【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、数据处理装置和车辆
[0001]本专利技术涉及大数据应用
，尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种具有该装置的车辆和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，一种基于大数据的游戏玩家操作偏好分析方法，通过网络与智能设备建立连接，从智能设备上运行的游戏应用或者服务当中，实时性采集玩家的操作数据和与操作数据相关联的特定游戏环境数据,并将获得的操作数据和与操作数据相关联的特定游戏环境数据，采用时间轴结构化存储机制，将前、后若干次操作数据及其特定游戏环境数据按照前、后操作之间的相关程度连接为操作链，以操作链为基础单位聚合大数据，并面向大数据展开玩家操作偏好分析并基于该结果执行各种功能性应用。
[0003]相关技术的缺点：
[0004]相关技术主要是在游戏应用或者服务当中埋入钩子(Hook)插件，将玩家每一步操作产生的操作输入内容及其输入时间实时记录在玩家日志当中，从而获得用户操作数据，对于用户属性的分析较少，这方式不适用于获取游戏专车的用户操作数据。
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取车辆在游戏模式下的车辆运行数据和游戏场景数据；根据所述车辆运行数据获取用户操作数据；根据时间轴将所述用户操作数据和所述游戏场景数据结合，得到综合数据；对所述综合数据进行分析，得到分析结果。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述车辆运行数据包括以下数据中的至少一种：音响数据、灯光数据、座椅数据、安全带数据、方向盘数据、空调数据、加速踏板数据、制动踏板数据、档位数据和转向灯数据；所述游戏场景数据包括以下数据中的至少一种：游戏名称、游戏类型和游戏场景内的对象列表；所述用户操作数据包括以下数据中的至少一种：游戏中移动目标的方向键操作数据、方向盘振动设置数据、音响设置数据和空调设置数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：对所述综合数据进行分析，得到用户游戏时间信息，所述用户游戏时间信息包括以下信息中的至少一种：首次游戏时间、最后一次游戏时间和单次游戏时间；根据所述用户游戏时间信息分析得到用户活跃程度和用户流失情况。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：对所述综合数据进行分析，得到用户游戏喜好信息，所述用户游戏喜好信息包括以下信息中的至少一种：用户活跃时间点、用户环境喜好和用户游戏类型喜好；根据所述用户游戏喜好信息分析得到用户习惯。5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述综合数据进行分析，得到分析结果，包括：对所述综合数据进行分析，得到用户对车辆零部件的操作信息；根据所述用户对车辆零部件的操作信息分析得到车辆零部件损耗情况。6.根...
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