一种基于GIS的国土空间规划优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于GIS的国土空间规划优化方法，该方法包括如下步骤：步骤A：从GIS数据库中调取待优化区域的生态因子的信息，生态因子的信息包括区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息；步骤B：确定区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息四个方面的单因子信息，根据预设置的生态标数据利用多因子综合分析法计算出待优化区域的敏感性分数值；步骤C：生态敏感性区域分为四大类，分别为生态极敏感区域、高度敏感区域、中度敏感区域与轻敏感区域；本发明专利技术的有益效果是：可根据生态因子下的四个方面的单因子方向信息对该区域进行综合化的评估，更加全面可靠，为土地空间规划提供更直观全方位的数据。间规划提供更直观全方位的数据。间规划提供更直观全方位的数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于GIS的国土空间规划优化方法


[0001]本专利技术涉及土地空间规划领域，尤其涉及一种基于GIS的国土空间规划优化方法。

技术介绍

[0002]城市是人与自然相互作用的产物，是人—地关系的焦点，随着人类文明的诞生而存在，是几千年文明发展进步的物质空间载体，随着城市化进程的加速发展，城市将在未来社会里占主导地位，“高度城市化的结果，使城市中人流、物流、能流和信息流在内循环中高速运行和高度磨擦”，其结果是当我们在赞美城市中科学技术和人类智慧的高度集中、社会经济财富的迅速增值、物质生活的高水准时，付出的代价是城市的臃肿膨胀带来的严重缺水、生态环境污染、热岛效应增强、传染病易于蔓延、居民健康水准下降、自然灾害损失上升等等
[0003]，随着城市的发展与城市问题的复杂化，城市设计逐渐走向多学科、多层次、多投资、多变化阶段要求城市设计把空间做为资源，与城市开发、经济建设和人的使用结合起来，塑造有价值的、宜居健康的、方便高效的城市空间。
[0004]经检索，中国专利号202010473462.0，公开了一种基于GIS的国土空间规划优化方法及系统，该专利技术没有根据区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息对待优化区域进行综合性的有效评估，并且当未优化区域环境发生恶化时无法及时进行提醒。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中，没有根据区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息对待优化区域进行综合性的有效评估，并且当未优化区域环境发生恶化时无法及时进行提醒的问题，而提出的一种基于GIS的国土空间规划优化方法。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0007]一种基于GIS的国土空间规划优化方法，该方法包括如下步骤：
[0008]步骤A：从GIS数据库中调取待优化区域的生态因子的信息，生态因子的信息包括区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息；
[0009]步骤B：确定区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息四个方面的单因子信息，根据预设置的生态标数据利用多因子综合分析法计算出待优化区域的敏感性分数值；
[0010]步骤C：生态敏感性区域分为四大类，分别为生态极敏感区域、高度敏感区域、中度敏感区域与轻敏感区域，生态极敏感区域的敏感性分数值区间为4
‑
5.1，高度敏感区域的敏感性分数值区间为3
‑
3.9，中度敏感区域的敏感性分数值区间为2
‑
3.8，轻敏感区域的敏感性分数值区间为0
‑
1.9，根据四大类的敏感性区域的敏感性分数值区间对待优化区域进行分类；
[0011]步骤D：分类完成后，将该区域下的分类结果保存在数据库中并赋予时间戳，区域的分类频率为一年一次，每年都会对该区域进行一次分类处理，将该区域的初次分类结果
作为对比源，之后每年出现的分类结果都会和对比源，即该区域的初次分类结果进行比较，当初次分类结果与实时得到的分类结果不相同时，生成黄色预警信号。
[0012]进一步在于：所述生态标数据包括预高程因子类、预坡度因子类、预近水因子类、预植被因子类，所述预高程因子类包括四类，分别为较高区、一般高度区、较高区、最高区，各个区依次对应的赋值为10、8、5、1，较低区的高度范围为0
‑
99米，一般高度区的高度范围为100
‑
500米，较高区的高度范围为501
‑
1000米，最高地区的高度范围为1001
‑
1600米。
[0013]进一步在于：所述预坡度因子类包括四类，分别为平坡、中缓坡、中坡、较陡，各个坡对应的坡度依次对应为坡度≤5度，15＜坡度≤25度，5＜坡度≤15度，坡度＞25度，各个坡对应的赋值依次为10、6、6、1。
