图像处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：对多帧图像中第一图像的亮度图进行预定次数的最大值滤波，得到第一亮区图；基于所述第一亮区图确定第一权重图；根据所述第一权重图、第一融合图像、所述多帧图像中每张图像对应的原始权重图以及所述多帧图像中每张图像对应的第二图像，确定目标图像；其中，所述每张图像对应的第二图像为所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔中图像分辨率最大的层对应的图像；所述第一融合图像为根据所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔和所述每张图像对应的权重金字塔确定的。本公开实现了拍摄图像时的图像效果，更适用于夜景的图像摄影，提升了图像或视频的显示效果，提升了用户体验。了用户体验。了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本公开涉及图像融合技术，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，为了提升拍摄图像的亮度，一般获取多张不同曝光的图像，将多帧不同曝光的图像根据相应的权重进行融合，生成一张动态范围、颜色、噪声、细节等更佳的融合图像，从而提升拍摄图像的质量，提升用户体验。但是，在夜景场景拍摄图像时，由于输入多帧图像的曝光差异较大，图像中的前景、背景亮度差异也较大，融合图像中亮度/对比度较高区域边缘容易产生黑边。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
[0005]对多帧图像中第一图像的亮度图进行预定次数的最大值滤波，得到第一亮区图；
[0006]基于所述第一亮区图确定第一权重图；
[0007]根据所述第一权重图、第一融合图像、所述多帧图像中每张图像对应的原始权重图以及所述多帧图像中每张图像对应的第二图像，确定目标图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对多帧图像中第一图像的亮度图进行预定次数的最大值滤波，得到第一亮区图；基于所述第一亮区图确定第一权重图；根据所述第一权重图、第一融合图像、所述多帧图像中每张图像对应的原始权重图以及所述多帧图像中每张图像对应的第二图像，确定目标图像；其中，所述每张图像对应的第二图像为所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔中图像分辨率最大的层对应的图像；所述第一融合图像为根据所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔和所述每张图像对应的权重金字塔确定的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一亮区图确定第一权重图包括：获取权重曲线、所述第一图像对应的第二图像；其中，所述权重曲线为权重与图像中像素亮度值之间的函数关系；根据所述第二图像，所述第一亮区图和所述权重曲线确定所述第一权重图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二图像，所述第一亮区图和所述权重曲线确定所述第一权重图包括：若所述第二图像中像素点的亮度值小于0，则将所述第一亮区图中像素点的亮度权重值作为所述第一权重图中对应的权重，其中，所述第一亮区图中像素点的亮度权重值为：计算所述第一亮区图中像素点的亮度与第一设定值差值的平方，计算所述平方与第二设定值的比值的相反数，将e为底求所述相反数的指数作为所述第一亮区图中像素点的亮度权重值；若所述第二图像中像素点的亮度值大于或等于0，则大于或等于0的像素点的所述第一权重图中的权重为1。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一权重图、第一融合图像、所述多帧图像中每张图像对应的原始权重图以及所述多帧图像中每张图像对应的第二图像，确定目标图像包括：对所述第一融合图像进行上采样处理，得到上采样处理后的第一融合图像；根据所述第一权重图、所述第一图像对应的原始权重图和所述第一图像对应的第二图像，得到第三图像；将所述多帧图像中除所述第一图像的其他图像对应的原始权重图和第二图像，进行加权处理，得到第四图像；将所述下采样处理后的第一融合图像、所述第三图像和所述第四图像进行融合，得到所述目标图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一权重图、第一融合图像、所述多帧图像中每张图像对应的原始权重图以及所述多帧图像中每张图像对应的第二图像，确定目标图像之前，所述方法还包括：获取所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔和所述每张图像对应的权重金字塔；根据所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔和所述每张图像对应的权重金字塔，确定所述第一融合图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔
和所述每张图像对应的权重金字塔，确定所述第一融合图像包括：针对所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔的每一层，进行如下处理：获取所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔中所述层的图像，得到所述每张图像在所述层对应的图像；获取所述每张图像对应的权重金字塔中所述层的权重图，得到所述每张图像在所述层对应的权重图；将所述每张图像在所述层对应的图像和所述每张图像在所述层对应的权重图进行加权，得到所述层对应的融合图像；其中，所有层对应的融合图像形成第一金字塔；根据所述第一金字塔确定所述第一融合图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第一金字塔确定所述第一融合图像包括：将N为第一指定数作为起点，循环执行以下步骤，直到N为第二指定数：将所述第一金字塔中第N层对应的图像进行上采样，得到上采样后的图像；将所述上采样后的图像与所述第一金字塔中第N
‑
1层对应的图像进行融合，得到融合的第N
‑
1层对应的图像；将所述第N
‑
1层对应的图像更新为融合后的第N
‑
1层对应的图像，执行N减一；其中，所述第一指定数为所述第一金字塔中分辨率最低的层所在的层数，所述第二指定数为所述第一金字塔中分辨率最高的层所在的层数+1，所述N为大于第二指定数且小于第一指定数的整数，所述第一融合图像为将循环结束后，得到的融合后的第N层对应的图像。8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，获取所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔，包括：对所述每张图像分别进行下采样，得到所述每张图像的高斯金字塔图层；对于所述每张图像的当前拉普拉斯金字塔图层，通过以下方式获得：对所述每张图像的当前图层的上一层高斯金字塔图层进行上采样，得到上采样图层，对所述上采样图层进行高斯模糊处理，得到第一高斯金字塔图层；将所述每张图像的当前的高斯金字塔图层与所述第一高斯金字塔图层进行减法运算，得到当前拉普拉斯金字塔图层；将逐层获取的拉普拉斯金字塔图层组合形成所述每张图像对应的拉普拉斯金字塔。9.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，获取所述每张图像对应的权重金字塔，包括：获取多帧图像中每张图像对应的原始权重图，对每张图像的所述原始权重图分别进行下采样，得到每张图像的第二层的权重图；对每张图像的第二层的权重图分别再进行下采样，得到每张图像的第三层的权重图，直至得到与每张图像的拉普拉斯金字塔的各图层一一对应的权重图。10.一种图像处理装置，其特征在于，所述装...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄道，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：