在包装机中进行故障预测的方法技术

公开了一种在包装机中进行故障预测的方法。该方法包括记录与独立地可移动的物体沿包装机中的轨道的运动相关联的数据值；确定数据值的分布；计算数据值在分布中的中央趋势的量度；计算分布形状的量化量度；将中央趋势的量度与该形状的所述量化量度相关联作为条件参数的多个耦合集合；确定与独立地可移动的物体的多个运动周期相关联的条件参数的多个耦合集合的分散度；以及将该分散度与分散阈值进行比较，或者确定该分散度随时间变化的趋势，以进行所述故障预测。进行所述故障预测。进行所述故障预测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在包装机中进行故障预测的方法


[0001]本专利技术一般地涉及状态监测领域。更具体地，本专利技术涉及在具有独立地可移动的物体的包装机中进行故障预测的方法，以及用于预测这种包装机或用于生产密封包装的相关系统中的故障的设备。

技术介绍

[0002]在生产线中(例如在填充和包装机或相关系统中的密封包装的制造中)对机器部件的状态监测对于确保一段时间内所需的功能和故障预测是至关重要的。监测机器部件移动中的变形是实现所需功能控制并防止与磨损相关的故障的重要部分。对轴承中的例如振动进行的变形分析是工业预测性维护计划的重要部分，使得能够在机器故障之前发现并修复磨损和损坏，从而降低了操作和维护成本。最近，基于线性马达技术的输送机系统被用于在密封包装的制造中操纵包装容器。这些输送机系统通常包括闭环轨道和通过分别控制沿轨道的多个螺线管而沿轨道独立地移动的多个可移动的物体或推车。独立地可移动的物体或推车被控制为在各种操作中接合包装容器。基于这种独立地可移动的物体的系统在状态监测和故障预测领域提出了新的挑战。振动水平的经验评估是一种易出错的活动，其可导致严重低估或高估部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种在包装机(300)中进行故障预测的方法(100)，所述包装机(300)包括被配置为操纵包装容器的独立地可移动的物体(301)，所述独立地可移动的物体与控制单元(302)通信，所述控制单元(302)被配置为控制所述独立地可移动的物体沿轨道(303)的位置，所述方法包括：记录(101)与所述可移动的物体沿所述轨道的运动相关联的数据值，确定(102)所述数据值的分布，计算(103)所述数据值在所述分布中的中央趋势的量度，计算(104)所述分布的形状的量化量度，将所述中央趋势的量度与所述形状的所述量化量度相关联(105)作为条件参数的耦合集合，确定(106)与所述独立地可移动的物体的多个运动周期相关联的条件参数的多个耦合集合的分散度，以及将所述分散度与分散阈值进行比较(107)，或者确定(108)所述分散度随时间变化的趋势，以进行所述故障预测。2.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述数据值在所述分布中的中央趋势的量度包括：计算(103')平均值，例如算术平均值，和/或几何平均值，和/或调和平均值，和/或广义平均值，和/或所述分布的中央趋势的其他量度，例如中值或众数值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，计算所述分布的形状的量化量度包括：计算(104')围绕所述中央趋势的量度的所述数据值的分布的量度。4.根据权利要求3所述的方法，其中，计算围绕所述中央趋势的量度的所测量的所述数据值的分布的量度包括：计算(104')与标准正态分布相比的偏差的量度。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，计算所述分布的形状的量化量度包括：计算(104”)所述分布的峰度值。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，其中，所述数据值包括所述独立地可移动的物体的振动数据，和/或加速度数据，和/或速度数据，和/或提供给所述轨道以使所述独立地移动的物体沿所述轨道移动的电流。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，当所选定的独立地可移动的物体经过所述轨道的限定位置时，以限定的时间间隔记录所述数据值。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法，其中，确定条件参数的所述多个耦合集合的分散度包括：确定(106')条件参数的所述多个耦合集合的分布的中心(203)与条件参数的每个耦合集合之间的距离(202,202')。9.一种系统，其包括包装机(300)和被配置为预测所...

【专利技术属性】
技术研发人员：达维德，
申请(专利权)人：利乐拉瓦尔集团及财务有限公司，
类型：发明
国别省市：