多参数配电电缆健康状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请请求保护一种多参数电缆健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前时刻，根据当前时刻得到多个测量时间区间；获取不同测量时间区间内的电缆参数，电缆参数为多个；将多个测量时间区间及所述不同测量时间区间内的电缆参数代入模糊神经网络模型，得到电缆健康状态评估结果。本方案的多参数电缆健康状态评估方法，实现了使用兼具多种参数及其时效性来评估配电电缆健康状态，有效克服了单一参数和参数采集时间点不同造成的检测不准确的问题，具有检测准确度高、可扩展性强、不依赖于特定的检测手段的优点。赖于特定的检测手段的优点。赖于特定的检测手段的优点。

【技术实现步骤摘要】
多参数配电电缆健康状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及配电电缆领域，具体涉及一种多参数配电电缆健康状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]配电电缆广泛分布于工业和生活中，由于配电电缆种类、使用年限和维护情况参差不齐，使得对于配电电缆的健康状态评估尤为重要。
[0003]传统的配电电缆的健康状态评估方法是采集多参数进行综合评估，可以准确、高效地进行电缆状态检修和故障预测，但现由于数据采集时间点不同导致评估结果出现偏差，使用各检测技术所得参数进行综合评估时，由于数据采集时间点和频率不同，使得其有效性不同，导致评估结果出现偏差的问题。
[0004]因此，如何更准确地对采集到的电缆参数进行综合评估，克服数据时间点不同所带来的评估结果偏差，是本领域的一个技术难题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可提高检测准确性的多参数配电电缆健康状态评估的方法。装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种多参数电缆健康状态评估方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多参数电缆健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前时刻，根据所述当前时刻得到多个测量时间区间；获取不同所述测量时间区间内的电缆参数，所述电缆参数为多个；将所述多个测量时间区间及所述不同所述测量时间区间内的电缆参数代入模糊神经网络模型，得到电缆健康状态评估结果；所述模糊神经网络模型用于根据所述测量时间区间内的电缆参数计算不同测量时间区间下对应电缆参数的隶属度，并根据不同测量时间区间下对应电缆参数的隶属度得到电缆健康状态评估结果。2.根据权利要求1所述的多参数电缆健康状态评估方法，其特征在于，所述电缆参数包括基于高频电流检测的电缆参数、基于震荡波检测的电缆参数、基于超低频绝缘测试系统检测的缆参数、基于变频串联谐振耐压装置检测的电缆参数和基于绝缘电阻的测试仪检测的电缆参数中的至少两种。3.根据权利要求1所述的多参数电缆健康状态评估方法，其特征在于，所述模糊神经网络模型包括：输入参数层，用于导入所述多个测量时间区间和所述不同测量时间区间内的电缆参数；隶属度函数层，用于输出所述不同测量时间区间内的电缆参数的隶属度；模糊规则激励层，用于输出所述不同测量时间区间内的电缆参数的模糊规则评语；归一化层，用于输出归一化的所述模糊规则评语；输出层，用于输出电缆整体的健康状态。4.根据权利要求3所述的多参数电缆健康状态评估方法，其特征在于，所述隶属度函数层输出所述不同测量时间区间内的电缆参数的隶属度的步骤，包括：根据隶属函数模型计算不同测量时间区间内的电缆参数的隶属度；所述隶属函数模型为：偏小型：偏大型：中间型：其中，“偏小型”、“中间型”、“偏大型”是指某一测量时间区间内对应的某种电缆参数的参数等级，x为所述某一测量时间区间内对应的某种电缆参数，a，b，c分别为电缆参数x的模
糊界限值，f1(x)、f2(x)、f3(x)分别为所述某一测量时间区间内电缆参数x的隶属度。5.根据权利要求3所述的多参数电缆健康状态评估方法，其特征在于，所述模糊规则激励层包括模糊规则模型，所述模糊规则模型为：其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄雪莜，熊俊，陈鹭，梁倩仪，潘晋明，刘辉，聂才淦，马书恒，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：