一种智能助听器交互式自验配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种智能助听器交互式自验配方法，包括如下步骤：步骤1，听障患者倾听助听器发出的测试语音进行五级评价，并形成助听器声音质量评价指标；步骤2，根据患者的11维听力图，3维个性信息，语音评价形成特征序列，然后计算其与验配历史数据库中的特征序列的相似度步骤3，设计参数调整的价值函数，计算参数调整策；略的价值，使得每次参数调整的价值最大化；步骤4，构建神经网络，获得神经网络的权值；步骤5，将测试语音频谱，语音评价，患者个性信息以及连续3组历史参数调整策略输入神经网络，重新生成测试语音给听障患者进行评价。本发明专利技术综合考虑主客观语音评价方法，结合深度学习网络，将认知和个人因素融入助听器设计，应用前景好。用前景好。用前景好。

【技术实现步骤摘要】
一种智能助听器交互式自验配方法


[0001]本专利技术涉及一种智能助听器交互式自验配技术,属于助听器验配


技术介绍

[0002]由于听障患者的认知能力退化，使得传统的方法效率很低，由患者自身进行验配的设计理念逐渐成为研究的热点。当前，最简单的自验配方法是让用户从少量预编程的算法配置中进行选择，这种方法主要取决于模式的优化策略，即预设与用户群体的匹配程度。
[0003]相关研究显示，更复杂的交互式的自验配方法更能体现患者的个性化差异。随着智能手机和耳机的发展，自验配助听器的概念受到越来越多的关注。早期通过预设配置的助听器的效果取决于预设与用户群体的增益要求的匹配程度。此外，用户可以直接控制宽带，低频和高频增益的方法虽然比较快捷，但是目前只集中在线性(非压缩)增益上，并未在真实试验中评估。近年来，使用人工智能算法来替代听力专家的作用成为一种研究趋势，如利用遗传算法优化助听器算法参数。但是，遗传算法的收敛速度慢，稳定性差，影响了算法的实用性。相对来说，基于高斯过程和主动学习策略的交互式比较的自验配算法更加高效，允许助听器用户在日常生本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能助听器交互式自验配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，听障患者倾听助听器发出的测试语音，从测试语音的声音强度，清晰程度，声音低沉程度，声音尖刻程度四个方面进行五级评价，并形成助听器声音质量评价指标，计算方法为其中，r代表语音评价，p
i
代表各方面的评价值，i代表四种评价的序号，N代表评价指标数；步骤2，根据患者的11维听力图，3维个性信息，语音评价p
i
形成特征序列x，其中3维个性信息包括年龄，性别，助听器佩戴时间，然后计算其与验配历史数据库中的特征序列y的相似度s
k
，其中，k代表数据库中的特征序列的个数，M代表指标序列的个数，x
j
代表当前患者的特征序列中的第j个特征、y
j
代表数据库中患者的特征序列y中的第i个特征；j代表17个指标的序号，将s
k
从高到低排序，选出数值最高1组特征序列，从而在数据库中得到对应该组特征的连续3组历史参数调整策略；步骤3，设计参数调整的价值函数，计算参数调整策略的价值，使得每次参数调整的价值最大化；步骤4，构建神经网络，设计损失函数，并通过最小化损失函数的方式进行训练，从而获得神经网络的权值；步骤5，将测试语音频谱，语音评价p
i
，患者个性信息以及连续3组历史参数调整策略输入神经网络，重新生成测试语音给听障患者进行评价，直到患者满意。2.根据权利要求1所述的一种智能助听器交互式自验配方法，其特征在于，步骤3中参数调整的价值函数为Q
*
(h,d)＝E[r+ξQ
*

【专利技术属性】
技术研发人员：邹采荣，郭如雪，梁瑞宇，周琳，王青云，罗琳，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：