利用光谱识别水牛奶与马奶的方法技术

本发明专利技术属于奶品分析领域，具体涉及利用光谱识别水牛奶与马奶的方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜马奶和水牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和水牛奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。型的泛化性能。

【技术实现步骤摘要】
利用光谱识别水牛奶与马奶的方法


[0001]本专利技术属于奶品分析
，具体涉及一种鉴别利用光谱识别水牛奶与马奶的方法。本专利技术与利用红外光谱鉴定奶制品成分分析领域相关。

技术介绍

[0002]马奶中的蛋白质、氨基酸、乳糖和矿物质等成分的含量及比例都与母乳接近，更易被婴幼儿吸收、减少过敏症状
[1
‑
3]。且马奶含有丰富的维生素和矿物质，这些成分参与人体新陈代谢，具有调节人体生理功能、提高人体免疫力及防治疾病的功效，不饱和脂肪酸和低分子脂肪酸对预防高胆固醇血症、动脉硬化有良好作用。水牛奶的脂肪、蛋白质、乳糖、矿物质和维生素含量高于奶牛奶，最适宜儿童生长发育和抗衰老的锌、铁、钙含量特别高，氨基酸、维生素含量非常丰富，是老幼皆宜的营养食品，且酪蛋白含量高，能进行奶酪等高质量乳制品的深加工。
[0003]马奶和水牛奶都属于产量低但营养价值高的奶品。目前，对马奶和水牛奶成分测定的方法有高效液相色谱(HPLC)法、气相色谱(GC)法、考马斯亮蓝
‑
紫外检测法
[4]、近红外(NIR)光谱<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.马奶和奶牛奶的光谱快速鉴别方法，其特征包括以下步骤：1)选取奶样分别采集马奶鲜奶和水牛奶鲜奶；2)中红外光谱采集采用傅里叶变换中红外光谱仪在4000
‑
400cm
‑1波数范围内对马奶和水牛奶样本进行扫描，通过与其相连的计算机输出样品对应的透光率，得到样品光谱图；3)数据预处理将透光率转换为吸光度，去除水的吸收区域，去除异常值；4)划分数据集：将数据集分为训练集和测试集；5)训练集主成分降维对训练集进行PCA降维处理，目的是提高模型训练速度，主成分数由方差累计解释率大于99.9％确定；6)模型的建立与筛选以训练集奶样的中红外光谱作为输入值，以马奶和水牛奶的类别作为输出值，使用最近邻(KNN)算法、BP神经网络算法、随机森林(RF)算法和支持向量机(SVM)算法，通过10折交叉验证法在训练集上构建模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC等指标对模型进行评估及筛选；7)最优模型泛化性能的预估使用模型对测试集中的样本进行预测，并使用对应的评估指标评估模型在测试集上的表现，使用混淆矩阵细化模型在测试集上的表现。2.根据权利要求1所述的马奶和奶牛奶的光谱快速鉴别方法，其特征在于，步骤2)中所述傅里叶变换中红外光谱仪选自乳...

【专利技术属性】
技术研发人员：张淑君，王海童，南良康，罗雪路，杨利国，王巧华，肖仕杰，李翔，滑国华，周扬，梁爱心，何长久，熊家军，
申请(专利权)人：华中农业大学，
类型：发明
国别省市：