一种基于预测箱的风电出力场景生成方法及系统技术方案

本公开提供了一种风电出力场景生成方法及系统，包括获取风电出力实际值和预测值的历史数据；构建预设数量的基于某日预测值的预测箱，并基于实际值确定各预测箱的累计经验分布函数；构建协方差矩阵，生成服从多元标准正态分布的随机变量；将所述随机变量逆变换为单位风电出力值，进而生成风电出力场景。所提方法根据风电在不同时间不同预测功率下误差范围内的概率分布与大量多元标准正态分布随机变量的累积概率值进行等概率逆变换，生成大量具有时间相关性的场景，有效模拟了基于预测的风电出力趋势及波动特性，不仅以预测功率为基础同时考虑了预测误差范围，解决了日前调度中短期预测带来的误差较大问题，避免了直接采用确定性建模的准确性不高问题。定性建模的准确性不高问题。定性建模的准确性不高问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于预测箱的风电出力场景生成方法及系统


[0001]本公开涉及风电
，尤其涉及一种基于预测箱的风电出力场景生成方法及系统。

技术介绍

[0002]与常规能源相比，风力和光伏电站的输出功率随风能和太阳辐射变化，受天气、季节、区域等变量影响具有较强的随机性、波动性和间歇性的特征。当可再生能源大规模接入电网时，给电力系统的规划、运行以及优化调度都带来了困难。简化不确定性的表达虽可以有效控制计算量，保证求解的可行性，但却难以体现可再生能源的波动特征，无法真实准确的反映随机性波动的影响。但是过于精细的不确定性表达给模型求解带来巨大挑战。利用场景法分析可再生能源出力场景的不确定性并建立模型生成典型场景，可以有效的将不确定性优化问题转换为确定性问题来研究，对电力系统安全经济运行具有十分重要的价值与意义。
[0003]场景法包括场景生成和场景缩减。场景生成根据研究对象的统计特征，采用一定方法对其抽样来描述不确定性特征场景。场景缩减将大量场景缩减为少数有代表性的场景，主要目的是简化应用过程中的计算量。场景生成的关键在于是否能够真实反映风电和光伏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于预测箱的风电出力场景生成方法，其特征在于，包括:获取风电出力实际值和预测值的历史数据；构建预设数量的基于某日预测值的预测箱，并基于实际值确定各预测箱的累计经验分布函数；构建协方差矩阵，生成服从多元标准正态分布的随机变量；将所述随机变量逆变换为单位风电出力值，进而生成风电出力场景。2.如权利要求1所述的一种基于预测箱的风电出力场景生成方法，其特征在于，某日预测值的预测箱的具体步骤为：设定时间间隔，根据预设时间间隔将一天划分为若干时段，每个时段对应一个预测箱。3.如权利要求1所述的一种基于预测箱的风电出力场景生成方法，其特征在于，所述累计经验分布函数可表示为：计经验分布函数可表示为：其中，为t时段归一化的风电功率值，ξ
j
为预测箱第j个数据对中的风电功率实际值。4.如权利要求1所述的一种基于预测箱的风电出力场景生成方法，其特征在于，所述随机变量的生成的包括，采用指数函数法构建协方差矩阵，考虑了随机变量间的相关性；基于所述协方差矩阵确定多元标准正态分布函数，进而获得每个预测箱的随机变量序列。5.如权利要求1所述的一种基于预测箱的风电出力场景生成方法，其特征在于，所述随机变量逆变换是通过生成的随机变量序列对风电功率拟合的累积经验分布函数进行抽样，进而得到符合协方差矩阵所规定的相关性的大量风电场景。6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张书怡，吴秋伟，陈健，潘博，齐世强，刘刚，
申请(专利权)人：嘉兴国电通新能源科技有限公司北京国电通网络技术有限公司国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：