【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的数据管理方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及大数据
，特别指一种基于知识图谱的数据管理方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着大数据分析服务能力的不断提升，推动着企业经营分析、应用方式和架构的转变，以动态化、可视化、关联分析为核心的业务分析场景逐步成为主要手段。因此，产生了对大数据的数据指标进行管理的需求。
[0003]针对数据指标的管理，传统上仅仅停留在指标规范定义的层面，未对指标关系、指标口径进行管理，即只管理到数据指标的定义，导致存在如下缺点：容易出现指标口径不统一、同名不同义、同义不同名的情况，当数据指标的口径变更后，应用调整的工作量巨大，或出现真正落地的口径未发生变化，频发表里不一的情况。
[0004]因此，如何提供一种基于知识图谱的数据管理方法、系统、设备及介质，实现提升数据管理的质量，成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题，在于提供一种基于知识图谱的数据管理方法、系统、设备及介质，实现提升数
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、服务器创建一仓库表，解析任务信息得到数据间的关联关系并存储至所述仓库表中；步骤S20、服务器获取待管理的大数据，并对所述大数据进行预处理；步骤S30、服务器从所述仓库表中读取关联关系，利用所述关联关系以及预处理后的大数据生成对应的知识图谱；步骤S40、基于所述知识图谱对大数据进行管理。2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：服务器创建一仓库表，通过ETL同步任务信息，并利用元数据管理工具解析所述任务信息得到数据间的关联关系，并将所述关联关系存储至仓库表中；所述关联关系为数据之间的生成关系、依赖关系以及数据类别。3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：所述步骤S20具体为：服务器获取待管理的大数据，利用机器学习技术对所述大数据进行分词处理，生成若干个分词，并利用所述分词提取出指标名称以及指标定义。4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：所述步骤S30具体为：服务器从所述仓库表中读取关联关系，以所述指标名称作为知识图谱的节点，以所述关联关系作为各节点间连接的边，进而基于各所述节点和边生成对应的知识图谱。5.一种基于知识图谱的数据管理系统，其特征在于：包括如下模块：关联关系解析模块，用于服务器创建一仓库表，解析任务信息得到数据间的关联关系并存储至所述仓库表中；大数据预处理模块，用于服务器获取待管...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔，
申请(专利权)人：福建新大陆软件工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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