基于VR行走平台的手势应用识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于VR行走平台的手势应用识别方法及系统，通过接收双目摄像头采集的视频图像信号；将接收的双目摄像头采集的视频图像信号进行手势分割；利用动态手势识别算法捕捉和识别分割后的手势，分析和跟踪识别后的手势，构建手势模型；将构建的手势模型应用于VR眼镜生成的虚拟场景中。本发明专利技术提供的基于VR行走平台的手势应用识别方法及系统，将手势引入VR行走平台，丰富VR行走平台的交互方式，提高用户体验感；丰富VR的体验方式、手势交互精度和准确率高、用户沉浸感强。精度和准确率高、用户沉浸感强。精度和准确率高、用户沉浸感强。

【技术实现步骤摘要】
基于VR行走平台的手势应用识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及虚拟现实
，尤其公开了一种基于VR行走平台的手势应用识别方法及系统。

技术介绍

[0002]在全球智能化的推动下，VR开始显露头角而脱颖而出。VR行走平台利用VR技术、电子技术和多媒体技术，结合机械装置和电子仪器打造的VR体验台，设置有吹风装置、升降台、砸头球等设备，带给体验者更真实的感受。体验者带上VR眼镜后，仿佛身临其境，整个工地逼真地展示在眼前，似乎触手可及。然而，现有VR行走平台中交互方式不够完善，用户体验感不够沉浸。
[0003]因此，现有VR行走平台中存在的上述缺陷，是一件亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于VR行走平台的手势应用识别方法及系统，旨在解决现有VR行走平台中存在的上述缺陷的技术问题。
[0005]本专利技术的一方面涉及一种基于VR行走平台的手势应用识别方法，包括以下步骤：
[0006]接收双目摄像头采集的视频图像信号；
[0007]将接收的双目摄像头采集的视频图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于VR行走平台的手势应用识别方法，其特征在于，包括以下步骤：接收双目摄像头采集的视频图像信号；将接收的所述双目摄像头采集的视频图像信号进行手势分割；利用动态手势识别算法捕捉和识别分割后的手势，分析和跟踪识别后的手势，构建手势模型；将构建的手势模型应用于VR眼镜生成的虚拟场景中。2.如权利要求1所述的基于VR行走平台的手势应用识别方法，其特征在于，所述接收双目摄像头采集的视频图像信号的步骤包括：采用双目摄像头采集操作者手势动作的左右视觉图像；通过立体视觉算法将双目摄像头采集的左右视觉图像转换成深度图像。3.如权利要求1所述的基于VR行走平台的手势应用识别方法，其特征在于，所述将接收的所述双目摄像头采集的视频图像信号进行手势分割的步骤包括：利用颜色空间和基于高斯模型的肤色建模对采集的视频图像的肤色进行提取，并通过图像差运算进行运动信息分析，去除视频图像中的类肤色背景；通过手部检测器来挖掘去除类肤色背景的视频图像中的手势信息，消除背景干扰。4.如权利要求1所述的基于VR行走平台的手势应用识别方法，其特征在于，所述利用动态手势识别算法捕捉和识别分割后的手势，分析和跟踪识别后的手势，构建手势模型的步骤包括：以所述双目摄像头为基准，依据物体在双目摄像头前的区域进行区域划分；将所述双目摄像头的聚焦点定义为直视分界点，以直视分界点作为判断基准判定出物体的移动方位，识别出双目摄像头前区域内的移动物体的原位置和目标位置。5.如权利要求4所述的基于VR行走平台的手势应用识别方法，其特征在于，所述利用动态手势识别算法捕捉和识别分割后的手势，分析和跟踪识别后的手势，构建手势模型的步骤包括：创建训练手势序列，将创建的训练手势序列进行预处理，提取创建出来的训练手势序列的手势特征，建立训练模板库；检测待测手势序列，将检测出的待测手势序列进行预处理，提取检测出的待测手势序列的手势特征，与建立的训练模板库进行DTW匹配分析；根据DTW匹配分析后得出的识到结果，构建出手势模型。6.一种基于VR行走平台的手势应用识别系统，其特征在于，包括：接收模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：康望才，
申请(专利权)人：湖南翰坤实业有限公司，
类型：发明
国别省市：