【技术实现步骤摘要】
一种智能相册的实现方法及系统、电子装置及存储介质
[0001]本申请涉及智能相册
,具体涉及一种智能相册的实现方法、系统、电子装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的电子设备里均设置有电子相册的功能,以供人们查看电子设备内的图片。
[0003]现有的一些电子相册具备人脸聚类的功能,可以把相同人脸的图片聚类在一个文件夹内,以方便用户查看关注的人的图片。
[0004]但是,现有的电子相册只能将相同人脸的图片聚类在一个文件夹内,使得该文件夹内的图片较为杂乱,为用户浏览图片增加了困扰。
技术实现思路
[0005]鉴于此,本申请提供一种智能相册的实现方法,以解决现有的电子相册只能将相同人脸的图片聚类在一个文件夹内,使得该文件夹内的图片较为杂乱,为用户浏览图片增加了困扰的问题。
[0006]本申请第一方面提供一种智能相册的实现方法,包括:获取相册里面的所有人脸相片;对所有人脸相片进行人脸分类,并将相同人脸分类的人脸相片放在相同的第一文件夹内;利用场景识别模型识别所述第一文件夹内的人脸相 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能相册的实现方法,其特征在于,包括:获取相册里面的所有人脸相片;对所有人脸相片进行人脸分类,并将相同人脸分类的人脸相片放在相同的第一文件夹内;利用场景识别模型识别所述第一文件夹内的人脸相片中的场景,并在人脸相片上进行场景标记;将相同场景标记的人脸相片置于所述第一文件夹下的第二文件夹内。2.根据权利要求1所述的智能相册的实现方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述第一文件夹内的人脸相片输入预先训练的表情识别模型,所述表情识别模型用于识别人脸相片中的人脸表情,并在人脸相片上进行表情标记;接收所述表情识别模型输出的每张人脸相片的表情标记;将相同表情标记的人脸相片聚类在所述第一文件夹下的第三文件夹内。3.根据权利要求1所述的智能相册的实现方法,其特征在于,所述对所有人脸相片进行人脸分类包括:利用方向梯度直方图特征提取的方法提取人脸相片的浅层特征;利用预先训练的PCANet网络模型提取人脸相片的深层特征;利用RSLDA算法对所述浅层特征及所述深层特征进行提炼;对提炼后的浅层特征及深层特征进行融合,得到融合特征;将所述融合特征输入预先训练的支持向量机进行分类,以对人脸相片进行人脸分类。4.根据权利要求1所述的智能相册的实现方法,其特征在于,所述场景识别模型的训练方法包括:构建语义分割网络,用于接收人脸相片,输出得分特征图;构建语义特征提取网络,用于接收所述得分特征图,输出语义特征图;构建RGB特征提取网络,用于接收人脸相片,输出RGB特征图;构建注意力特征提取网络,用于接收所述语义特征图及所述RGB特征图,输出注意力特征图;构建分类网络层,用于接收所述注意力特征图,输出人脸相片的场景分类,包括依次构建的平均池化层、随机失活层及全连接层;将具有场景标签的场景样本图像输入训练场景识别模型进行训练。5.根据权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员:林鸿飞,周有喜,乔国坤,
申请(专利权)人:新疆爱华盈通信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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