【技术实现步骤摘要】
用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法
[0001]本申请涉及人工智能
，且更为具体地，涉及一种用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法、系统和电子设备。
技术介绍
[0002]纺织机，又叫纺机、织机、绵纺机等，纺织机是将天然纤维或化学纤维加工成纺织品的工具。在纺织机的生产过程中，纱线容易带出飞尘、飞绒，对生产的产品造成严重的影响，对于这种现象，通常在纺织车间内安装吸尘器，以通过吸尘器对纱线产生的飞尘、飞绒进行吸收。
[0003]然而，现有的吸尘器的工作模式比较固定：要么吸尘器被开启以某一固定功率工作，要么吸尘器被关闭以停止吸尘工作。在具体实践中，吸尘器的工作噪声较大，使得在纺织车间工作的人员被暴露于噪声污染中；并且，吸尘器在工作中还会产生较大的热量，使得在纺织车间工作的人员常年在高温下工作，容易造成呼吸道疾病。
[0004]因此，期待一种优化的用于控制智能化纺织车间的吸尘器的控制方案。
[0005]目前，深度学习以及神经网络已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、文本信号处理等领域。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法，其特征在于，包括：获取智能化纺织车间的监控视频；从所述监控视频中按时间顺序截取第一图像帧、第二图像帧和第三图像帧；将所述第一图像帧、第二图像帧和第三图像帧通过多层卷积层以获得第一特征图、第二特征图和第三特征图；将所述第一特征图、第二特征图和第三特征图通过空间注意力模块以获得第一空间注意力特征图、第二空间注意力特征图和第三空间注意力特征图；计算所述第一空间注意力特征图、第二空间注意力特征图和第三空间注意力特征图之间的差分以获得第一差分特征图和第二差分特征图；将所述第一差分特征图和所述第二差分特征图通过卷积神经网络以获得第一深度特征图和第二深度特征图，所述第二卷积神经网络的最后一层以Sigmoid函数激活以获得所述第一深度特征图和所述第二深度特征图；将所述第一深度特征图和所述第二深度特征图相乘以获得时间注意力图；将所述时间注意力图与所述第三空间注意力特征图相乘并以非线性激活函数激活以获得跟踪特征图；以及基于所述跟踪特征图通过分类函数以获得分类结果，所述分类结果表示所述吸尘器的功率变化趋势。2.根据权利要求1所述的用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法，其中，获取智能化纺织车间的监控视频，包括：响应于智能化纺织车间的纺织机开启，启动摄像头以采集所述智能化纺织车间的监控视频。3.根据权利要求1所述的用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法，其中，所述多层卷积层包含N层卷积层，N的数量大于等于4且小于等于6。4.根据权利要求1所述的用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法，其中，将所述第一特征图、第二特征图和第三特征图通过空间注意力模块以获得第一空间注意力特征图、第二空间注意力特征图和第三空间注意力特征图，包括：将所述第一特征图、第二特征图和第三特征图通过空间注意力模块以分别获得第一注意力图、第二注意力图和第三注意力图；以及将所述第一注意力图、第二注意力图和第三注意力图与所述第一特征图、第二特征图和第三特征图分别进行按位置相乘以获得所述第一空间注意力特征图、所述第二空间注意力特征图和所述第三空间注意力特征图。5.根据权利要求3所述的用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法，其中，计算所述第一空间注意力特征图、第二空间注意力特征图和第三空间注意力特征图之间的差分以获得第一差分特征图和第二差分特征图，包括：计算所述第一空间注意力特征图与所述第二空间注意力特征图之间的差分以获得所述第一差分特征图；以及计算所述第二空间注意力特征图与所述第三空间注意力特征图之间的差分以获得所述第二差分特征图。6.根据权利要求3所述的用于智能化纺织车间的吸尘器的功率智能控制方法，其中，计
算所述第一空间注意力特征图、第二空间注意力特征图和第三空间注意力特征图之间的差分以获得第一差分特征图和第二差分特征图，包括：计算所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王安福，
申请(专利权)人：南京掘物网络信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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