一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统和方法技术方案

一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统和方法，涉及停车场发展趋势预测分析技术领域，包括：预测模型训练模块、预测模型验证单元、数据获取模块和数据分析模块，通过采用大数据技术和人工智能技术，采集停车场历史数据作为样本并根据停车场历史数据进行训练学习得到训练完成的预测模型，并对训练完成的预测模型进行验证，得到成熟的预测模型，数据获取模块获取停车场数据发送到数据分析模块，数据分析模块将停车场数据输入到成熟的预测模型中得到预测结果，使本发明专利技术具有了分析车场发展趋势得到预测结果，停车场经营者根据预测结果提前了解到停车场的发展趋势后尽快的进行布局，增强停车场未来的营收能力，实现未来停车场收益的最大化效果。场收益的最大化效果。场收益的最大化效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统和方法


[0001]本专利技术涉及停车场发展趋势预测分析
，具体涉及一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统和方法。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，越来与多的人出行方式选择驾驶机动车出行，但随之而来的是停车难已成为中国各大城市通病，因停车困难引发的问题屡见不鲜，为了解决停车难的问题，停车场也在不断进行发展，例如，采用机械车库立体停车停的方式的停车场也越来越多，极大的提高了容纳车辆的数量，采用共享停车位的方式提高停车场车位的利用率，对于停车场经营者来说，提前了解到停车场的发展趋势可以尽快的进行布局，用以增强停车场未来的营收能力，实现未来停车场的收益最大化。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统和方法，通过采用大数据技术和人工智能技术，预测模型训练模块采集停车场历史数据作为样本并根据停车场历史数据进行训练学习得到训练完成的预测模型，预测模型验证模块采用预设的数据和预设的结果对训练完成的预测模型进行验证，根据验证结果对训练完成的预测模型选择进行继续训练或验证通过得到成熟的预测模型，数据获取模块获取停车场数据发送到数据分析模块，数据分析模块将停车场数据输入到成熟的预测模型中得到预测结果，使本专利技术具有了智能分析车场发展趋势得到预测结果，停车场经营者根据预测结果提前了解到停车场的发展趋势后尽快的进行布局，增强停车场未来的营收能力，实现未来停车场收益的最大化效果。
[0004]一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统，包括：预测模型训练模块、预测模型验证单元、数据获取模块和数据分析模块；
[0005]所述预测模型训练模块，用于采集停车场历史数据并进行学习训练，得到预测模型；
[0006]其中，所述预测模型训练模块包括样本采集器、数据预处理单元和数据分析单元，所述样本采集器用于采集停车场历史数据，并将停车场历史数据发送到所述数据预处理单元，所述数据预处理单元用于接收所述样本采集器发送的停车场历史数据并对停车场历史数据进行预处理，并将经过预处理停车场历史数据输入到所述数据分析单元，所述数据分析单元用于接收所述数据预处理单元输入的经过预处理停车场历史数据，并对停车场历史数据进行学习，得到训练完成的预测模型；
[0007]所述预测模型验证模块，用于对所述预测模型训练模块得到的预测模型进行验证，并根据验证结果对预测模型进行修正；
[0008]其中，所述预测模型验证模块包括预设数据输入单元、预测结果比对单元和修正单元，所述预设数据输入单元用于用户将预设的预测数据输入到训练完成的预测模型中，
并得到预测结果，所述预测结果比对单元根据预设的结果与训练完成的预测模型得到预测结果进行比对，并得到比对结果，并比对结果发送到所述修正单元，所述修正单元用于接收所述预测结果比对单元发送的比对结果并对比对结果进行判断，并根据判断结果触发所述预测模型训练模块和所述预测模型验证模块继续采集样本训练预测模型或不触发所述预测模型训练模块和所述预测模型验证模块继续采集样本训练预测模型得到成熟的预测模型；
[0009]所述数据获取模块，用于获取停车场数据，对停车场数据进行处理，得到停车场分类数据，将停车场分类数据发送到所述数据分析模块；
[0010]其中，所述数据获取模块包括停车场数据获取单元、停车场数据分类单元和停车场数据输出单元，所述停车场数据获取单元用于获取停车场数据，并将获取的停车场数据发送到所述停车场数据分类单元，所述停车场数据分类单元用于接收所述停车场数据获取单元获取的停车场数据并对停车场数据按照预设规则进行分类得到停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到所述停车场数据输出单元，所述停车场数据输出单元用于接收所述停车场数据分类单元发送的停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到所述数据分析模块；
[0011]所述数据分析模块，用于接收所述数据获取模块发送的停车场分类数据并输入到预测模型中得到预测数据。
[0012]进一步的，所述样本采集器采集的停车场历史数据包括停车场的地点、停车场的车位数、停车场的停车方式、停车场的配套设施、停车场的收费系统和停车场的人员数据。
[0013]进一步的，所述数据预处理单元进行预处理的方式为，对停车场历史数据按照生成时间进行顺序排布，同时对停车场历史数据进行数据归一化处理。
[0014]进一步的，所述停车场数据获取单元获取的停车场数据包括停车场的地点、停车场的车位数、停车场的停车方式、停车场的配套设施、停车场的收费系统和停车场的人员数据。
[0015]进一步的，所述停车场数据分类单元的预设规则为，根据停车场数据中的停车场的地点将停车场数据进行分类。
