【技术实现步骤摘要】
一种变压器故障信息结构化提取方法及系统
[0001]本专利技术涉及信息处理
,具体是一种变压器故障信息结构化提取方法及系统。
技术介绍
[0002]从变压器系统的故障发生情况来看,绝大部故障性的设备停运是非人为因素,即自然不可抗力或自然条件下运行状态变化导致的设备停运,并且这类因素导致的故障均是在事后分析过后才得出的结论。电力管理运维单位掌握了事后分析结论后,通常由管理人员组织运维人员实施故障分类、纳入反事故措施管理并开展同类排查。通过人为组织分析和对事故进行归类,可以对类似设备开展同类隐患排查和针对性监测。但实际上,人为分析和归类的时效性不高,使故障信息对现场运维隐患排除工作的参考价值有限。
[0003]而现有技术的一种变压器故障信息结构化提取方法及系统,能克服现有人为分析和归类的时效性不高的问题,不仅提高了工作效率,还节省了成本。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种变压器故障信息结构化提取方法及系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,包括以下步骤:建立用于储存反应故障信息的样品特征数据集合的数据库单元;获取变压器故障信息,分析得到故障信息中的故障特征数据;将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,得出故障结果数据,并将故障结果数据发出给展示单元;周期性统计故障结果数据的原因种类,并进行排列,将统计结果数据发送给展示单元;根据统计故障数据预测需要预备的备用配件种类数据和数量数据,将数据发送给展示单元。2.根据权利要求1所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述数据库单元是采用分布式列存储数据库与分布式检索引擎建立的,所述分布式列存储数据库用于存储数据,所述分布式检索引擎用于存储数据的索引信息。3.根据权利要求1所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述根据统计故障数据预测需要准备的备用配件种类数据和数量数据之前还包括,建立问题配件数据库,所述问题配件数据库用于存储故障对应预备配件数据集合。4.根据权利要求3所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述预备配件数据包括配件的规格型号和数量。5.根据权利要求1所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,将故障特征数据与样品特征数据集合进行比对,还包括根据统计的故障数据的阵列数据,将故障数据的阵列数据与故障特征数据进行比对。6.根据权利要求5所述的变压器故障信息结构化提取方法,其特征在于,所述故障数据的阵列数据是根据故障发生频率从大到下一次排列的。7.一种变压...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋刘陈,张敏杰,杨宁,代建军,
申请(专利权)人:善智互联北京网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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