区域热力计算方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种区域热力计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，时空信息包含与唯一标识对应的用户的所在区域信息；根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集；针对抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与唯一标识对应的抓拍信息，确定唯一标识对应的用户的进出区域状态；根据每一个唯一标识对应的用户的进出区域状态，确定区域热力。采用本方法可以实时判断一段时间内未再被捕获地理信息的用户的进出区域状态，解决了设备漏拍等因素造成的区域在场人数虚高的问题，提高统计结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
区域热力计算方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
，特别是涉及一种区域热力估计方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
区域热力(即区域在场人数)是公共场所所在管理和决策方面不可缺少的数据，能够为公共场所的运营管理、安全保障和提高服务质量提供准确及时的数据参考。现有的统计区域热力方法多为通过识别拍摄的图像中的人脸数量确定对应的区域的在场人数，但是在人流量大的场景下，因拍摄角度等问题，导致对人脸提取不完整，所以直接从图像上统计区域在场人数会导致统计人数小于场内真实人数，导致统计结果不准确。
技术实现思路
为了解决上述技术缺陷之一，本申请实施例中提供了一种能够准确统计区域人力的区域热力估计方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请第一方面实施例提供一种区域热力计算方法，所述方法包括：获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，所述时空信息包含与所述唯一标识对应的用户的所在区域信息；根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集；针对所述抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与所述唯一标识对应的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户的进出区域状态；根据每一个唯一标识对应的用户的进出区域状态，确定区域热力。在其中一个实施例中，所述获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间，包括：根据所述抓拍信息中的区域信息，确定与所述区域信息对应的超时时间；在每条抓拍信息中加入对应的超时时间。在其中一个实施例中，所述预设的超时时间的计算过程包括：针对每一个唯一标识，根据所述唯一标识在目标区域的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户在所述目标区域的第一停留时长；根据所述目标区域的第一停留时长，确定所述目标区域的超时时间。在其中一个实施例中，所述预设的超时时间的计算过程包括：针对每一个唯一标识，根据所述唯一标识在目标区域的当前次和上一次抓拍信息，得到一组带有停留时长的目标区域停留数据；当获取到预设时长的目标区域停留数据时，根据所述目标区域停留数据中的最大停留时长和最小停留时长，确定n组第二停留时长；其中，n为正整数；将所述预设时长的目标区域停留数据分到对应的第二停留时长的各组中；根据每一组中的目标区域停留数据，统计每一组中的唯一标识的数量；根据每一组的唯一标识的数量和唯一标识的总数量，确定覆盖率和增长率；根据所述覆盖率和所述增长率，确定所述超时时间。在其中一个实施例中，所述根据每一组的唯一标识的数量和唯一标识的总数量，确定覆盖率和增长率，包括：根据相邻两个第二停留时长的唯一标识的数量，确定所述增长率；根据当前第二停留时长的唯一标识的数量和唯一标识的总数量，确定当前第二停留时长的覆盖率。在其中一个实施例中，所述根据所述覆盖率和所述增长率，确定所述超时时间信息，包括：获取覆盖率大于第一预设阈值的至少一个第二停留时长；将至少一个第二停留时长的增长率中最大的第二停留时长的上限值，确定为所述超时时间。在其中一个实施例中，所述方法还包括：针对每一个唯一标识，获取所述唯一标识的相邻两个抓拍信息的时间间隔；根据所述时间间隔和所述超时时间，构建混淆矩阵；根据所述混淆矩阵，确定第一系数；若所述第一系数小于或等于第二预设阈值，则输出所述超时时间。在其中一个实施例中，所述方法还包括：若所述第一系数大于所述第二预设阈值，则获取所述时间间隔与所述超时时间的差值；根据所述差值确定第二系数；根据所述第二系数更新预设的初始步长，得到更新后的步长；根据更新后的步长更新所述覆盖率，得到更新后的覆盖率；根据更新后的覆盖率和所述增长率，确定所述超时时间。在其中一个实施例中，所述根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集，包括：若所述会话窗口在预设周期内未获取到抓拍信息，则关闭所述会话窗口，并将关闭后的会话窗口内的抓拍信息确定为一组抓拍信息集；若所述会话窗口在预设周期内获取到抓拍信息，则持续所述预设周期去获取抓拍信息，直到所述预设周期内未获取到抓拍信息，则关闭所述会话窗口，并将关闭后的会话窗口内的抓拍信息确定为一组抓拍信息集。在其中一个实施例中，所述针对所述抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与所述唯一标识对应的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户的进出区域状态，包括：若所述唯一标识仅有一条对应的抓拍信息，则确定所述唯一标识对应的用户为进入区域状态；若所述唯一标识有两条以上对应的抓拍信息，则判断当前的抓拍信息的区域信息是否与上一条抓拍信息的区域信息一致；若不一致，则将上一条抓拍信息的区域信息设置为离开区域状态，并将当前的抓拍信息的区域设置为进入区域状态；若一致，则判断当前的抓拍信息和上一条抓拍信息的时间间隔是否大于所述超时时间；若所述时间间隔大于所述超时时间，则将上一条抓拍信息的区域信息设置为离开区域状态，并新增一条重新进入当前的抓拍信息的区域的状态；若所述时间间隔小于或等于所述超时时间，则确定为停留状态。