一种电表边缘点状态分析的方法技术

一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。

【技术实现步骤摘要】
一种电表边缘点状态分析的方法
本专利技术涉及电力系统计算分析
，特别涉及一种电表边缘点状态分析的方法。
技术介绍
自2009年起，国内两大电网公司(国家电网公司和南方电网公司)就正式启动电力营销的用电信息采集系统的“全覆盖、全采集和全费控”工程。截止到2020年，全国已经安装智能电表数量近7亿只，集中器数量近千万台，基本达到预期用电信息采集系统的建设目标。但由于国内信息化水平和智能化应用的快速发展，以及云计算、大数据、边缘计算等新技术的普及，电力营销的用电信息采集系统正在从“营销1.0”时代迈向“营销2.0”时代。2019年，国家电网公司的“网上国网”APP正式运行；2020年，国网国内江苏电网公司也正式启动“营销2.0”系统的建设，该系统全面用电信息采集系统的主站、终端、通信网络等，也将对现有用电信息采集系统的运行机制、功能要求、系统架构等方面开展全面优化和调整。目前，国内外针对电力营销用电信息采集系统的最末端节点就是电表处(即电表计量点为界)，只计量用户用电量、电压值、电流值等信息，不负责居民家庭用电状态、用电行为和停本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电表边缘点状态分析的方法，其特征在于，所述的方法采用智能模块实现，所述的智能模块内设置高频次采集器，满足细粒度数据分析的数据要求；该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；/n所述的用户侧开关状态监测用于辅助判断停电原因，缩小造成停电的故障点所处的范围，辅助停电事件的判断过程，并将最终的判断结果通过智能电表的通信模块发送至用户的移动终端设备，无论用户是否在家庭内部都能及时了解家庭供电情况，一旦发生异常状况便于迅速做出应对，提高解决用户侧电力设备故障的时效性；/n所述的用户用电负荷监测为非侵入式负荷监测的实际应用，识别用户内部的电器并分类统计能耗情况，...

【技术特征摘要】
1.一种电表边缘点状态分析的方法，其特征在于，所述的方法采用智能模块实现，所述的智能模块内设置高频次采集器，满足细粒度数据分析的数据要求；该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；
所述的用户侧开关状态监测用于辅助判断停电原因，缩小造成停电的故障点所处的范围，辅助停电事件的判断过程，并将最终的判断结果通过智能电表的通信模块发送至用户的移动终端设备，无论用户是否在家庭内部都能及时了解家庭供电情况，一旦发生异常状况便于迅速做出应对，提高解决用户侧电力设备故障的时效性；
所述的用户用电负荷监测为非侵入式负荷监测的实际应用，识别用户内部的电器并分类统计能耗情况，用户能够在移动设备上查看家庭用电情况，了解家庭用电习惯；
同时，所述的智能模块还根据负荷监测的分析结果为用户提供合适的用电方案，优化用户的用电行为。


2.根据权利要求1所述的一种电表边缘点状态分析的方法，其特征在于，所述的智能模块通过用电信息采集系统进行数据采集；所述的用电信息采集系统包括主站、集中器、智能电表及用户，并配置相应的通信信道；定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：田浩杰，周宝忠，王天博，扬爽，侯昝宇，王浩淼，金宇坤，张迪，才思远，贺欢，韩一品，李娉婷，龚钢军，马洪亮，孟芷若，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司，华北电力大学，国网辽宁省电力有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21