一种产品流失用户的用户类别识别方法及相关设备技术

本申请公开了一种产品流失用户的用户类别识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取产品流失用户的用户数据；根据用户数据中的消费数据，确定产品流失用户的价值级别；将用户数据中的目标属性字段代入预先建立的回流意向评估模型，计算产品流失用户的回流意向概率值；确定与回流意向概率值对应的回流意向级别；确定与回流意向级别和价值级别均对应的用户类别，以便按照对应于用户类别的目标召回方式对产品流失用户进行召回。本申请引入了数据分析处理技术对用户数据进行处理，以便针对不同类别的产品流失用户采用对应合理的针对性召回方案，不仅避免了人力召回成本的浪费，同时也有效保障了召回率和召回效率。回效率。回效率。

【技术实现步骤摘要】
一种产品流失用户的用户类别识别方法及相关设备


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种产品流失用户的用户类别识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]数据是记载大量信息的载体，在如今的网络时代和大数据时代，数据的重要性不容置疑。针对数据的处理和分析，在许多企业的业务应用中都具有举足轻重的地位。
[0003]用户数据是企业运营中的一类重要数据。结合企业的具体业务需求，对用户数据进行针对性处理和分析，是具有重要指导意义的，在挽回产品已流失用户方面，它能够发挥巨大用途。然而现有技术中大多是无差别地对流失用户进行召回，并没有结合科学合理的数据处理分析。鉴于短信、站内消息、邮件等非人工召回方式的召回力有限，因此统一采用此类方式的现有技术的召回率会明显较低；而另一方面，统一采用人工语音召回方式的现有技术则存在着浪费大量人力召回成本、效率低下的问题。
[0004]鉴于此，提供一种解决上述技术问题的方案，已经是本领域技术人员所亟需关注的。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品流失用户的用户类别识别方法，其特征在于，包括：获取所述产品流失用户的用户数据；根据所述用户数据中的消费数据，确定所述产品流失用户的价值级别；将所述用户数据中的目标属性字段代入预先建立的回流意向评估模型，计算所述产品流失用户的回流意向概率值；确定与所述回流意向概率值对应的回流意向级别；确定与所述回流意向级别和所述价值级别均对应的用户类别，以便按照对应于所述用户类别的目标召回方式对所述产品流失用户进行召回。2.根据权利要求1所述的用户类别识别方法，其特征在于，所述预先建立的回流意向评估模型包括多个分别与各个价值级别一一对应的回流意向评估模型；所述将所述用户数据中的目标属性字段代入预先建立的回流意向评估模型，计算所述产品流失用户的回流意向概率值，包括：将同一价值级别的产品流失用户的目标属性字段代入对应的回流意向评估模型，计算本价值级别的产品流失用户的回流意向概率值。3.根据权利要求1所述的用户类别识别方法，其特征在于，所述回流意向评估模型具体通过以下步骤建立：建立回流意向概率关于所述目标属性字段的逻辑斯特回归模型；获取产品流失用户样本的用户数据样本和样本回流结果；根据所述用户数据样本和所述样本回流结果，确定所述逻辑斯特回归模型中的参数值。4.根据权利要求3所述的用户类别识别方法，其特征在于，在所述确定所述逻辑斯特回归模型中的参数值之后，还包括：计算各个所述目标属性字段对回流意向概率的相对影响力值；将相对影响力值低于预设影响阈值的目标属性字段去除；确定更新后的回流意向评估模型中的参数值。5.根据权利要求4所述的用户类别识别方法，其特征在于，在所述按照对应于所述用户类别的目标召回方式对所述产品流失用户进行召回之后，还包括：获取所述产品流失用户的回流结果；将所述产品流失用户并入所述产品流失用户样本；根据更新后的产品流失用户样本更新所述回流意向评估模型。6.根据权利要求1至5任一项所述的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯静，严丽，段建波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：