一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法技术

本发明专利技术公开了一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，包括，将抢修模型中的优化解作为固体粒子，将目标函数作为所述固体的能量函数；加热所述固体至融化，结合Metropolis抽样策略等待其冷却；在优化解空间中随机搜索全局最优解，并随着温度下降重复抽样过程，直至得到所述全局最优解。本发明专利技术分析了灾害场景下对优化算法性能的要求，并基于这些要求，选择模拟退火算法求解配电网抢修策略优化问题，提高了抢修模型的计算速度、稳定性、寻优性能上的优势。寻优性能上的优势。寻优性能上的优势。

【技术实现步骤摘要】
一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法


[0001]本专利技术涉及配电网抢修优化算法的
，尤其涉及一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法。

技术介绍

[0002]自然灾害会对电力系统造成破坏，台风带来的10级以上飓风及其吹起的其它异物，会引起倒杆、断线、永久性短路、变压器受碰撞损毁等严重故障；洪水会令电力杆塔基础松动，诱发倒杆事故，并引发变电站进水、停运等严重事故；冰雪灾害会使导线、杆塔覆冰，使电力杆塔因自重垮塌，并通过电线牵连附近的变电设备，致其损坏；地震等地质灾害会摧毁包括杆塔、变电所在内的各种电力建筑，甚至完全摧毁灾区的供电网络。
[0003]制定抢修策略时，考虑故障的位置、预定的抢修方案与时间等有助于进一步提高配电网抢修效率，其中，故障的位置有助于分析其影响范围，影响范围越大的故障通常越早安排抢修；预计抢修时间、抢修方案等有助于抢修管理人员更好地统筹安排抢修时间，减少抢修队伍浪费在不必要事物上的时间，提高抢修效率。
[0004]在制定灾害条件下的配电网故障抢修策略时，应注意两点：一、灾害条件本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，其特征在于：包括，将抢修模型中的优化解作为固体粒子，将目标函数作为所述固体的能量函数；加热所述固体至融化，结合Metropolis抽样策略等待其冷却；在优化解空间中随机搜索全局最优解，并随着温度下降重复抽样过程，直至得到所述全局最优解。2.根据权利要求1所述的灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，其特征在于：所述Metropolis抽样策略包括，定义所述固体粒子的初始状态为i，能量为E
i
，温度为T
i
，对所述初始状态做一随机扰动，得到新状态j，其对应能量状态为E
j
；若E
j
<E
i
，则所述新状态为重要状态，并予以接受，否则，依照固体处于所述新状态的几率，判断是否接受所述新状态；所述固体处于状态i和j的概率比值公式为其中,E
i
、E
j
分别为第i、j种状态时分子所具有的能量，T为开氏温度，k
b
为玻尔兹曼常数。3.根据权利要求2所述的灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，其特征在于：还包括，利用随机数发生器产生一个0
‑
1的随机数δ，若δ<P，则接受所述新状态，否则舍弃所述新状态，如下，4.根据权利要求1或3所述的灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，其特征在于：包括，利用冷却进度表合理控制SAA算法的执行进度，所述冷却进度表是一组参数的集合，其包括控制参数t的初值t0、控制参数的衰减函数、马尔科夫链的链长L
k
与停止准则。5.根据权利要求4所述的灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，其特征在于：还包括，t
k
＝αt
k
‑1＝α
k
t0...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，方健，王红斌，何治安，毕炳昌，尹旷，林翔，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：