基于大数据的城市交通协同方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了基于大数据的城市交通协同方法及装置，方法包括获取不同时间段的历史交通数据，根据所述历史交通数据，计算任一地点在不同时间段所分别对应的交通缺失数据；根据历史交通数据和交通缺失数据处理得到任一地点不同时间段的交通协同数据。本申请实施例提供的技术方案通过不同时间段的历史交通数据获得交通缺失情况，针对交通缺失情况对应的交通需求量与公共交通供给量之间的不匹配度对城市公共交通进行协同处理，以满足交通需求量与公共交通供给量之间的匹配度，实现了城市交通的智能化管理，针对不同时间段的交通情况智能化输出匹配的交通协同方案。情况智能化输出匹配的交通协同方案。情况智能化输出匹配的交通协同方案。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的城市交通协同方法及装置


[0001]本申请实施例涉及城市交通管理
，尤其涉及基于大数据的城市交通协同方法及装置。

技术介绍

[0002]随着城市人口和机动车保有量的增加，城市交通经常出现拥堵、缓行等情况，城市交通运行效率低，出行效率下降。
[0003]智能城市离不开城市交通管理智能化，而公共交通具有低碳、环保的显著优势，“公交优先”是我国城市交通发展的基本政策之一，旨在优先发展公共交通系统满足日益增长的居民出行需求，缓解城市机动车保有量持续上升与有限的交通资源形成矛盾。目前交通出行需求剧增，而当前的交通规划还不能智能化适应不同的即时情况进行调整，因此导致出行需求与车辆储备之间具有不匹配性，导致乘客候车时间具有不确定性，且交通资源利用率低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供基于大数据的城市交通协同方法，以实现根据不同的时间段智能化自动协同公共交通，提升公共交通资源利用率。
[0005]在第一方面，本申请实施例提供了于大数据的城市交通协同方法，包括：
[0006]获取不同时间段的历史交通数据，所述历史交通数据包括乘客出行数据、换乘需求数据、公共交通数据，所述公共交通数据包括各类型的公共交通；
[0007]根据所述历史交通数据，计算任一地点在不同时间段所分别对应的交通缺失数据；所述交通缺失数据用于表示任一地点在不同时间段中乘客的交通需求量与公共交通供给量之间的不匹配度；
[0008]根据所述历史交通数据和交通缺失数据处理得到任一地点不同时间段的交通协同数据。
[0009]进一步的，还包括
[0010]接收乘客的乘车需求，所述乘车需求包括目的地、出行时间、出行人数；
[0011]根据所述乘车需求以及交通协同数据，输出至少一种乘车方式，每一种乘车方式包括一种或多种类型的公共交通。
[0012]进一步的，根据所述乘车需求以及交通协同数据，输出至少一种乘车方式，包括：
[0013]根据所述乘车需求以及交通协同数据，得到至少一种乘车方式，每一种所述乘车方式包括乘坐的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额；
[0014]对每一种乘车方式中的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额分别根据对应的预设权重比例进行加权求和运算，以得到该乘车方式的乘车分数；
[0015]将每一种乘车方式按照乘车分数的高低顺序进行排序，将排序在第一的乘车方式
显示给乘客，或，将排序后的乘车方式依次显示给乘客。
[0016]进一步的，还包括：
[0017]获取当前的环境数据，根据当前的环境数据判断当前时间段的天气为晴天或雨天；
[0018]“根据所述乘车需求以及交通协同数据，输出至少一种乘车方式”包括：
[0019]根据所述乘车需求以及交通协同数据，得到至少一种乘车方式，每一种所述乘车方式包括乘坐的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额；
[0020]当当前时间段的天气为晴天时，对每一种乘车方式中的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额分别根据对应的预设权重比例进行加权求和运算，以得到该乘车方式的乘车分数；并将每一种乘车方式按照乘车分数的高低顺序进行排序，将排序在第一的乘车方式显示给乘客，或，将排序后的乘车方式依次显示给乘客；
[0021]当当前时间段的天气为雨天时，将对应有不适应于雨天出行的公共交通的乘车方式删除，将剩余的乘车方式中的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额分别根据对应的预设权重比例进行加权求和运算，以得到该乘车方式的乘车分数；并将每一种乘车方式按照乘车分数的高低顺序进行排序，将排序在第一的乘车方式显示给乘客，或，将排序后的乘车方式依次显示给乘客。
[0022]进一步的，还包括：
[0023]获取若干组乘客的历史乘车需求，以及与所述历史乘车需求对应的历史环境数据和用户选择的历史乘车方式，根据所述历史乘车需求、历史环境数据以及历史乘车方式构建对应于所述乘客的乘车模型；
[0024]根据乘客的若干组历史乘车需求获取若干组历史出行时间，获得最早的历史出行时间，记录该最早的历史出行时间为目标出行时间；
[0025]采集当前的时间和环境数据，将所述时间和环境数据输入至乘车模型，输出最佳乘车方式；
[0026]将所述最佳乘车方式在到达目标出行时间之前显示给用户。
