本发明专利技术实施例涉及一种车况信息获取方法，包括：获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息、第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息、第一及第二定位装置发送的车辆的第二及第二位置信息；根据第一和第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；当为第一状态时，对第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对第二视频信息进行处理，确定运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；根据司机的情绪信息和运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息；当存在时记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并发送给服务器。器。器。
【技术实现步骤摘要】
一种车况信息获取方法和装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种车况信息获取方法和装置。
技术介绍
[0002]中国物流与采购联合会统计数据显示，2018年，我国社会物流总费用达13.3万亿元，较2017年增长9.8％，物流费用率较高的前三行业及其占比分别为水泥17.2％、煤炭13.1％和化学工业11.3％，其中，物流费用率等于物流费用和销售成本的比值，而物流供应链在石化行业占据重要地位，管理良好的供应链有利于提高利润、缓释风险和获取竞争优势。而实现端到端的供应链优化是利用优化技术获得效益的一大来源，有助于实现基于数据驱动的业务优化决策，从而在整个供应链上获得成本优势和商业先机。
[0003]能源企业的普遍问题和痛点为：企业竞争力下降，无法适应市场快速的变化，价值链过长，沟通、管理、交易成本居高，内部部门、系统、平台之间缺乏互联互通，工作效率低下，安全环保监管形势日趋严格，安全环保压力增大，传统管理方式落后。
[0004]而为了解决该些问题，现有技术中科采取多种方式，比如通过电话和微信群随时跟踪供应链运输过程，添加GPS进行车辆追踪和定位等，但是供应链运输过程中仍然存在着如下问题：沟通费时费力，节点信息失真，长途运输过程跟踪严重依赖微信群和电话，效率低，节点信息不真实，在运输盲区，造成经济损失，在途盲区使得延误、货损、丢货、窜货等情况屡屡发生，且运输节点手工更新，日报表统计工作量大。全球定位系统(Global Positioning System，GPS)放在车厢里时会变得没有信号，场所的不固定化导致GPS处于整体失控状态，车队管理低效，考核无依据，事后追责无凭据，承运商考核无依据，多方扯皮。
[0005]因此，货物在途监控，即供应链中的车辆的状态信息的获取成为各方重点关注对象，如何获取运输过程中的车况信息成为急需解决的问题。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，以解决供应链运输过程中所存在的问题。
[0007]为解决上述问题，本专利技术实施例第一方面提供了一种车况信息获取方法，所述车况信息获取方法包括：
[0008]获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息；
[0009]获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息；
[0010]获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息；
[0011]获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息；
[0012]根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；所述当前状态信息包括第一状态和第二状态，所述第一状态为运行状态，所述第二状态为停止状态；
[0013]当所述当前状态信息为第一状态时，对所述第一视频信息进行处理，确定司机的
情绪信息；以及，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；
[0014]根据所述司机的情绪信息和所述运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息；
[0015]当存在车辆异常信息时，记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并将所述第一标记信息和第一报警信息发送给服务器。
[0016]优选的，所述方法还包括：
[0017]当所述状态信息为第二状态时，获取当前时间信息；
[0018]判断所述当前时间信息是否与预设的休息时段相匹配；
[0019]当所述当前时间信息与预设的休息时段不匹配时，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；
[0020]当所述输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态时，生成第二标记信息和第二报警信息，将所述第二标记信息和所述第二报警信息发送给所述服务器。
[0021]优选的，所述方法还包括：
[0022]当所述当前时间信息与预设的休息时间段重合时，如果第二状态的持续时长大于预设的第一时长阈值时，生成第三标记信息和第三报警信息，并将所述第三标记信息和所述第三报警信息发送给所述服务器。
[0023]优选的，所述对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息具体包括：
[0024]对所述第一视频信息进行人脸特征识别，确定所述司机是否为合法注册用户；
[0025]当所述司机为合法注册用户时，获取预设时长内的面部微表情信息；所述面部微表情信息包括眼睛开合的次数和嘴巴上下嘴唇的距离；
