一种光伏功率异常数据的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光伏功率异常数据的识别方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：获取时间间隔规整的光伏功率数据；对所述光伏功率数据进行预处理，确定处理后的光伏功率数据；确定所述处理后的光伏功率数据对应的变化率数据；对所述变化率数据进行聚类处理，基于所述聚类处理结果，识别出光伏功率异常数据。本发明专利技术提供的技术方案通过对数据质量进行有效提升后再进行正常数据的自聚合和异常数据的标注，在全局维度利用数据特征提升识别的灵活性和自适应性，并提升异常数据的识别精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏功率异常数据的识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及能源领域，尤其涉及一种光伏功率异常数据的识别方法及装置。

技术介绍

[0002]高质量的光伏功率数据是进行光伏研究的基础，而从光伏电站采集到的数据含有较大比例的异常数据，因此须对光伏功率异常数据进行识别。在光伏电站的实际运行过程中，通信、数据采集设备故障以及人为因素均会使测量数据发生异常，不同异常诱因引起的数据异常表现不同，同时太阳辐照度、环境温湿度等气象因素也会导致光伏功率呈现出一定的波动性，异常数据和正常波动极易混淆。
[0003]目前，基于描述太阳辐照度与光伏功率之间关系的Copula函数概率功率曲线进行异常数据识别的方法应用较广，但对于未能实时监控太阳辐照度的光伏电站，其异常数据无法利用该模型进行识别。工程上大多采用概率统计中的离群数据辨识方法来识别异常数据。通常，光伏功率随机性分量数据存在一定的波动范围，并且绝大部分数据分布在该波动范围之内，当某一数据出现在该波动范围之外时，则认为该数据为异常数据。但工程方法往往阈值设置单一机械，如简单设置功率偏差上下限，该类方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，包括：获取时间间隔规整的光伏功率数据；对所述光伏功率数据进行预处理，确定处理后的光伏功率数据；确定所述处理后的光伏功率数据对应的变化率数据；对所述变化率数据进行聚类处理，基于所述聚类处理结果，识别出光伏功率异常数据。2.根据权利要求1所述的光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，所述获取时间间隔规整的光伏功率数据，包括：获取原始光伏功率数据；对所述原始光伏功率数据进行时间间隔处理，确定出时间间隔规整的光伏功率数据。3.根据权利要求1所述的光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，所述对所述光伏功率数据进行预处理，确定处理后的光伏功率数据，包括：利用插值算法对所述光伏功率数据的缺失数据进行处理，确定处理后的光伏功率数据。4.根据权利要求1所述的光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，所述对所述变化率数据进行聚类处理，基于所述聚类处理结果，识别出光伏功率异常数据，包括：利用DBSCAN算法对所述变化率数据进行聚类处理，确定聚类处理结果；基于所述聚类处理结果，识别出光伏功率异常数据。5.根据权利要求4所述的光伏功率异常数据的识别方法，其特征在于，所述利用DBSCAN算法对所述变化率数据进行聚类处理，确定聚类处理结果，包括：利用DBSCAN算法对所述变化率数据进行聚类处理，以时间转化为的数字为X轴，以变化率为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓晨，陈鑫，牛辰庚，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：