本发明专利技术提供了一种航空公司数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括根据T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标的权重参考系数；根据各类二级指标的权重参考系数，确定各类二级指标的权重值；采用非线性加权方式对每个待分析航空公司的各类一级指标下经过无量纲化处理后的二级指标值进行计算，计算得到每个待分析航空公司的各类一级指标值，进而计算得到每个待分析航空公司的经营指数。本发明专利技术通过权重参考系数进行客观赋权避免了专家赋权的主观影响；以及通过非线性加权的方式消除二级指标之间的高度相关性，进而提高了分析结果的准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
航空公司数据处理方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，更具体地说，涉及航空公司数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，在对企业经营状况进行分析时，多使用数据包络分析法，根据多项投入和产出指标，利用线性规划的方法对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价及经营状况比较。但是，分析过程中采用的专家赋权带进了较大的主观因素，且采用的线性加权方式使得结果容易收到指标之间相关性的影响，导致分析结果准确性较低。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术提出一种航空公司数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，欲提高分析结果的准确性。
[0004]为了实现上述目的，现提出的方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种航空公司数据处理方法，包括：
[0006]获取T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，所述指标数据包括划分到N类一级指标下的J类二级指标值；
[0007]根据所述T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标的权重参考系数，所述权重参考系数包括各类二级指标的独立性系数和/或各类二级指标在所述T个待分析航空公司中的差异性系数；
[0008]根据各类二级指标的权重参考系数，确定各类二级指标的权重值；
[0009]采用非线性加权方式对每个所述待分析航空公司的各类一级指标下经过无量纲化处理后的二级指标值进行计算，计算得到每个所述待分析航空公司的各类一级指标值；
[0010]根据每个所述待分析航空公司的各类一级指标值，计算得到每个所述待分析航空公司的经营指数。
[0011]第二方面，提供了一种航空公司数据处理装置，包括：
[0012]指标数据获取单元，用于获取T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，所述指标数据包括划分到N类一级指标下的J类二级指标值；
[0013]权重参考系数计算单元，用于根据所述T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标的权重参考系数，所述权重参考系数包括各类二级指标的独立性系数和/或各类二级指标在所述T个待分析航空公司中的差异性系数；
[0014]权重计算单元，用于根据各类二级指标的权重参考系数，确定各类二级指标的权重值；
[0015]非线性加权单元，用于采用非线性加权方式对每个所述待分析航空公司的各类一级指标下经过无量纲化处理后的二级指标值进行计算，计算得到每个所述待分析航空公司的各类一级指标值；
[0016]经营指数计算单元，用于根据每个所述待分析航空公司的各类一级指标值，计算得到每个所述待分析航空公司的经营指数。
[0017]第三方面，本专利技术提供一种可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现如第一方面所述航空公司数据处理方法的各个步骤。
[0018]第四方面，本专利技术提供一种航空公司数据处理设备，包括：存储器和处理器；
[0019]所述存储器，用于存储程序；
[0020]所述处理器，用于执行所述程序，实现如第一方面所述航空公司数据处理方法的各个步骤。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下优点：
[0022]上述技术方案提供的一种航空公司数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括根据T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标的权重参考系数，权重参考系数包括各类二级指标的独立性系数和/或各类二级指标在所述T个待分析航空公司中的差异性系数；根据各类二级指标的权重参考系数，确定各类二级指标的权重值；采用非线性加权方式对每个待分析航空公司的各类一级指标下经过无量纲化处理后的二级指标值进行计算，计算得到每个待分析航空公司的各类一级指标值，进而计算得到每个待分析航空公司的经营指数。本专利技术通过权重参考系数进行客观赋权避免了专家赋权的主观影响；以及通过非线性加权的方式消除二级指标之间的高度相关性，进而提高了分析结果的准确性。