[0026]统计预设时长内眼睛开合的次数，以及统计预设时长内上下嘴唇的距离大于预设阈值的时长；
[0027]当所述次数大于预设的次数阈值，和/或，所述时长大于预设的第二时长阈值时，确定所述司机的情绪信息异常。
[0028]优选的，所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息具体包括：
[0029]根据所述第一位置信息的采集时间和所述第二位置信息的采集时间，对所述第一位置信息和所述第二位置信息进行对齐；
[0030]判断对齐后的第一位置信息和第二位置信息的差值是否在预设的差值范围内；
[0031]当所在差值在预设的差值范围内时，根据所述第一位置信息和前一时刻的第一位置信息，和/或，根据所述第二位置信息和前一时刻的第二位置信息，确定车辆是否移动；
[0032]当车辆移动时，确定车辆的当前状态信息为第一状态。
[0033]优选的，所述方法还包括：
[0034]获取车辆上的第三图像采集装置发送的车辆周围的第三视频信息；
[0035]对所述第三视频信息进行处理，获取多帧第三图像信息；
[0036]将多帧所述第三图像信息输入训练好的图像分类模型，以确定是否存在安检站；
[0037]当存在安检站时，获取进入安检站的第一时间和离开安检站的第二时间；
[0038]根据所述第一时间和所述第二时间，生成第四标记信息，并记录所述标记信息。
[0039]优选的，所述方法还包括：
[0040]对所述标记信息进行可视化处理，并且根据时间信息进行展示。
[0041]本专利技术实施例第二方面提供了一种车况信息获取装置，包括：
[0042]处理模块，用于获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息；以及，
[0043]获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息；
[0044]获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息；
[0045]获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息；
[0046]根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；所述当前状态信息包括第一状态和第二状态，所述第一状态为运行状态，所述第二状态为停止状态；
[0047]当所述当前状态信息为第一状态时，对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车况信息获取方法，其特征在于，所述车况信息获取方法包括：获取车辆上的第一图像采集装置发送的司机驾驶室内的第一视频信息；获取车辆上的第二图像采集装置发送的运输箱体/罐体的第二视频信息；获取车辆上的第一定位装置发送的车辆的第一位置信息；获取车辆上的第二定位装置发送的车辆的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息；所述当前状态信息包括第一状态和第二状态，所述第一状态为运行状态，所述第二状态为停止状态；当所述当前状态信息为第一状态时，对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息；以及，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；根据所述司机的情绪信息和所述运输箱体/罐体的是否处于卸货/加货状态，确定是否存在车辆异常信息；当存在车辆异常信息时，记录当前的时间信息和位置信息，并生成包括当前时间信息和位置信息的第一标记信息和第一报警信息，并将所述第一标记信息和第一报警信息发送给服务器。2.根据权利要求1所述的车况信息获取方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述状态信息为第二状态时，获取当前时间信息；判断所述当前时间信息是否与预设的休息时段相匹配；当所述当前时间信息与预设的休息时段不匹配时，对所述第二视频信息进行处理，确定所述运输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态；当所述输箱体/罐体是否处于卸货/加货状态时，生成第二标记信息和第二报警信息，将所述第二标记信息和所述第二报警信息发送给所述服务器。3.根据权利要求2所述的车况信息获取方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述当前时间信息与预设的休息时间段重合时，如果第二状态的持续时长大于预设的第一时长阈值时，生成第三标记信息和第三报警信息，并将所述第三标记信息和所述第三报警信息发送给所述服务器。4.根据权利要求1所述的车况信息获取方法，其特征在于，所述对所述第一视频信息进行处理，确定司机的情绪信息具体包括：对所述第一视频信息进行人脸特征识别，确定所述司机是否为合法注册用户；当所述司机为合法注册用户时，获取预设时长内的面部微表情信息；所述面部微表情信息包括眼睛开合的次数和嘴巴上下嘴唇的距离；统计预设时长内眼睛开合的次数，以及统计预设时长内上下嘴唇的距离大于预设阈值的时长；当所述次数大于预设的次数阈值，和/或，所述时长大于预设的第二时长阈值时，确定所述司机的情绪信息异常。5.根据权利要求1所述的车况信息获取方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，确定车辆的当前状态信息具体包括：根据所述第一位置信息的采集时间和所述第二位置...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴震，
申请(专利权)人：车主邦北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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