术领域，公开了一种基于历史对象数据的检测处理方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：接收针对目标检测的启动触发请求，并依照启动触发请求向目标检测所涉及目标业务对应的目标业务系统，获取目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据。进一步地，可依照历史对象数据计算检测组和对照组在各检测指标下的值，并根据检测组和对照组在各检测指标下的值对检测组和对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，从而完成与目标检测关联的AA检测。通过实施本申请实施例，可以直接基于与目标检测关联的历史对象数据进行AA检测，高效地缩短检测时长。缩短检测时长。缩短检测时长。

【技术实现步骤摘要】
基于历史对象数据的检测处理方法、装置、服务器及介质


[0001]本申请涉及计算
，尤其涉及一种基于历史对象数据的检测处理方法、一种基于历史对象数据的检测处理装置、一种服务器及一种计算机存储介质。

技术介绍

[0002]针对某一个目标检测（也可以称为目标实验），在进行目标检测之前，需要先进行AA检测（即AA实验），判定目标检测的检测组（也即实验组）和对照组是否同质，在同质的情况下，方可进行目标检测。其中，AA检测指的是针对检测组和对照组配置相同条件的检测，是作为判断检测分组是否同质，判断检测系统的分流策略是否出现异常的方法，如果AA检测不通过，很大概率是检测分组不同质造成的，那么基于不同质的检测组进行后续的目标检测，所得到的检测结论是不可被信任的。
[0003]目前，AA检测的流程通常为：给予检测组和对照组相同的条件，经过一定时间（通常是一周后），观察检测的各项指标，从而依照各项指标确定检测组和对照组是否同质，这样的方法增加了检测时长。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于历史对象数据的检测处理方法、装置、服务器及介质，可直接基于与目标检测关联的历史对象数据完成AA检测处理，高效地缩短检测时长。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种基于历史对象数据的检测处理方法，该方法包括：接收针对目标检测的启动触发请求，所述启动触发请求携带有所述目标检测对应的检测配置数据，所述检测配置数据包括所述目标检测所涉及目标业务的业务标识，以及多个检测指标；向所述目标业务对应的目标业务系统，获取所述目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据；依照所述历史对象数据，计算所述检测组和对照组在各检测指标下的值；根据所述检测组和对照组在各检测指标下的值对所述检测组和所述对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，所述同质性检测结果用于表征所述检测组和所述对照组是否同质；依照所述同质性检测结果对所述目标检测执行处理决策。
[0006]另一方面，本申请实施例提供了一种基于历史对象数据的检测处理装置，该基于历史对象数据的检测处理装置包括：通信单元，用于接收针对目标检测的启动触发请求，所述启动触发请求携带有所述目标检测对应的检测配置数据，所述检测配置数据包括所述目标检测所涉及目标业务的业务标识，以及多个检测指标；获取单元，用于向所述目标业务对应的目标业务系统，获取所述目标检测的检测
组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据；计算单元，用于依照所述历史对象数据，计算所述检测组和对照组在各检测指标下的值；处理单元，用于根据所述检测组和对照组在各检测指标下的值对所述检测组和所述对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，并依照所述同质性检测结果对所述目标检测执行处理决策，所述同质性检测结果用于表征所述检测组和所述对照组是否同质。
[0007]相应地，本申请实施例还提供了一种服务器，该服务器包括处理器和存储装置；存储装置，用于存储程序指令；处理器，用于调用程序指令并执行上述的基于历史对象数据的检测处理方法。
[0008]相应地，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现上述的基于历史对象数据的检测处理方法。
[0009]相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。服务器的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该服务器执行上述提供的基于历史对象数据的检测处理方法。
[0010]本申请实施例中，可接收针对目标检测的启动触发请求，并依照启动触发请求向目标检测所涉及目标业务对应的目标业务系统，获取目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据。进一步地，可依照历史对象数据计算检测组和对照组在各检测指标下的值，并根据检测组和对照组在各检测指标下的值对检测组和对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，并依照同质性检测结果对目标检测执行处理决策，从而完成与目标检测关联的AA检测。通过实施本申请实施例，可以直接基于与目标检测关联的历史对象数据进行AA检测，高效地缩短检测时长。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1是本申请实施例提供的一种检测处理系统的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种基于历史对象数据的检测处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的另一种基于历史对象数据的检测处理方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种检测配置页面的示意图；图5是本申请实施例提供的一种检测处理方法的流程图；图6是本申请实施例提供的一种基于Welch