[0016]进一步的，所述数据分析模块包括停车场数据接收单元、停车场数据输入单元和预测数据输出单元，所述停车场数据接收单元用于接收所述停车场数据输出单元发送的停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到所述停车场数据输入单元，所述停车场数据输入单元用于接收所述停车场数据接收单元发送的停车场分类数据并将停车场分类数据输入到成熟的预测模型中，成熟的预测模型根据输入的停车场分类数据得到预测数据，所述预测数据输出单元用于将预测数据输出。
[0017]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据智能分析车场发展趋势的方法，包括以下步骤：
[0018]S1，训练预测模型，样本采集器采集停车场历史数据，并将停车场历史数据发送到数据预处理单元，数据预处理单元接收样本采集器发送的停车场历史数据并对停车场历史数据进行预处理，并将经过预处理停车场历史数据输入到数据分析单元，数据分析单元接收数据预处理单元输入的经过预处理停车场历史数据，并对停车场历史数据进行学习，得到训练完成的预测模型；
[0019]S2，预测模型验证，预设数据输入单元用户将预设的预测数据输入到训练完成的预测模型中，并得到预测结果，预测结果比对单元根据预设的结果与训练完成的预测模型得到预测结果进行比对，并得到比对结果，并比对结果发送到修正单元，修正单元接收预测结果比对单元发送的比对结果并对比对结果进行判断，并根据判断结果触发预测模型训练模块和预测模型验证模块继续采集样本训练预测模型或不触发预测模型训练模块和预测模型验证模块继续采集样本训练预测模型得到成熟的预测模型；
[0020]S3，数据获取，停车场数据获取单元获取停车场数据，并将获取的停车场数据发送到停车场数据分类单元，停车场数据分类单元接收停车场数据获取单元获取的停车场数据并对停车场数据按照预设规则进行分类得到停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到停车场数据输出单元，停车场数据输出单元接收停车场数据分类单元发送的停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到数据分析模块；
[0021]S4，数据分析，数据分析模块包括停车场数据接收单元、停车场数据输入单元和预测数据输出单元，停车场数据接收单元接收停车场数据输出单元发送的停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到停车场数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统，其特征在于，包括：预测模型训练模块、预测模型验证单元、数据获取模块和数据分析模块；所述预测模型训练模块，用于采集停车场历史数据并进行学习训练，得到预测模型；其中，所述预测模型训练模块包括样本采集器、数据预处理单元和数据分析单元，所述样本采集器用于采集停车场历史数据，并将停车场历史数据发送到所述数据预处理单元，所述数据预处理单元用于接收所述样本采集器发送的停车场历史数据并对停车场历史数据进行预处理，并将经过预处理停车场历史数据输入到所述数据分析单元，所述数据分析单元用于接收所述数据预处理单元输入的经过预处理停车场历史数据，并对停车场历史数据进行学习，得到训练完成的预测模型；所述预测模型验证模块，用于对所述预测模型训练模块得到的预测模型进行验证，并根据验证结果对预测模型进行修正；其中，所述预测模型验证模块包括预设数据输入单元、预测结果比对单元和修正单元，所述预设数据输入单元用于用户将预设的预测数据输入到训练完成的预测模型中，并得到预测结果，所述预测结果比对单元根据预设的结果与训练完成的预测模型得到预测结果进行比对，并得到比对结果，并比对结果发送到所述修正单元，所述修正单元用于接收所述预测结果比对单元发送的比对结果并对比对结果进行判断，并根据判断结果触发所述预测模型训练模块和所述预测模型验证模块继续采集样本训练预测模型或不触发所述预测模型训练模块和所述预测模型验证模块继续采集样本训练预测模型得到成熟的预测模型；所述数据获取模块，用于获取停车场数据，对停车场数据进行处理，得到停车场分类数据，将停车场分类数据发送到所述数据分析模块；其中，所述数据获取模块包括停车场数据获取单元、停车场数据分类单元和停车场数据输出单元，所述停车场数据获取单元用于获取停车场数据，并将获取的停车场数据发送到所述停车场数据分类单元，所述停车场数据分类单元用于接收所述停车场数据获取单元获取的停车场数据并对停车场数据按照预设规则进行分类得到停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到所述停车场数据输出单元，所述停车场数据输出单元用于接收所述停车场数据分类单元发送的停车场分类数据，并将停车场分类数据发送到所述数据分析模块；所述数据分析模块，用于接收所述数据获取模块发送的停车场分类数据并输入到预测模型中得到预测数据。2.如权利要求1所述的一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统，其特征在于，所述样本采集器采集的停车场历史数据包括停车场的地点、停车场的车位数、停车场的停车方式、停车场的配套设施、停车场的收费系统和停车场的人员数据。3.如权利要求1所述的一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统，其特征在于，所述数据预处理单元进行预处理的方式为，对停车场历史数据按照生成时间进行顺序排布，同时对停车场历史数据进行数据归一化处理。4.如权利要求1所述的一种基于大数据智能分析车场发展趋势的系统，其特征在于，所述停车场数据获取单元获取的停车场数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海峰，蒋子鹏，黄中媛，黄溅华，朱颖，李翔，
申请(专利权)人：中兴智能交通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：