【技术实现步骤摘要】
量子线路的确定方法及装置
[0001]本申请实施例涉及量子
，特别涉及一种量子线路的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]量子线路是量子通用计算机的一种表示，代表了相应量子算法/程序在量子门模型下的硬件实现。
[0003]针对不同的量子计算任务，需要构建不同的量子线路来完成相应的任务。目前已有的构建量子线路的方案，存在复杂低效且通用性差的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种量子线路的确定方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种量子线路的确定方法，所述方法包括：
[0006]按照初始的取样方式，从初始的线路单元池中取样K组线路单元，构造生成K个候选量子线路；其中，每一组线路单元包括至少一个线路单元，用于构造生成一个候选量子线路；K为正整数；
[0007]确定所述K个候选量子线路对应的性能评价指标；
[0008]基于所述性能评价指标对所述取样方式以及所述线路单元池中的线路单...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种量子线路的确定方法，其特征在于，所述方法包括：按照初始的取样方式，从初始的线路单元池中取样K组线路单元，构造生成K个候选量子线路；其中，每一组线路单元包括至少一个线路单元，用于构造生成一个候选量子线路；K为正整数；确定所述K个候选量子线路对应的性能评价指标；基于所述性能评价指标对所述取样方式以及所述线路单元池中的线路单元进行更新，得到更新后的取样方式和更新后的线路单元池；按照所述更新后的取样方式，从所述更新后的线路单元池中取样K组线路单元，构造生成K个候选量子线路；在满足循环中止条件的情况下，从最后一次生成的所述K个候选量子线路中确定目标量子线路。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照初始的取样方式，从初始的线路单元池中取样K组线路单元，构造生成K个候选量子线路，包括：构建初始的概率模型，所述概率模型包括p
×
c个参数；其中，p表示最大线路单元数量，c表示所述线路单元池中的线路单元的总数；基于所述初始的概率模型，对所述初始的线路单元池进行K次取样，每次取样获取一组线路单元，得到所述K组线路单元；基于所述K组线路单元，构造生成所述K个候选量子线路。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能评价指标对所述取样方式以及所述线路单元池中的线路单元进行更新，得到更新后的取样方式和更新后的线路单元池，包括：基于所述性能评价指标，计算第一梯度信息和第二梯度信息；其中，所述第一梯度信息是所述概率模型的模型参数的梯度信息，所述第二梯度信息是所述线路单元池中的线路单元的线路参数的梯度信息；基于所述第一梯度信息对所述概率模型的模型参数进行更新，得到更新后的概率模型；基于所述第二梯度信息对所述线路单元池中的线路单元的线路参数进行更新，得到更新后的线路单元池。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述性能评价指标为目标函数的运算结果；所述基于所述性能评价指标，计算第一梯度信息和第二梯度信息，包括：计算所述目标函数相对于所述概率模型的模型参数的导数，得到所述第一梯度信息；计算所述目标函数相对于所述线路单元池中的线路单元的线路参数的导数，得到所述第二梯度信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能评价指标为目标函数的运算结果；所述确定所述K个候选量子线路对应的性能评价指标，包括：计算所述K个候选量子线路针对所述目标函数分别对应的运算结果，得到K个运算结果；
基于所述K个运算结果，得到所述性能评价指标。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从最后一次生成的所述K个候选量子线路中确定目标量子线路，包括：从最后一次生成的所述K个候选量子线路中，确定生成概率最大的候选量子线路；将所述生成概率最大的候选量子线路，确定为所述目标量子线路。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造生成K个候选量子线路之后，还包括：对于第i个候选量子线路中的第j个线路单元，根据所述第j个线路单元在所述线路单元池中的位置以及在所述第i个候选量子线路中的位置，从线路参数池中获取所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：张士欣，谢昌谕，张胜誉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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