基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法技术

技术编号:28060140 阅读:22 留言:0更新日期:2021-04-14 13:36
本发明专利技术公开基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法,通过根据用户的身高和体重从服装电商平台上筛选出与用户身高和体重匹配的候选商家,提高了购物效率,并由用户从筛选的候选商家中选择偏好衣服及对应的商家,同时将用户的全身生活照发送给对应商家,对应商家根据用户发送的偏好衣服编号及全身生活照,进行偏好衣服对应的推荐尺码号和推荐颜色种类推荐,其推荐的衣服提高了与用户真实身材的匹配度,由此根据用户的全身生活照构建用户的三维虚拟人体模型,得到该用户三维虚拟人体模型的全方位试衣效果图像,并进行VR展示,达到了服装实体店试衣的逼真效果,增强了用户的购物体验感。增强了用户的购物体验感。增强了用户的购物体验感。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法


[0001]本专利技术属于电商平台商品推荐
,具体涉及基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法。

技术介绍

[0002]随着当今网络通信和信息技术在全球的迅猛发展,传统的商业模式正在发生变化。电子商务正在逐步拥有现代商业的主导地位,由此诞生了众多电子商务平台,包括综合电子商务平台和垂直电子商务平台。以垂直电子商务平台中的服装类电子商务平台为例,伴随着现在人们生活节奏的加快,为节省时间,越来越多的人倾向于在服装电子商务平台购买衣服,但是在服装类电子商务平台上商家展示的衣服都是虚拟的,用户在购物衣服的过程中通过输入用户的身高、体重,由商家进行衣服尺码、颜色推荐,其推荐没有考虑到用户的真实身材,推荐具有片面性,导致与用户真实的身材匹配度低,推荐效果差,同时对于商家推荐的衣服用户只能通过商家展示的模特试穿衣服的效果图来选择是否购买,这种选择推荐购买方式一方面导致其选择存在盲目性,当购买回来的衣服用户经试穿后觉得效果不好,就会选择退货,这样以来会降低用户的购物体验感;本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云计算和大数据协同作用的垂直电子商务平台商品智能推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.服装电商平台商家统计:对服装电商平台上存在的商家进行统计,并对统计的各商家按照预设的顺序进行编号,依次标记为1,2...i...n;S2.用户容纳参数集合构建:对标记的各商家获取该商家店铺内所有衣服能够容纳的用户体重阈值和身高阈值,进而构成用户容纳参数集合D
x
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1,d
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2,...,d
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i,...,d
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n),d
x
i表示为第i个商家的第x个用户容纳参数对应的数值,x表示为用户容纳参数,x=v1,v2,v1,v2分别表示为体重容纳阈值,身高容纳阈值;S3.各商家店铺衣服数量统计及衣服尺码、颜色种类统计:对标记的各商家店铺内存在的所有衣服进行统计,并对统计的各个衣服进行编号,分别标记为A,B...I...N,构成商家衣服信息库,同时对统计的各个衣服获取其对应的尺码号和颜色种类,得到各商家店铺内各衣服对应的各个尺码号和各个尺码号对应的颜色种类,进而对获取的各个尺码号按照尺码的大小顺序进行编号,依次标记为1,2...j...m,同时对获取的各个尺码号对应的颜色种类按照预设的顺序进行编号,分别标记为1,2...k...l;S4.商家衣服尺码尺寸参数集合和商家衣服尺码颜色集合构建:对各商家店铺内各衣服对应的各个尺码号获取其对应的尺寸参数,进而构成商家衣服尺码尺寸参数集合G
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1,g
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j,...,g
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m),g
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j表示为第r个商家店铺内第p个衣服的第j个尺码号的第w个尺寸参数对应的数值,r表示为商家编号,r=1,2...i...n,p表示为衣服编号,p=A,B...I...N,w表示为尺寸参数,w=s1,s2,s3,s4,s1,s2,s3,s4分别表示为衣长,胸围,腰围,臀围,同时将各商家店铺内各衣服对应各个尺码号的颜色种类构成商家衣服尺码颜色集合Q
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1,q
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j,...,g
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j表示为第r个商家店铺内第p个衣服的第j个尺码号对应的颜色种类,c表示为颜色种类,c=1,2...k...l;S5.候选商家筛选:该服装电商平台根据该用户在该服装电商平台上的登录账号,获取该用户的注册基本信息,并从注册基本信息中提取该用户的身高和体重,以此将提取的该用户的身高和体重与用户容纳参数集合进行对比,筛选出候选商家,并统计各候选商家的编号,进而将统计的各候选商家对应的商家衣服信息库推送给该用户;S6.偏好衣服及用户全身生活照筛选:该用户从该服装电商平台推送的各候选商家对应的商家衣服信息库中筛选自己喜欢的衣服,该衣服记为偏好衣服,进而获取该偏好衣服的编号及该偏好衣服所属商家编号,同时获取一张用户的全身生活照,用户将该偏好衣服的编号和用户的全身生活照发送给商家;S7.偏好衣服对应的推荐尺码号和推荐颜色种类推荐:该商家将用户发送的全身生活照进行去除噪声和提高清晰度处理,得到该用户的高清全身生活照,并将处理后的该用户的高清全身生活照进行三维图像建模,以此得到该用户的身体参数,进而从该用户的身体参数中提取该用户的体型参数,从而根据该用户发送的偏好衣服编号,从商家衣服尺码尺寸参数集合中获取该偏好衣服编号的各个尺码号对应的尺寸参数,以此将提取的该用户的体型参数与该偏好衣服编号的各个尺码号对...

【专利技术属性】
技术研发人员:周浪
申请(专利权)人:南京浪脆电子商务有限公司
类型:发明
国别省市:

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