用于分析与人员相关的事故数据的计算机辅助方法技术

一种计算机辅助方法，其用于分析一个或多个车辆乘员(3)的与人员相关的事故数据(10)，其中，所述与人员相关的事故数据(10)至少包括事故期间所述车辆乘员(3)的视频序列的图像数据。所述方法包括：至少一个使用所述图像数据检测图案(M(x))的第一步骤(S1)；以及至少一个将检测到的图案(M(x))与多个先前存储的图案(M(1)...M(n))进行比较的第二步骤(S2)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于分析与人员相关的事故数据的计算机辅助方法
本专利技术涉及一种用于分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的计算机辅助方法，一种用于计算机辅助分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的装置。
技术介绍
由于交通事故，车辆驾驶员或其它车辆乘员可能会受到各种伤害。在事故中、更特别是在追尾碰撞中，颈椎(由于头部相对于固定的躯干突然和不可预见的运动)、头部本身和胸部以及躯干和四肢特别频繁地发生伤害。当被安全带保持住时，头部在事故期间相对于躯干的各种猛烈运动例如在几百毫秒范围内的非常短的时间内发生。由此造成的伤害和/或医学症状被称为颈椎过度屈伸创伤(也称为颈椎扭曲或颈椎过度屈伸综合征)，并且其严重性可以从韧带过度拉伸扩展到脊椎骨折或致命伤害。然而，不利的碰撞角度可能导致安全带的保持功能失效，从而引起不受限的复合创伤，这可以通过图像化证明。然而，在提供图像的常规医疗过程中，例如在X射线诊断中，大多数发生的伤害无法被显示或者难以显示，这可能使医疗诊断和由于长期损伤而为保险单上的付款索赔提供证据更加困难。另一方面，对于许多伤害，针对相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于分析一个或多个车辆乘员(3)的与人员相关的事故数据(10)的计算机辅助方法，其中，/n所述与人员相关的事故数据(10)至少包括事故期间所述车辆乘员(3)的视频序列的图像数据，/n其中，所述方法包括：至少一个使用所述图像数据来检测图案(M(x))的第一步骤(S1)；以及/n至少一个将检测到的图案(M(x))与一定数量的先前存储的图案(M(1)...M(n))进行比较的第二步骤(S2)。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180720 EP 18184771.61.一种用于分析一个或多个车辆乘员(3)的与人员相关的事故数据(10)的计算机辅助方法，其中，
所述与人员相关的事故数据(10)至少包括事故期间所述车辆乘员(3)的视频序列的图像数据，
其中，所述方法包括：至少一个使用所述图像数据来检测图案(M(x))的第一步骤(S1)；以及
至少一个将检测到的图案(M(x))与一定数量的先前存储的图案(M(1)...M(n))进行比较的第二步骤(S2)。


2.根据权利要求1所述的计算机辅助方法，其中，检测到的图案包括在事故期间所述车辆乘员(3)的运动序列。


3.根据权利要求2所述的计算机辅助方法，其中，检测到的图案和/或先前存储的图案包括所述车辆乘员(3)的头部(5)和/或颈部和/或胸部和/或躯干和/或四肢的加速过程的时间序列，和/或所述车辆乘员(3)的头部(5)和/或颈部和/或躯干和/或胸部和/或四肢的位移的时间序列。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算机辅助方法，其中，分别为所述先前存储的图案(M(1)...M(n))分配医疗诊断数据(D(1)...D(p))，并且所述方法还包括输出分配给该检测到的图案(M(j))的医疗诊断数据(D(j))的第三步骤(S3)。


5.根据权利要求4所述的计算机辅助方法，其中，所述医疗诊断数据(D(1)...D(p))包括至少一个医疗诊断和/或一条关于医疗长期后果的信息。


6.根据权利要求4或5所述的计算机辅助方法，其中，所述医疗诊断数据(D(1)...D(p))包括对所述车辆乘员(3)的伤害的可能严重性程度进行说明的指标值。


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【专利技术属性】
技术研发人员：C·博诺，R·罗滕布勒，
申请(专利权)人：C·博诺，R·罗滕布勒，
类型：发明
国别省市：瑞士;CH