[0027]进一步的，所述交通缺失数据包括不同类型的公共交通的缺口量或盈余量，所述缺口量用于表示任一地点在不同时间段乘客的交通需求量大于公共交通的供给量，盈余量用于表示任一地点在不同时间段乘客的交通需求量小于公共交通的供给量；
[0028]根据所述历史交通数据和交通缺失数据处理得到任一地点不同时间段的交通协同数据，包括：
[0029]根据交通缺失数据，得到任一地点不同时间段的不同类型的公共交通的缺口量或盈余量；
[0030]将对应于缺口量的公共交通和对应盈余量的公共交通分别形成两个类别，对每一个类别中的全部公共交通依据缺口量或盈余量的数值从大至小依次排列；
[0031]选取任意一组具有两种类型的公共交通，调度该组公共交通中对应盈余量的若干公共交通补充对应缺口量的公共交通；其中，该组公共交通中，其中一种类型的公共交通依据缺口量的排序与另一种类型的公共交通依据盈余量的排序对应。
[0032]进一步的，所述交通缺失数据包括公共交通的缺口量或盈余量，所述缺口量用于表示任一地点在不同时间段乘客的交通需求量大于公共交通的供给量，盈余量用于表示任
一地点在不同时间段乘客的交通需求量小于公共交通的供给量；
[0033]根据所述历史交通数据和交通缺失数据处理得到任一地点不同时间段的交通协同数据，包括：
[0034]获取任一地点在不同时间段的公共交通的缺口量或盈余量；
[0035]根据预设规则调度对应盈余量的地点的若干公共交通在该时间段补充对应缺口量的地点的公共交通。
[0036]在第二方面，本申请实施例提供了基于大数据的城市交通协同装置，包括：
[0037]数据获取模块：用于获取不同时间段的历史交通数据，所述历史交通数据包括乘客出行数据、换乘需求数据、公共交通数据，所述公共交通数据包括各类型的公共交通；
[0038]数据计算模块：用于根据所述历史交通数据，计算任一地点在不同时间段所分别对应的交通缺失数据；所述交通缺失数据用于表示任一地点在不同时间段中乘客的交通需求量与公共交通供给量之间的不匹配度；
[0039]协同处理模块：用于根据所述历史交通数据和交通缺失数据处理得到任一地点不同时间段的交通协同数据。
[0040]进一步的，还包括：
[0041]乘车需求接收模块：用于接收乘客的乘车需求，所述乘车需求包括目的地、出行时间、出行人数；
[0042]乘车方式输出模块：用于根据所述乘本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的城市交通协同方法，其特征在于，包括：获取不同时间段的历史交通数据，所述历史交通数据包括乘客出行数据、换乘需求数据、公共交通数据，所述公共交通数据包括各类型的公共交通；根据所述历史交通数据，计算任一地点在不同时间段所分别对应的交通缺失数据；所述交通缺失数据用于表示任一地点在不同时间段中乘客的交通需求量与公共交通供给量之间的不匹配度；根据所述历史交通数据和交通缺失数据处理得到任一地点不同时间段的交通协同数据。2.根据权利要求1所述的城市交通协同方法，其特征在于，还包括：接收乘客的乘车需求，所述乘车需求包括目的地、出行时间、出行人数；根据所述乘车需求以及交通协同数据，输出至少一种乘车方式，每一种乘车方式包括一种或多种类型的公共交通。3.根据权利要求2所述的城市交通协同方法，其特征在于，根据所述乘车需求以及交通协同数据，输出至少一种乘车方式，包括：根据所述乘车需求以及交通协同数据，得到至少一种乘车方式，每一种所述乘车方式包括乘坐的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额；对每一种乘车方式中的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额分别根据对应的预设权重比例进行加权求和运算，以得到该乘车方式的乘车分数；将每一种乘车方式按照乘车分数的高低顺序进行排序，将排序在第一的乘车方式显示给乘客，或，将排序后的乘车方式依次显示给乘客。4.根据权利要求2所述的城市交通协同方法，其特征在于，还包括：获取当前的环境数据，根据当前的环境数据判断当前时间段的天气为晴天或雨天；“根据所述乘车需求以及交通协同数据，输出至少一种乘车方式”包括：根据所述乘车需求以及交通协同数据，得到至少一种乘车方式，每一种所述乘车方式包括乘坐的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额；当当前时间段的天气为晴天时，对每一种乘车方式中的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额分别根据对应的预设权重比例进行加权求和运算，以得到该乘车方式的乘车分数；并将每一种乘车方式按照乘车分数的高低顺序进行排序，将排序在第一的乘车方式显示给乘客，或，将排序后的乘车方式依次显示给乘客；当当前时间段的天气为雨天时，将对应有不适应于雨天出行的公共交通的乘车方式删除，将剩余的乘车方式中的公共交通、换乘站点、预估换乘时间、预估出行时间、预估出行金额分别根据对应的预设权重比例进行加权求和运算，以得到该乘车方式的乘车分数；并将每一种乘车方式按照乘车分数的高低顺序进行排序，将排序在第一的乘车方式显示给乘客，或，将排序后的乘车方式依次显示给乘客。5.根据权利要求4所述的城市交通协同方法，其特征在于，还包括：获取若干组乘客的历史乘车需求，以及与所述历史乘车需求对应的历史环境数据和用户选择的历史乘车方式，根据所述历史乘车需求、历史环境数据以及历史乘车方式构建对应于所述乘客的乘车模型；根据乘客的若干...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅鹏，肖磉，谢珊，
申请(专利权)人：广东南方通信建设有限公司，
类型：发明
国别省市：