本发明专利技术公开了一种电除尘器节能优化方法，先通过迭代模型计算电除尘器的共性系数，在依据共性系数基于粒子群模型计算各个电场的个性系数，可以基于该共性和个性系数准确模拟出在关闭某些电场时电除尘器的除尘特性，进一步可以计算出在关闭某些电场时电除尘器的排放浓度。若该排放浓度小于浓度阈值，意味着此时关闭对应电场不会使得电除尘器排放超标，从而可以给操作人员提供可关闭电场的建议，而关闭一定数量的电场则可以有效减少电除尘器的用电量。本发明专利技术还提供了一种电除尘器节能优化装置、一种电除尘器节能优化设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。同样具有上述有益效果。同样具有上述有益效果。
【技术实现步骤摘要】
一种电除尘器节能优化方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及锅炉
，特别是涉及一种电除尘器节能优化方法、一种电除尘器节能优化装置、一种电除尘器节能优化设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在发电厂中，干式静电除尘器是重要的锅炉辅助设备。电除尘器，是把粉尘从烟气中分离出来的设备，是锅炉及工业生产中常用的设施。火力发电是我国主要发电方式，随着国家对环保要求的提高，电除尘排放的浓度要求也越来越低，为了达到环保要求，发电厂增加了电除尘的使用，从而使得电除尘用电量增高。所以如何降低电除尘器的用电量是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种电除尘器节能优化方法，可以减少电除尘器工作时的用电量；本专利技术的另一目的在于提供一种电除尘器节能优化装置、一种电除尘器节能优化设备以及一种计算机可读存储介质，可以减少电除尘器工作时的用电量。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电除尘器节能优化方法，包括：
[0005]读取电除尘器指定字段的历史数据；每一所述电除尘器包括多个电场；
[0006]根据所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数；
[0007]根据所述共性系数，基于粒子群模型计算各个所述电场的个性系数；
[0008]根据所述共性系数和所述个性系数，计算当关闭任一所述电场时，所述电除尘器的除尘特性；
[0009]确定在所述除尘特性下所述电除尘器的排放浓度；
[0010]对关闭任一所述电场时，低于浓度阈值的排放浓度所对应的电场进行标记。
[0011]可选的，在所述读取电除尘器指定字段的历史数据之后，还包括：
[0012]对所述历史数据进行清洗；
[0013]所述根据所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数包括：
[0014]根据清洗后的所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数。
[0015]可选的，所述对所述历史数据进行清洗包括：
[0016]根据预设的均值条件、死值条件、字段的上下限、以及数据合理性阈值对所述历史数据进行清洗。
[0017]可选的，所述对关闭任一所述电场时，低于浓度阈值的排放浓度所对应的电场进行标记包括：
[0018]当所述排放浓度低于浓度阈值时，继续关闭任一剩余的电场，计算当前的排放浓度，重复执行所述当所述排放浓度低于浓度阈值时，继续关闭任一剩余的电场，计算当前的
排放浓度的步骤，直至所述排放浓度大于所述浓度阈值；
[0019]记录全部小于浓度阈值的排放浓度所对应的电场。
[0020]本专利技术还提供了一种电除尘器节能优化装置，包括：
[0021]读取模块：用于读取电除尘器指定字段的历史数据；每一所述电除尘器包括多个电场；
[0022]共性系数模块：用于根据所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数；
[0023]个性系数模块：用于根据所述共性系数，基于粒子群模型计算各个所述电场的个性系数；
[0024]除尘特性模块：用于根据所述共性系数和所述个性系数，计算当关闭任一所述电场时，所述电除尘器的除尘特性；
[0025]排放浓度模块：用于确定在所述除尘特性下所述电除尘器的排放浓度；
[0026]标记模块：用于对关闭任一所述电场时，低于浓度阈值的排放浓度所对应的电场进行标记。
[0027]可选的，还包括：
[0028]清洗模块：用于对所述历史数据进行清洗；
[0029]共性系数模块具体用于：
[0030]根据清洗后的所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数。
[0031]可选的，所述清洗模块具体用于：
[0032]根据预设的均值条件、死值条件、字段的上下限、以及数据合理性阈值对所述历史数据进行清洗。
[0033]可选的，所述标记模块包括：
