【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电场灾害预测，特别涉及一种风电场灾害预警方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、风力发电凭借其污染小、安全性高等优点，逐渐成为了新能源技术的一种重要形式，并得到了越来越广泛地发展。风力发电依靠于风电场进行，部分风电场建设在海拔高、人口稀疏的边远地区，在这些地区中，容易因灾害性天气而对风电场的风力发电设备造成损坏，从而造成重大事故和经济损失。因此，需要对风电场可能发生的气象灾害进行预警，从而及时将风电机组停机或调整风电机组运行方式，加固及防护风电场内的各类设备和设施，以确保整个风电场的运行安全。
2、目前现有的风电场气象灾害预警方法主要包括两种，第一种预警方法是通过与气象部门合作，利用气象卫星图像及当地的地面气象站等设备进行对风电场的环境监测，以预测气象灾害的发生；第二种预警方法是通过在风电场辖区内的地面上或高塔架上设气象仪器采集实时的气象数据，并利用现代气象学对实时的气象数据进行深入分析，再由分析系统根据实时的气象数据的变化做出预警决策。但现有的这两种预警方法普遍存在一些缺陷，例如，第一种预警方法的缺陷是有效预警时间太短，不利于布置风电场的防灾工作，并且在人口稀疏地区，地面气象站的数量较少，当天气系统的来向与地面气象站的位置、风电场的位置不一致时，容易发生应当预警而未预警的事故；第二种预警方法的缺陷是需要组建额外的专业气象团队来保证数据的可靠性和设备正常工作，需要增加高昂的额外成本(设备构建、人工、运行耗电等)，同时，从现代气象学方法讲，在风电场内架设的气象仪器的空间代表性较差，仅仅能做出一
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种风电场灾害预警方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在降低灾害预测结果受环境因素的影响，提高灾害预测结果的预警有效时间和准确性，降低风电场灾害的预警成本。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种风电场灾害预警方法，包括：
3、获取气象要素数据、天气预报数据、网格预报数据和地形拓扑数据；
4、将所述气象要素数据融合至所述地形拓扑数据中，并将融合后的所述地形拓扑数据插值到所述网格预报数据中，得到网格要素数据集；
5、对所述天气预报数据进行事件提取得到事件变量，对所述网格要素数据集进行统计得到诊断信息，并将所述事件变量和诊断信息进行匹配，生成灾害预测结果并进行预警。
6、第二方面，本专利技术实施例提供了一种风电场灾害预警装置，包括：
7、数据获取单元，用于获取气象要素数据、天气预报数据、网格预报数据和地形拓扑数据；
8、数据集成单元，用于将所述气象要素数据融合至所述地形拓扑数据中，并将融合后的所述地形拓扑数据插值到所述网格预报数据中，得到网格要素数据集；
9、灾害预测单元，用于对所述天气预报数据进行事件提取得到事件变量，对所述网格要素数据集进行统计得到诊断信息，并将所述事件变量和诊断信息进行匹配，生成灾害预测结果并进行预警。
10、第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的风电场灾害预警方法。
11、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的风电场灾害预警方法。
12、本专利技术实施例公开了一种风电场灾害预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取气象要素数据、天气预报数据、网格预报数据和地形拓扑数据；将所述气象要素数据融合至所述地形拓扑数据中，并将融合后的所述地形拓扑数据插值到所述网格预报数据中，得到网格要素数据集；对所述天气预报数据进行事件提取得到事件变量，对所述网格要素数据集进行统计得到诊断信息，并将所述事件变量和诊断信息进行匹配，生成灾害预测结果并进行预警。本专利技术实施例首先通过集成气象要素数据、网格预报数据和地形拓扑数据得到网格要素数据集，其次通过对天气预报数据进行事件提取得到事件变量，然后基于网格要素数据集生成诊断信息，最后将事件变量和诊断信息进行匹配，并根据匹配结果生成灾害预测结果进行预警，如此便能够实现在结合气象要素数据、天气预报数据、网格预报数据和地形拓扑数据的情况下生成灾害预测结果，从而降低灾害预测结果受环境因素的影响，提高灾害预测结果的预警有效时间和准确性，降低风电场灾害的预警成本。
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1.一种风电场灾害预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述将所述气象要素数据融合至所述地形拓扑数据中，并将融合后的所述地形拓扑数据插值到所述网格预报数据中，得到网格要素数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述将所述网格预报数据从正交坐标系下映射到地形追随坐标系，得到地形追随坐标系下的所述网格预报数据，包括：
4.根据权利要求2所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述根据所述气象要素数据获取风电场不同高度的气压，包括：
5.根据权利要求1所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述对所述天气预报数据进行事件提取得到事件变量，对所述网格要素数据集进行统计得到诊断信息，并将所述事件变量和诊断信息进行匹配，生成灾害预测结果并进行预警，包括：
6.根据权利要求5所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述结合所述事件变量和统计诊断信息对风电场灾害进行预测，生成所述灾害预测结果，包括：
7.根据权利要求5所述的风电场灾害预警方法，其特征在
8.一种风电场灾害预警装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的风电场灾害预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的风电场灾害预警方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风电场灾害预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述将所述气象要素数据融合至所述地形拓扑数据中，并将融合后的所述地形拓扑数据插值到所述网格预报数据中，得到网格要素数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述将所述网格预报数据从正交坐标系下映射到地形追随坐标系，得到地形追随坐标系下的所述网格预报数据，包括：
4.根据权利要求2所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述根据所述气象要素数据获取风电场不同高度的气压，包括：
5.根据权利要求1所述的风电场灾害预警方法，其特征在于，所述对所述天气预报数据进行事件提取得到事件变量，对所述网格要素数据集进行统计得到诊断信息，并将所述事件变量和诊断信息进行匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：王化冰，鞠苏荣，曹青，肖文成，张高源，张铁钢，肖祥雄，杨东升，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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