【技术实现步骤摘要】
JPEG图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及一种图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，尤其是指一种JPEG图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
互联网技术和多媒体信息技术的快速发展，产生了越来越多的图像数据，给数据的压缩、传输和存储带来巨大压力。为了进一步提高编码效率，利用人眼视觉特性来去除图像中的视觉冗余是当前学术界和工业界的研究热点。基于生理学和心理学的研究表明，人眼视觉系统在对图像感知过程中存在视觉掩蔽效应，即当图像像素值的变化小于一定的阈值时，人眼感知不到任何像素值的变化，该阈值就是恰可察觉失真(JustNoticeableDifference，简称JND)阈值。JND可以有效地表征人眼视觉冗余，并且已被广泛应用于基于视觉感知的图像处理算法和系统中。在图像压缩编码过程中，编码的码率和失真是相互制衡的关系(码率用R表示，图像的失真度我们用经典的MSE值衡量)，若降低使用码率往往就会增加图像的失真度；相反地，如果想要获得质量更好的图像，需要增加编码图像的码率(就是MSE越小...
【技术保护点】
1.一种JPEG图像压缩方法，其特征在于：包括，/nS10、计算每个像素对应的恰可察觉失真值；/nS20、利用一个多尺度的滤波器来提取图像的亮度信息，获取图像不同尺度的亮度特征示意图，多尺度的滤波器包括3个滤波核，3个滤波核的尺寸分别为3×3、5×5和7×7；/nS30、对获得的三个亮度特征示意图进行操作获取每个像素对应的亮度特征值；/nS40、初步计算图像的每个像素的方向值，方向的范围为[0，180°)，然后对每个像素的方向值以10°为步长进行量化，得到每个像素对应的最终方向值；/nS50、计算每个像素对应的纹理复杂度特征值；/nS60、将图像分成8x8的图像块，并计算每...
【技术特征摘要】
1.一种JPEG图像压缩方法，其特征在于：包括，
S10、计算每个像素对应的恰可察觉失真值；
S20、利用一个多尺度的滤波器来提取图像的亮度信息，获取图像不同尺度的亮度特征示意图，多尺度的滤波器包括3个滤波核，3个滤波核的尺寸分别为3×3、5×5和7×7；
S30、对获得的三个亮度特征示意图进行操作获取每个像素对应的亮度特征值；
S40、初步计算图像的每个像素的方向值，方向的范围为[0，180°)，然后对每个像素的方向值以10°为步长进行量化，得到每个像素对应的最终方向值；
S50、计算每个像素对应的纹理复杂度特征值；
S60、将图像分成8x8的图像块，并计算每个图像块中像素的亮度特征值、最终方向值、纹理复杂度特征值的均值，计算每个图像块中像素的恰可察觉失真值的平方的均值；
S70、建立图像块中像素的亮度特征值、最终方向值、纹理复杂度特征值的均值与JPEG视觉无损压缩的质量因子的关系，得到整张图像的视觉无损编码结果。
2.如权利要求1所述的JPEG图像压缩方法，其特征在于：步骤S10中，每个像素对应的恰可察觉失真值的计算公式为：
其中，I(x，y)表示输入图像的像素值，表示5x5窗口内的I(x，y)平均亮度值，G(x，y)表示像素(x，y)在5x5窗口内梯度的最大加权平均值；a0＝35.99，a1＝-14.32，w1＝0.01，b1＝-30.06；a2＝5.973，a3＝-3.70，w2＝0.007，b2＝-1.03；M＝127；p0＝0.0003，f1＝0.5，z1＝0.6，p1＝1，p2＝1；c1＝0.1，c2＝5，c3＝0.2，c4＝10。
3.如权利要求2所述的JPEG图像压缩方法，其特征在于：步骤S20具体为：
将3个滤波核分别与图像进行运算，获得图像不同尺度的亮度特征示意图，计算公式为：
其中，fk表示尺度为k的滤波核，Fk表示输入图像I与fk运算后得到的亮度特征示意图，l1＝0，l2＝0。
4.如权利要求3所述的JPEG图像压缩方法，其特征在于：步骤S30中，每个像素对应的亮度特征值的获取公式为：
其中，p3＝2。
5.如权利要求4所述的JPEG图像压缩方法，其特征在于：步骤S40中，每个像素对应的最终方向值的计算公式为：
其中，Nmax(x，y)表示以像素(x，y)为中心的nxn大小的窗口内，等于像素的方向值中的众数的个数；Nnum(x，y)表示以像素(x，y)为中心的nxn大小的窗口内图像的方向值的种类数，n＝10，p4＝...
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