[0014]进一步在于：所述预近水因子类包括三类，分别为远水区、中等距离区、近水区，远水区为与附近大型水库或主流的直线距离≥1000米，中等距离区为与附近大型水库或主流的直线距离小于1000米，大于300米，近水区为与附近大型水库或主流的直线距离≤300米，三个区对应的赋值分别为8、4、1。
[0015]进一步在于：所述预植被因子类包括建成区、耕地区、草地区、林地区四个区，建成区为现状建成未利用区，耕地区为耕地分布区，草地区为草地分布区、林地区为林地分布区，四个区对应的复制分别为10、6、2、1。
[0016]进一步在于：所述多因子综合分析法的计算方法包括：
[0017]S01：根据待优化区域的区域高度信息，以及预高程因子类下四类高度区的高度范围，对待优化区域进行高度区划分，高度区对应的赋值标记为H；
[0018]S02：根据待优化区域的区域坡度，以及预坡度因子类下四类坡度的坡度范围，对待优化区域进行坡度划分，坡度对应的赋值标记为A；
[0019]S03：根据待优化区域的区域离水距离，以及预近水因子类下三类水区的离水距离，对待优化区域进行水区划分，水区对应的赋值标记为S；
[0020]S04：根据待优化区域的区域植被信息，以及预植被因子类下四个区信息，对待优化区域进行区域划分，区域对应的赋值标记为Z；
[0021]S05：根据公式H*0.15+A*0.1+S*0.15+Z*0.2＝P，得到敏感性分数值，根据生态敏感性区域四大类所对应的敏感值区间，将待优化区域划分到对应的生态敏感区域下。
[0022]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0023]依据待优化区域的区域高度信息对待优化区域进行划分，根据不同的高度可划分为较高区、一般高度区、较高区、最高区，每个区有对应的赋值，在根据区域坡度对待优化区域进行坡度的划分，各个坡对应设置有赋值，再根据区域离水距离进行划分，根据区域植被信息进行划分，获取根据高度划分类别所对应的赋值的百分之十五，获取根据坡度划分类别所对应的赋值的百分之十，获取根据离水距离划分类别所对应的赋值的百分之十五，获取根据区域植被信息划分类别所对应的赋值的百分之二十，将四个类别的赋值进行百分比计算后相加得到该区域的敏感性分数值，最后根据四大类敏感区域的分数值区间对待优化区域进行类别划分，分值越大的地块，生态敏感性越强，反之越弱，生态极敏感区域，不能进行任何城市建设项目开发，而应该作为生态保育区进行保护与修复工作，高度敏感区域可以在不破坏生态条件的前提下，进行少量的旅游项目开发，而中度敏感区域与轻敏感区域的生态要求较低，能够进行大规模的项目开发，可根据生态因子下的四个方面的单因子方
向信息对该区域进行综合化的评估，更加全面可靠，为土地空间规划提供更直观全方位的数据；
[0024]分类完成后，将该区域下的分类结果保存在数据库中并赋予时间戳，区域的分类频率为一年一次，每年都会对该区域进行一次分类处理，将该区域的初次分类结果作为对比源，之后每年出现的分类结果都会和对比源，即该区域的初次分类结果进行比较，当初次分类结果与实时得到的分类结果不相同时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于GIS的国土空间规划优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤A：从GIS数据库中调取待优化区域的生态因子的信息，生态因子的信息包括区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息；步骤B：确定区域高度、区域坡度、区域离水距离、区域植被信息四个方面的单因子信息，根据预设置的生态标数据利用多因子综合分析法计算出待优化区域的敏感性分数值；步骤C：生态敏感性区域分为四大类，分别为生态极敏感区域、高度敏感区域、中度敏感区域与轻敏感区域，生态极敏感区域的敏感性分数值区间为4
‑
5.1，高度敏感区域的敏感性分数值区间为3
‑
3.9，中度敏感区域的敏感性分数值区间为2
‑
3.8，轻敏感区域的敏感性分数值区间为0
‑
1.9，根据四大类的敏感性区域的敏感性分数值区间对待优化区域进行分类；步骤D：分类完成后，将该区域下的分类结果保存在数据库中并赋予时间戳，区域的分类频率为一年一次，每年都会对该区域进行一次分类处理，将该区域的初次分类结果作为对比源，之后每年出现的分类结果都会和对比源，即该区域的初次分类结果进行比较，当初次分类结果与实时得到的分类结果不相同时，生成黄色预警信号。2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的国土空间规划优化方法，其特征在于，所述生态标数据包括预高程因子类、预坡度因子类、预近水因子类、预植被因子类，所述预高程因子类包括四类，分别为较高区、一般高度区、较高区、最高区，各个区依次对应的赋值为10、8、5、1，较低区的高度范围为0
‑
99米，一般高度区的高度范围为100
‑
500米，较高区的高度范围为501
‑
1000米，最高地区的高度范围为1001
‑
1600米。3.根据权利要求2所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱旻，祝连鹏，韩磊，段金馈，
申请(专利权)人：朱旻，
类型：发明
国别省市：