本申请第二方面实施例提供一种区域热力计算装置，所述装置包括：获取模块，用于获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，所述时空信息包含与所述唯一标识对应的用户的所在区域信息；分组模块，用于根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集；区域状态确定模块，用于针对所述抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与所述唯一标识对应的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户的进出区域状态；区域热力确定模块，用于根据每一个唯一标识对应的用户的进出区域状态，确定区域热力。本申请第三方面实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，所述时空信息包含与所述唯一标识对应的用户的所在区域信息；根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集；针对所述抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与所述唯一标识对应的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户的进出区域状态；根据每一个唯一标识对应的用户的进出区域状态，确定区域热力。本申请第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，所述时空信息包含与所述唯一标识对应的用户的所在区域信息；根据会话窗口对加入超时时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域热力计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，所述时空信息包含与所述唯一标识对应的用户的所在区域信息；/n根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集；/n针对所述抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与所述唯一标识对应的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户的进出区域状态；/n根据每一个唯一标识对应的用户的进出区域状态，确定区域热力。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域热力计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间；其中，所述时空信息包含与所述唯一标识对应的用户的所在区域信息；
根据会话窗口对加入超时时间的抓拍信息进行分组，得到至少一组抓拍信息集；
针对所述抓拍信息集中的每一个唯一标识，根据与所述唯一标识对应的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户的进出区域状态；
根据每一个唯一标识对应的用户的进出区域状态，确定区域热力。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含时空信息和唯一标识的抓拍信息，并在每条抓拍信息中加入对应的预设的超时时间，包括：
根据所述抓拍信息中的区域信息，确定与所述区域信息对应的超时时间；
在每条抓拍信息中加入对应的超时时间。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的超时时间的计算步骤包括：
针对每一个唯一标识，根据所述唯一标识在目标区域的抓拍信息，确定所述唯一标识对应的用户在所述目标区域的第一停留时长；
根据所述目标区域的第一停留时长，确定所述目标区域的超时时间。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的超时时间的计算步骤包括：
针对每一个唯一标识，根据所述唯一标识在目标区域的当前次和上一次抓拍信息，得到一组带有停留时长的目标区域停留数据；
当获取到预设时长的目标区域停留数据时，根据所述目标区域停留数据中的最大停留时长和最小停留时长，确定n组第二停留时长；其中，n为正整数；
将所述预设时长的目标区域停留数据分到对应的第二停留时长的各组中；
根据每一组中的目标区域停留数据，统计每一组中的唯一标识的数量；
根据每一组的唯一标识的数量和唯一标识的总数量，确定覆盖率和增长率；
根据所述覆盖率和所述增长率，确定所述超时时间。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每一组的唯一标识的数量和唯一标识的总数量，确定覆盖率和增长率，包括：
根据相邻两个第二停留时长的唯一标识的数量，确定所述增长率；
根据当前第二停留时长的唯一标识的数量和唯一标识的总数量，确定当前第二停留时长的覆盖率。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖率和所述增长率，确定所述超时时间信息，包括：
获取覆盖率大于第一预设阈值的至少一个第二停留时长；
将至少一个第二停留时长的增长率中最大的第二停留时长的上限值，确定为所述超时时间。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每一个唯一标识，获取所述唯一标识的相邻两个抓拍信息的时间间隔；
根据所述时间间隔和所述超时时间，构建混淆矩阵；
根据所述混淆矩阵，确定第一系数；
若所述第一系数小于或等于第二预设阈值，则输出所述超...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新宇，张美玲，王涛，张梦豪，谢梦燕，周瑞，赵勇，
申请(专利权)人：北京格灵深瞳信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11