[0034]电场选取单元：用于当所述排放浓度低于浓度阈值时，继续关闭任一剩余的电场，计算当前的排放浓度，重复执行所述当所述排放浓度低于浓度阈值时，继续关闭任一剩余的电场，计算当前的排放浓度的步骤，直至所述排放浓度大于所述浓度阈值；
[0035]记录单元：用于记录全部小于浓度阈值的排放浓度所对应的电场。
[0036]本专利技术还提供了一种电除尘器节能优化设备，所述设备包括：
[0037]存储器：用于存储计算机程序；
[0038]处理器：用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述电除尘器节能优化方法的步骤。
[0039]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述电除尘器节能优化方法的步骤。
[0040]本专利技术所提供的一种电除尘器节能优化方法，包括读取电除尘器指定字段的历史数据；每一电除尘器包括多个电场；根据电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算电除尘器的共性系数；根据共性系数，基于粒子群模型计算各个电场的个性系数；根据共性系数和个性系数，计算当关闭任一电场时，电除尘器的除尘特性；确定在除尘特性下电除尘器的排放浓度；对关闭任一电场时，低于浓度阈值的排放浓度所对应的电场进行标记。
[0041]先通过迭代模型计算电除尘器的共性系数，在依据共性系数基于粒子群模型计算各个电场的个性系数，可以基于该个性系数准确模拟出在关闭某些电场时电除尘器的除尘特性，进一步可以计算出在关闭某些电场时电除尘器的排放浓度。若该排放浓度小于浓度阈值，意味着此时关闭对应电场不会使得电除尘器排放超标，从而可以给操作人员提供可关闭电场的建议，而关闭一定数量的电场则可以有效减少电除尘器的用电量。
[0042]本专利技术还提供了一种电除尘器节能优化装置、一种电除尘器节能优化设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果，在此不再见进行赘述。
附图说明
[0043]为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本专利技术实施例所提供的一种电除尘器节能优化方法的流程图；
[0045]图2为本专利技术实施例所提供的一种具体的电除尘器节能优化方法的流程图；
[0046]图3为本专利技术实施例所提供的一种电除尘器节能优化装置的结构框图；
[0047]图4为本专利技术实施例所提供的一种电除尘器节能优化设备的结构框图。
具体实施方式
[0048]本专利技术的核心是提供一种电除尘器节能优化方法。在现有技术中，随着国家对环保要求的提高，电除尘排放的浓度要求也越来越低，为了达到环保要求，发电厂增加了电除尘的使用，从而使得电除尘本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电除尘器节能优化方法，其特征在于，包括：读取电除尘器指定字段的历史数据；每一所述电除尘器包括多个电场；根据所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数；根据所述共性系数，基于粒子群模型计算各个所述电场的个性系数；根据所述共性系数和所述个性系数，计算当关闭任一所述电场时，所述电除尘器的除尘特性；确定在所述除尘特性下所述电除尘器的排放浓度；对关闭任一所述电场时，低于浓度阈值的排放浓度所对应的电场进行标记。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述读取电除尘器指定字段的历史数据之后，还包括：对所述历史数据进行清洗；所述根据所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数包括：根据清洗后的所述电除尘器的二次电压，基于迭代模型计算所述电除尘器的共性系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行清洗包括：根据预设的均值条件、死值条件、字段的上下限、以及数据合理性阈值对所述历史数据进行清洗。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对关闭任一所述电场时，低于浓度阈值的排放浓度所对应的电场进行标记包括：当所述排放浓度低于浓度阈值时，继续关闭任一剩余的电场，计算当前的排放浓度，重复执行所述当所述排放浓度低于浓度阈值时，继续关闭任一剩余的电场，计算当前的排放浓度的步骤，直至所述排放浓度大于所述浓度阈值；记录全部小于浓度阈值的排放浓度所对应的电场。5.一种电除尘器节能优化装置，其特征在于，包括：读取模块：用于读取电除尘器指定字段的历史数据；每一所述电除尘器包括多个电场；共性系数模块：用于根据所述电除尘器的二次电压，基于迭代...
【专利技术属性】
技术研发人员：周严伟，张含智，李晓静，袁雪峰，陈世和，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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