一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置，应用于一合同智能管理系统，其中，所述方法包括：获得第一合同的版本信息；由所述系统的图像捕捉装置，获得第一图像信息，所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息；获得第二图像信息，所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息；由所述第一训练模型获得第一比对结果信息；将所述第一比对结果信息输入第二训练模型，获得第一风险级别信息；判断所述第一风险级别信息是否超过一定预设阈值；若超过，则获得第一预警信息；将所述第一预警信息发送给第一管理人员。解决了现有技术中合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化的技术问题。方式不够智能化的技术问题。方式不够智能化的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及合同风控领域，尤其涉及一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置。
技术介绍
[0002]合同管理时企业重要管理内容之一，其主要目标是优化合同管理流程、降低合同管理风险、提高合同管理效率。这需要对合同管理的一般流程和合同管理风险进行分析。其中，合同管理风险主要集中在合同准备和履行阶段，如一方恶意篡改合同条约、合同执行过程中的一致性监管、实时分析合作方的异常法律状态等。现有技术中合同审查的技术方法还主要靠人为审查，且对合同履行过程中的风险防控也不够及时和有效。
[0003]本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化。
技术实现思路
[0005]本申请实施例通过提供一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置，解决了现有技术中合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化的技术问题，达到了基于人工智能，对合同签订过程中的风险进行准确、高效防控的技术目的。
[0006]本申请实施例通过提供一种基于人工智能的合同风险识别方法，应用于一合同智能管理系统，其中，所述方法包括：获得第一合同的版本信息；由所述系统的图像捕捉装置，获得第一图像信息，其中，所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息；获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型基于语义识别对多组数据进行训练，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和第一比对结果信息的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一比对结果信息；将所述第一比对结果信息输入第二训练模型，获得第一风险级别信息；获得第一风险阈值信息；判断所述第一风险级别信息是否超过所述第一风险阈值；若所述第一风险级别信息超过所述第一风险阈值，获得第一预警信息；将所述第一预警信息发送给第一管理人员。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种基于人工智能的合同风险识别装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一合同的版本信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于由所述系统的图像捕捉装置，获得第一图像信息，其中，所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一图像信息、所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型基于语义识别对多组数据进行训练，所述多组训练数据中的每组训
练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和第一比对结果信息的标识信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一比对结果信息；第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一比对结果信息输入第二训练模型，获得第一风险级别信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一风险阈值信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一风险级别信息是否超过所述第一风险阈值；第六获得单元，所述第六获得单元用于若所述第一风险级别信息超过所述第一风险阈值，获得第一预警信息；第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一预警信息发送给第一管理人员。
[0008]另一方面，本申请实施例还提供了一种基于人工智能的合同风险识别装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0009]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]由于采用了通过合同智能管理系统的图像捕捉装置智能获取不同版本的合同图像信息，并通过将所获得的合同图像信息输入模型进行训练，基于神经网络模型的语义识别技术，通过所述模型自动捕获文本之间的匹配特征，从而对句子的整体语义进行深度训练。基于所述训练模型自身能不断优化学习、获得“经验”来使数据更准确的特点，从而获得更为准确的不同版本合同的比对结果信息。通过获得不同版本合同的比对结果信息，并将比对结果中存在的差异通过训练模型进行风险分析，并针对风险信息进行提前预警，达到了基于人工智能，对合同签订过程中的风险进行准确、高效防控的技术目的。
[0011]上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]图1为本申请实施例一种基于人工智能的合同风险识别方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例一种基于人工智能的合同风险识别装置的结构示意图；
[0014]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0015]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一输入单元14，第四获得单元15，第二输入单元16，第五获得单元17，第一判断单元18，第六获得单元19，第一发送单元20，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0016]本申请实施例通过提供一种基于人工智能的合同风险识别方法及装置，解决了现有技术中合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化的技术问题，达到了基于人工智能，对合同签订过程中的风险进行准确、高效防控的技术目的。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0017]申请概述
[0018]合同管理是企业重要管理内容之一，其主要目标是优化合同管理流程、降低合同管理风险、提高合同管理效率。这需要对合同管理的一般流程和合同管理风险进行分析。其中，合同管理风险主要集中在合同准备和履行阶段，如一方恶意篡改合同条约、合同执行过程中的一致性监管、实时分析合作方的异常法律状态等。现有技术中合同审查的技术方法还主要靠人为审查，且对合同履行过程中的风险防控也不够及时和有效。现有技术中还存在着合同风险防控的准确性不高、合同审查方式不够智能化的技术问题。
[0019]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0020]本申请实施例通过提供一种基于人工智能的合同风险识别方法，应用于一合同智能管理系统，其中，所述方法包括：获得第一合同的版本信息；由所述系统的图像捕捉装置，获得第一图像信息，其中，所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息；获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的合同风险识别方法，应用于一合同智能管理系统，其中，所述方法包括：获得第一合同的版本信息；由所述系统的图像捕捉装置，获得第一图像信息，其中，所述第一图像信息为所述第一合同的第一版本的图像信息；获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息为所述第一合同的第二版本的图像信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息输入第一训练模型，所述第一训练模型基于语义识别对多组数据进行训练，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述第一图像信息、所述第二图像信息和第一比对结果信息的标识信息；获得所述第一训练模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一比对结果信息；将所述第一比对结果信息输入第二训练模型，获得第一风险级别信息；获得第一风险阈值信息；判断所述第一风险级别信息是否超过所述第一风险阈值；若所述第一风险级别信息超过所述第一风险阈值，获得第一预警信息；将所述第一预警信息发送给第一管理人员。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得第一合同的第一签约时间信息；获得第二时间阈值信息；在所述第一签约时间到来之前，第二时间阈值内，获得第一合同的第三图像信息，其中，所述第三图像信息为所述第一合同的签约版本的图像信息；获得第一合同的第四图像信息，其中所述第四图像信息为所述第一合同最终版本的图像信息；将所述第三图像信息、所述第四图像信息输入第三训练模型，获得所述第一合同的签约版本是否合格的信息；若所述第一合同的签约版本为合格，获得第一签约指令；若所述第一合同的签约版本为不合格，获得第一中止签约指令。3.如权利要求2所述的方法，其中，获得第一签约指令之后，所述方法还包括：获得第一条款信息，其中，所述第一条款为所述第一合同的签约版本的条款信息；基于语义分析，由所述第一条款信息获得第一执行指令信息；获得第一实际执行操作信息；判断所述第一实际执行操作与所述第一执行指令信息是否一致；若所述第一实际执行操作信息与所述第一执行指令信息不一致，获得第二预警信息。4.如权利要求3所述的方法，其中，若所述第一实际执行操作信息与所述第一执行指令信息一致，所述方法还包括：获得第一执行流程信息；获得第一存储指令；将所述第一执行指令信息和所述第一实际执行操作信息存储至所述第一执行流程信息中。
5.如权利要求3所述的方法，其中，获得第一执行指令信息之后，所述方法还包括：获得第一合作企业信息；获得第三时间阈值信息；在所述第三时间阈值内，获得所述第一合作企业的第一变更情形；判断所述第一变更情形是否满足第四阈值；若所述第一变更情形满足第四阈值，获得第一修正信...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘姣，
申请(专利权)人：无锡软美信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。