一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，包括采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机，用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据；边缘计算模块，接收所述采集器互感器的三相电流数据，并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据；服务器，接收和储存所述电流信息数据；显示反馈终端，通信连接于所述服务器，并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。本方案可以更准确的监控设备的状态。的状态。的状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法


[0001]本专利技术涉及设备状态监测
，特别是涉及一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法。

技术介绍

[0002]目前各个行业都在向着智能化发展，智能工业中需要对机加工机器设备状态进行检测，目前存在一些机器状态识别的方法，现有技术中主要是通过监测机械设备的开关处状态来判断机加工机器设备的状态，这样监测不准确，不准确是因为机加工机器设备的开关不仅连接驱动系统，还要连接机加工机器设备的辅助系统，辅助系统工作会干扰监控识别，并且仅仅监控识别开关处也不能具体细化知晓机加工机器设备的状态。
[0003]因此本领域技术人员致力于开发可抗干扰、识别更具体的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法。

技术实现思路

[0004]有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，能够监控机加工设备的电流信息，并通过电流信息分析出设备的状态，根据状态信息进行反馈，可以快速解决情况异常设备的问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法, 其特征是：采集器互感器电连接机加工设备驱动系统主轴电机，用于检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据；边缘计算模块，接收所述采集器互感器的三相电流数据，并对所述三相电流数据进行处理得到电流信息数据；服务器，接收和储存所述电流信息数据；显示反馈终端，通信连接于所述服务器，并显示所述服务器存储的电流信息数据并给予反馈信息。2.如权利要求1所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述采集器互感器检测并采集机加工设备驱动系统主轴电机的三相电流数据，三相电流数据包括设备主轴电机待机电流数据、设备主轴电机启动数据和设备主轴电机工作数据。3.如权利要求1和2所述的一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法，其特征是：所述边缘计算模块包括设备状态设定范围模块，所述状态设定范围模块用于设定设备主轴电机待机...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘赫，
申请(专利权)人：重庆允成互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：