【技术实现步骤摘要】
一种密切接触者排查方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请属于传染病密切接触者排查领域，尤其涉及一种采用图像技术排查密切接触者的方法、装置、计算设备及存储介质。
技术介绍
为了有效地控制疫情传播需要进行详细的流行病学调查。其中排除密切接触者是一项重要的工作，目前密切接触者主要采用人工排查，一方面排查工作量大，另一方面，排查不够精确，例如火车站出现新冠患者，如果将整个车站出现的人都当成密切接触者会造成较大的误差，如果仅将于新冠患者接触者当成密切接触者，又有可能出现漏网之鱼。目前有一部分排查技术，如中国专利CN111667920A公开了一种基于定位数据的人群密切接触排查方法用户(或终端)在空间位置和对应时间戳的测量和分析，其只能分析出不同接触程度的人群范围，并不精确地识别到个体。中国专利CN111711676A公开了一种传染病患者的室内密切接触者的确认方法，其依据与传染病患者有接触的第一接触者的图像信息进行接触者确认，但该专利技术专利仅公开了从社区节点发送的第一广播消息中获得该图片信息，没有具体公开社区是如何获得...
【技术保护点】
1.一种密切接触者排查方法，其特征在于，所述方法包括：/n读取监控区域内所有监控录像；/n确定所述所有监控录像中新冠患者首次出现的帧，并框定所述新冠患者首次出现的帧中的新冠患者；/n在所述所有监控录像中跟踪新冠患者，以一定时间间隔输出包含新冠患者的帧，得到新冠患者图像序列；/n通过第一图像识别方法，标定与新冠患者接触的人，确定为密切接触者；/n框定所述密切接触者，将包括所述密切接触者的帧输出为图片；/n框定所述所有监控录像中会被接触的物体；/n通过第二图像识别方法确定新冠患者与物体是否有触碰，如果有触碰则新冠患者接触的所述被框定的物体；/n通过第二图像识别方法确定行人与物体...
【技术特征摘要】
1.一种密切接触者排查方法，其特征在于，所述方法包括：
读取监控区域内所有监控录像；
确定所述所有监控录像中新冠患者首次出现的帧，并框定所述新冠患者首次出现的帧中的新冠患者；
在所述所有监控录像中跟踪新冠患者，以一定时间间隔输出包含新冠患者的帧，得到新冠患者图像序列；
通过第一图像识别方法，标定与新冠患者接触的人，确定为密切接触者；
框定所述密切接触者，将包括所述密切接触者的帧输出为图片；
框定所述所有监控录像中会被接触的物体；
通过第二图像识别方法确定新冠患者与物体是否有触碰，如果有触碰则新冠患者接触的所述被框定的物体；
通过第二图像识别方法确定行人与物体是否有触碰，如果有触碰则确定行人为间接接触者；
将包括所述间接接触者的帧输出为图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像识别方法具体为：
计算新冠患者矩形图宽度W11，计算行人矩形图宽度W12；
计算新冠患者矩形图对角线交点与行人矩形图对角线交点的距离L1；
在新冠患者图像序列中跟踪行人时间t后的图像；
计算所述时间t后的图像中新冠患者矩形图宽度W21，计算行人矩形图宽度W22；
计算所述时间t后的图像中新冠患者矩形图对角线交点与行人矩形图对角线交点的距离L2；
计算距离差L＝|L1-L2|，计算平均身体宽度W＝(W11+W12+W21+W22)/4；
计算身体宽度与距离比值r＝L/W；
当r小于阈值A时将行人确定为密切接触者。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第二图像识别方法具体为：
在所述所有监控录像中以映射到真实环境中相同的高度框定会被接触的物体；
计算人物在图像中的高度Hp；
计算物体框在图像中的高度Ho；
计算Hp/Ho，并取Hp/Ho在范围a～b之间的图像帧，其中a、b为设定阈值；
以前后对比法或持续检测法确定人物和物体是否被触碰；
所述前后对比法具体为取时间t2后的物体图像，对比物体图像是否有变化，如果有变化则表示有触碰；
所述持续检测法上体为取时间t3后的图像帧，再次确认人物是否与物体图像重合，如果持续重合表示有触碰。
4.一种密切接触者排查装置，其特征在于，所述装置包括：
监控录像读取模块，用于读取监控区域内所有监控录像；
新冠患者确定模块，用于确定所述所有监控录像中新冠患者首次出现的帧，并框定所述新冠患者首次出现的帧中的新冠患者；
新冠患者跟踪模块，用于在所述所有监控录像中跟踪新冠患者...
【专利技术属性】
技术研发人员：万永红，甄洪雪，吕强，马莉珍，
申请(专利权)人：四川省疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：四川;51
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