附图说明
[0023]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0024]图1为本专利技术实施例提供的一种航空公司数据处理方法的流程图；
[0025]图2为本专利技术实施例提供的一种航空公司数据处理装置的逻辑结构示意图；
[0026]图3为本专利技术实施例提供的一种航空公司数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0028]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0029]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0030]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域
技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0031]参见图1，为本实施例提供的一种航空公司数据处理方法，该方法可以包括以下步骤：
[0032]S11：获取T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据。
[0033]指标数据具体是目标时间段内的每个待分析航空公司的指标数据。目标时间段具体可以是某一年或某一月等。指标数据包括划分到N类一级指标下的J类二级指标值。每个待分析航空公司的指标数据均包括划分到N类一级指标下的J类二级指标值。且不同待分析航空公司的J类二级指标相同，且对应的N类一级指标也相同。
[0034]在一些具体实施例中，N为4，J为18，4类一级指标分别为运营投入、运营产出、运营效率和经营效益。运营投入下的二级指标，包括国内客运航班数、座位数、飞行里程、可用座公里、平均航距、国内机场覆盖率和累计飞行时间。其中，国内客运航班数指的是航空公司国内所有客运航班的数量；座位数指的是针对航空公司国内所有客运航班可供销售的最多座位数量；飞行里程指的是航空公司国内所有客运航班的飞行距离总和；可用座公里指的是航空公司国内所有客运航班中各航班的座位数与其飞行里程相乘后求和的结果，它反映了航空公司的产能；平均航距指的是航空公司国本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种航空公司数据处理方法，其特征在于，包括：获取T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，所述指标数据包括划分到N类一级指标下的J类二级指标值；根据所述T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标的权重参考系数，所述权重参考系数包括各类二级指标的独立性系数和/或各类二级指标在所述T个待分析航空公司中的差异性系数；根据各类二级指标的权重参考系数，确定各类二级指标的权重值；采用非线性加权方式对每个所述待分析航空公司的各类一级指标下经过无量纲化处理后的二级指标值进行计算，计算得到每个所述待分析航空公司的各类一级指标值；根据每个所述待分析航空公司的各类一级指标值，计算得到每个所述待分析航空公司的经营指数。2.根据权利要求1所述的航空公司数据处理方法，其特征在于，所述一级指标，包括：运营投入、运营产出、运营效率和经营效益；所述运营投入下的二级指标，包括：国内客运航班数、座位数、飞行里程、可用座公里、平均航距、国内机场覆盖率和累计飞行时间；所述运营产出下的二级指标，包括：运输旅客人数和旅客周转量；所述运营效率下的二级指标，包括：飞行生产率、客座生产率、人均飞行里程和航班客座率；所述经营效益下的二级指标，包括：高端旅客占比、航班收入累计、高级舱收入累计、座公里收入和平均票价。3.根据权利要求1所述的航空公司数据处理方法，其特征在于，采用标准差作为所述差异性系数。4.根据权利要求1所述的航空公司数据处理方法，其特征在于，所述根据所述T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标的独立性系数的步骤，包括：根据所述T个待分析航空公司中每个待分析航空公司的指标数据，计算得到各类二级指标之间的相关系数；利用独立性公式，计算得到各类二级指标的独立性系数，所述独立性公式为：其中，R
j
为第j类二级指标的独立性系数，J为二级指标的总数，r
ij
是第i类二级指标与第j类二级指标的相关系数。5.根据权利要求1～4中任意一项所述的航空公司数据处理方法，其特征在于，所述根据每个所述待分析航空公司的各类一级指标值，计算得到每个所述待分析航空公司的经营指数的步骤，包括：针对每类一级指标，将其在所述T个待分析航空公司中的最大值和最小值，分别作为正理想解和负理想解；
针对每个所述待分析航空公司，计算其一级指标分别与一级指标的正理想解和负理想解的欧式距离；利用相对贴近度公式，计算得到每个所述待分析航空公司的经营指数，所述相对贴近度公式为：其中，BI
t
为第t个待分析航空公司的经营指数，T为待分析航空公司的总数，为第t个待分析航空公司的一级指标与一级指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽娜，彭明田，吴越伯，高晶莹，冯迪，
申请(专利权)人：中国民航信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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