’
s方差分析的检测处理方法的流程图；图7是本申请实施例提供的一种执行目标任务的流程图；图8是本申请实施例提供的一种基于历史对象数据的检测处理装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0014]目前，针对某一个目标检测，在进行目标检测之前，需要先进行AA检测，检测目标检测的检测组和对照组是否同质，在同质的情况下，方可进行目标检测。
[0015]以针对微信视频号的目标检测为例，假设目标检测的目的为：探索改变推荐策略对用户浏览时长的影响，推荐策略A为现有策略，推荐策略B为增加推荐与用户当前浏览内容同种类别的比例，推荐策略C为增加推荐与用户当前浏览内容不同类别的比例。这种情况下，目标检测的对照组为保持现有策略A的组（记为对照组X），目标检测的检测组为接受新的推荐策略B和推荐策略C的组（分别记为检测组Y和检测组Z）。首先，由于目标检测是为了探索改变推荐策略对用户浏览时长的影响（也即验证不同的推荐策略对于用户的浏览时长是否有显著影响），那么在目标检测开始之前，需要先要确保这三个组X，Y和Z在接受这些推荐策略前，用户的浏览时长是没有显著差异的，否则就无法通过执行目标检测判断到底是检测策略本身影响了用户的浏览时长，还是组和组之间本身用户就不同质（例如可能检测组的用户总体本身就比对照组的用户喜欢看微信视频号）。
[0016]因此，在正式开始目标检测之前，需要检验X、Y和Z组在接受这些推荐策略前，用户的浏览时长本身是没有显著差异的。实际应用中，为了检验X、Y和Z组在接受这些推荐策略前，用户的浏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于历史对象数据的检测处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收针对目标检测的启动触发请求，所述启动触发请求携带有所述目标检测对应的检测配置数据，所述检测配置数据包括所述目标检测所涉及目标业务的业务标识，以及多个检测指标；向所述目标业务对应的目标业务系统，获取所述目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据；依照所述历史对象数据，计算所述检测组和对照组在各检测指标下的值；根据所述检测组和所述对照组在各检测指标下的值对所述检测组和所述对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，所述同质性检测结果用于表征所述检测组和所述对照组是否同质；依照所述同质性检测结果对所述目标检测执行处理决策。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测组和所述对照组在各检测指标下的值对所述检测组和所述对照组进行同质性检测，生成同质性检测结果，包括：根据所述检测组和所述对照组在各检测指标下的值，计算所述各检测指标对应的p值；若所述各检测指标中p值小于显著性水平的检测指标的数量满足数量条件，则确定所述检测组和所述对照组同质，并生成用于表征所述检测组和所述对照组同质的同质性检测结果；若所述各检测指标中p值小于显著性水平的检测指标的数量不满足数量条件，则确定所述检测组和所述对照组不同质，并生成用于表征所述检测组和所述对照组不同质的同质性检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测配置数据中还包括针对所述检测组和所述对照组的流量分配配置数据，所述向所述目标业务对应的目标业务系统，获取所述目标检测的检测组和对照组中各对象与各检测指标关联的历史对象数据之前，所述方法还包括：从所述检测配置数据中获取针对所述检测组和所述对照组的流量分配配置数据；依照所述流量分配配置数据，将与所述目标检测所涉及目标业务关联的目标对象分配至所述检测组和所述对照组中。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测配置数据中还包括所述目标检测的检测标识，所述根据所述检测组和对照组在各检测指标下的值，计算所述各检测指标对应的p值之后，所述方法还包括：从所述检测配置数据中获取所述目标检测的检测标识，以及所述目标检测所涉及目标业务的业务标识；将所述检测标识、所述业务标识和所述各检测指标对应的p值，作为所述各检测指标对应的检测信息存储至目标存储区域；其中，任一检测指标对应的检测信息包括：所述检测标识、所述业务标识和所述任一检测指标对应的p值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述目标存储区域中获取目标维度下与指定维度指标关联的多个目标检测信息；对所述多个目标检测信息中包括的p值进行均匀分布检测，确定并输出所述目标维度下的均匀分布检测结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个目标检测信息中包括的p值进行均匀分布检测，确定所述目标维度下的均匀分布检测结果之后，所述方法还包括：若所述均匀分布检测结果指示了所述多个目标检测信息中包括的p值不满足均匀分布，则将所述多个目标检测信息写入非均匀分布检测表。7.如权利要求6所...

【专利技术属性】
技术研发人员：包怡涵，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：