医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质，该方法包括：根据在不同时间点采集的多组动态增强CT图像，确定用于为目标部位供血的动脉血管的动脉输入函数和所述动脉血管对应的单个体素的衰减系数增强信息；将所述动脉输入函数和所述衰减系数增强信息输入预设估计模型以得到所述目标部位的预设血流参数，所述预设血流参数包括血流速和平均流过时间，所述预设估计模型是基于盒型衰减函数构建的。解决了现有技术存在无法准确确定动态增强CT的血流参数的技术问题。准确确定动态增强CT的血流参数的技术问题。准确确定动态增强CT的血流参数的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及介质。

技术介绍

[0002]全球疾病负担研究显示，中国人群总体的中风终生发病风险为39.9％，是疾病所致寿命损失年的第一位病因，中风分为两种，分别是缺血型中风和出血型中风，其中缺血型中风起因是完全或部分血流供应受到阻碍，出血型中风的起因是非创伤性脑血管破裂导致血液在脑内聚集。临床上，用于诊断的中风的信息通常通过动态增强CT(Computed Tomograph，简称CT，电子计算机断层扫描成像)成像所测量的脑部血流参数获得，如血容积(CBV)，血流速(CBF)，平均流过时间(MTT)和到顶时间(TTP)等。
[0003]动态增强CT是一种在静脉注射碘对比剂后采集并侦测对比剂在大脑内随血流循环的成像方法。在采集时，尚未增强的头部首先被扫描，重建后的图像被定义为模图像。之后在多个连续时间点采集的脑部投影数据被重建出对应每个时间点的三维脑部动态增强CT图像。动态增强的一系列图像可通过后面采集的每一个时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，包括：根据在不同时间点采集的多组动态增强CT图像，确定用于为目标部位供血的动脉血管的动脉输入函数和所述动脉血管对应的单个体素的衰减系数增强信息；将所述动脉输入函数和所述衰减系数增强信息输入预设估计模型以得到所述目标部位的预设血流参数，所述预设血流参数包括血流速和平均流过时间，所述预设估计模型是基于盒型衰减函数构建的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标部位为脑部，所述动脉血管为颈动脉，相应的，动脉输入函数的确定方法包括：确定在不同时间点采集的多组脑部动态增强CT图像的颈动脉区域内的像素均值，将该像素均值对应的相对增强度作为第一相对增强度，以及确定该多组脑部动态增强CT图像的颈静脉区域内的像素均值，将该像素均值对应的相对增强度作为第二相对增强度；以采集时间为横轴，以相对增强度为纵轴，构建对应所述第一相对增强度的动脉输入函数曲线和对应所述第二相对增强度的静脉输出函数曲线；根据所述静脉输出函数曲线对应的曲线面积完成所述动脉输入函数曲线的校正，以更新所述动脉输入函数曲线；根据更新后的动脉输入函数曲线确定动脉输入函数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设估计模型的数学表达方式包括：征在于，所述预设估计模型的数学表达方式包括：其中，μ是待估计的脑血流参数，h(μ,t)为血流的缩放剩余函数，CBF为血流速，MTT为平均流过时间，T0＝0.632
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MTT，t为动态增强CT图像的采集时间；Y(t)为单个体素的衰减系数增强信息，C
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(t)为动脉输入函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：计算所述血流速和所述平均流过时间的乘积，以作为血容积。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：通过贝叶斯机器学习的方法确定所述预设估计模型所确定的预设血流参数的均值和方差的更新函数；根据所述预设血流参数的方差和均值的更新函数确定预设血流...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙涛，杨永峰，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：