【技术实现步骤摘要】
一种设备铭牌双重智能化识别方法、存储介质及终端
[0001]本专利技术涉及人工智能技术应用领域,尤其是涉及一种设备铭牌双重智能化识别方法、存储介质及终端。
技术介绍
[0002]近年来,随着人工智技术的快速发展和广泛应用,人工智能技术广泛应用在安防、金融、医学等领域,大大提高了生产效率。电力设备带电检测(包括红外检测、紫外检测、局放检测等)对发现掌握电力设备状态和发现隐患有重大意义。电力设备带电检测中需要抄写电力设备铭牌并在系统中录入,以对应其带电检测结果。电力设备铭牌比较复杂,且包含中英文字符和数字,受限于变电站的狭小空间和光线,电力设备铭牌有时无法进行清晰拍摄。因此,使用单一文字识别技术进行电力铭牌识别,往往无法满足复杂电力场景下设备铭牌识别的要求。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种设备铭牌双重智能化识别方法、存储介质及终端。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:
[0005]一种设备铭牌双重智能化识别方法,该方法包
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:获取设备铭牌图像;S2:判断设备铭牌图像的清晰度是否可以进行文字识别,若是,对设备铭牌图像中的文字进行识别,得到设备铭牌内容,结束,若否,执行步骤S3;S3:获取设备铭牌语音数据;S4:对设备铭牌语音数据进行语音识别,得到设备铭牌内容,结束。2.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S1中,所述的设备铭牌图像通过CCD相机获取。3.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S3中,所述的设备铭牌语音数据通过麦克风采集。4.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S2中,对设备铭牌图像中的文字通过OCR光学字符识别进行识别。5.根据权利要求4所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,所述OCR光学字符识别的过程包括:S21:对设备铭牌图像进行角度校正和去噪;S22:行分割获得设备铭牌图像的文字行;S23:将文字行进行列分割,得到字符;S24:将字符输入OCR识别模型得到设备铭牌内容。6.根据权利要求5所述的一种设备...
【专利技术属性】
技术研发人员:颜楠楠,朱皇儒,陈宁,倪祺,桂顺生,
申请(专利权)人:国网上海市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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