本申请涉及数据处理领域，揭示了一种异常数据的处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取预设时间段内的申请数据，根据预配置的申请数据的正常状态过滤申请数据中的正常数据，并基于异常规则筛选出过滤正常数据后的申请数据中的异常申请数据；对异常申请数据进行解析，获取异常申请数据中的特征信息，将特征信息在异常分类表中进行匹配，并基于异常分类表确定异常申请数据的异常类型；根据异常类型定位业务申请系统的异常，并基于异常类型匹配异常处理策略，根据异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理；当业务申请系统的异常处理完成后，对异常申请数据进行纠正至正常申请状态。本申请能够自动纠正异常申请至正常申请状态并重新执行。状态并重新执行。状态并重新执行。
【技术实现步骤摘要】
异常数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及到数据处理领域，特别是涉及到一种异常数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有情形下，有各种各样的原因会导致业务申请卡单，业务申请卡单即是业务申请无法得到正常的反馈，业务申请异常，目前，异常的业务申请没有有效的监测机制，大多数依赖人工发现或客户投诉，另外，发现业务申请异常后，再根据业务申请异常发生的原因对系统进行维护，然后由人工对异常的申请进行恢复，重新进行申请，导致异常申请的发现时效慢，且异常申请的恢复效率低。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的为提供一种异常数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决业务申请过程中出现异常的业务申请时，异常申请的发现时效慢，且异常申请的恢复效率低的问题。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种异常数据的处理方法，包括如下步骤：
[0005]获取预设时间段内的申请数据，根据预配置的申请数据的正常状态过滤所述申请数据中的正常数据，并基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据；
[0006]对所述异常申请数据进行解析，获取所述异常申请数据中的特征信息，将所述特征信息在异常分类表中进行匹配，并基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型；
[0007]根据所述异常类型定位业务申请系统的异常，并基于所述异常类型匹配对应的异常处理策略，根据所述异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理；r/>[0008]当所述业务申请系统的异常处理完成后，对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态。
[0009]进一步地，所述对所述异常申请数据进行解析，获取所述异常申请数据中的特征信息，将所述特征信息在异常分类表中进行匹配，并基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型之后，还包括：
[0010]若所述异常类型的安全等级为第一预警类型，统计所述第一预警类型的异常申请数据的数量；
[0011]当所述第一预警类型的异常申请数据的数量超过第一预警值，输出第一预警类型相应的预警信息。
[0012]进一步地，所述基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型之后，还包括：
[0013]统计每种异常类型发生的概率；
[0014]根据所述异常类型发生的概率确定异常类型的安全等级。
[0015]进一步地，所述基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中
的异常申请数据之前，还包括：
[0016]获取当前应用场景的配置信息；
[0017]根据所述配置信息生成当前应用场景下的预配置的异常规则。
[0018]进一步地，所述获取当前应用场景的配置信息，包括：
[0019]通过图形界面接收输入的字段及参数，根据所述字段及参数生成SQL语句；
[0020]根据所述SQL语句生成当前应用场景的配置信息。
[0021]进一步地，所述当所述业务申请系统的异常处理完成后，对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态之后，还包括：
[0022]对已纠正的申请数据对应的业务申请添加标记；
[0023]重新执行已纠正的申请数据的业务申请；
[0024]根据所述标记监控所述已纠正的申请数据的业务申请的执行数据。
[0025]进一步地，所述根据所述标记监控所述已纠正的申请数据的业务申请的执行数据之后，还包括：
[0026]获取所述已纠正的申请数据的业务申请的执行数据；
[0027]将所述执行数据与预设的参考数据相比较，判断所述业务申请的执行结果；
[0028]根据所述执行结果统计所述业务申请系统的异常的处理正确率。
[0029]本申请还提供一种异常数据的处理装置，包括：
[0030]数据筛选模块：用于获取预设时间段内的申请数据，根据预配置的申请数据的正常状态过滤所述申请数据中的正常数据，并基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据；
[0031]异常匹配模块：用于对所述异常申请数据进行解析，获取所述异常申请数据中的特征信息，将所述特征信息在异常分类表中进行匹配，并基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型；
[0032]异常处理模块：用于根据所述异常类型定位业务申请系统的异常，并基于所述异常类型匹配对应的异常处理策略，根据所述异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理；
[0033]数据纠正模块：用于当所述业务申请系统的异常处理完成后，对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态。
[0034]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述异常数据的处理方法的步骤。
[0035]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述异常数据的处理方法的步骤。
[0036]本申请提供了一种自动纠正业务申请过程中出现异常申请的方法，首先通过获取预设时间段内的申请数据，然后基于预配置的规则筛选出所述申请数据中的异常申请数据，先筛选出卡单的异常申请，对所述异常申请数据进行解析，根据异常申请出现的环节分析、时间段分析，然后基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型，根据所述异常类型匹配对应的异常处理策略，根据所述异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理，当业务申请系统的异常处理后，控制对所述异常申请数据进行纠正，纠正所述异常申请数据
至正常申请状态，重新开始申请，通过处理业务申请系统出现的异常实现对出现异常的申请重新执行，避免业务申请出现卡单现象并造成数据交互阻塞，避免业务申请的卡单出现遗漏异常单，提高业务申请的自我纠正能力，提升业务申请异常的处理效率。
附图说明
[0037]图1为本申请异常数据的处理方法的一实施例流程示意图；
[0038]图2为本申请异常数据的处理方法对异常申请数据纠正后的一实施例流程示意图；
[0039]图3为本申请的异常数据的处理装置的一实施例结构示意图；
[0040]图4为本申请计算机设备的一实施例结构示意框图。
[0041]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]参照图1，本申请实施例提供一种异常数据的处理方法，至少包括步骤S10
‑
S40，对于所述异常数据的处理方法的各个步骤的详细阐述如下。
[0044]S10、获取预设时间段内的申请数据，根据预配置的申请数据的正常状态过滤所述申请数据中的正常数据，并基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常数据的处理方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的申请数据，根据预配置的申请数据的正常状态过滤所述申请数据中的正常数据，并基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据；对所述异常申请数据进行解析，获取所述异常申请数据中的特征信息，将所述特征信息在异常分类表中进行匹配，并基于所述异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型；根据所述异常类型定位业务申请系统的异常，并基于所述异常类型匹配对应的异常处理策略，根据所述异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理；当所述业务申请系统的异常处理完成后，对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态。2.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法，其特征在于，所述对所述异常申请数据进行解析，获取所述异常申请数据中的特征信息，将所述特征信息在异常分类表中进行匹配，并基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型之后，还包括：若所述异常类型的安全等级为第一预警类型，统计所述第一预警类型的异常申请数据的数量；当所述第一预警类型的异常申请数据的数量超过第一预警值，输出第一预警类型相应的预警信息。3.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法，其特征在于，所述基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型之后，还包括：统计每种异常类型发生的概率；根据所述异常类型发生的概率确定异常类型的安全等级。4.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法，其特征在于，所述基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据之前，还包括：获取当前应用场景的配置信息；根据所述配置信息生成当前应用场景下的预配置的异常规则。5.根据权利要求4所述的异常数据的处理方法，其特征在于，所述获取当前应用场景的配置信息，包括：通过图形界面接收输入的字段及参数，根据所述字段及参数生成SQL语句；根据所述SQL语句生成当前应用场景...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨阳，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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