话术检测方法和话术检测装置制造方法及图纸

技术编号:28041939 阅读:20 留言:0更新日期:2021-04-09 23:25
本发明专利技术涉及一种话术检测方法和话术检测装置。该话术检测方法包括:获取至少一个预设的热词;针对每个热词,获取所述热词对应的扩展拼音集合,所述扩展拼音集合包括所述热词的全拼,以及所述全拼对应的模糊拼音;获取所述扩展拼音集合对应的第一非标准拼音集合;获取所述第一非标准拼音集合对应的第二非标准拼音集合;获取标准拼音集合;获取待检测语音文本的拼音序列中与所述标准拼音集合中相同的目标拼音,并将所述目标拼音对应的热词作为话术检测结果。该话术检测方法能够提话术检测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
话术检测方法和话术检测装置
本公开涉及语音识别
,尤其涉及一种话术检测方法和话术检测装置。
技术介绍
话术检测,是指对音频中的一些特定内容进行检测。其过程为输入音频文件和相关的热词列表,检测自动语音识别后的文本是否包含违禁的话或者是否包含特定热词(比如:人名、昵称等),或者是否包含赞扬、引导、纠正内容等。现有技术中,话术检测一般采用简单的关键词匹配的方法检测音频中的热词,导致话术检测的准确性较低。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种话术检测方法和话术检测装置,能够提高话术检测的准确性。第一方面,本专利技术实施例提供了一种话术检测方法,包括:获取至少一个预设的热词;针对每个热词,获取所述热词对应的扩展拼音集合,所述扩展拼音集合包括所述热词的全拼,以及所述全拼对应的模糊拼音;获取所述扩展拼音集合对应的第一非标准拼音集合,其中,所述第一非标准拼音集合中的第一非标准拼音的部分字母与所述扩展拼音集合中的拼音的部分字母满足预设对应关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种话术检测方法,其特征在于,包括:/n获取至少一个预设的热词;/n针对每个热词,获取所述热词对应的扩展拼音集合,所述扩展拼音集合包括所述热词的全拼,以及所述全拼对应的模糊拼音;/n获取所述扩展拼音集合对应的第一非标准拼音集合,其中,所述第一非标准拼音集合中的第一非标准拼音的部分字母与所述扩展拼音集合中的拼音的部分字母满足预设对应关系;/n获取所述第一非标准拼音集合对应的第二非标准拼音集合,其中,所述第二非标准拼音集合中的各第二非标准拼音与对应的所述第一非标准拼音的编辑距离小于等于预设阈值;/n获取标准拼音集合,其中,所述标准拼音集合中的标准拼音的部分字母与所述第二非标准拼音集合中的第二非...

【技术特征摘要】
1.一种话术检测方法,其特征在于,包括:
获取至少一个预设的热词;
针对每个热词,获取所述热词对应的扩展拼音集合,所述扩展拼音集合包括所述热词的全拼,以及所述全拼对应的模糊拼音;
获取所述扩展拼音集合对应的第一非标准拼音集合,其中,所述第一非标准拼音集合中的第一非标准拼音的部分字母与所述扩展拼音集合中的拼音的部分字母满足预设对应关系;
获取所述第一非标准拼音集合对应的第二非标准拼音集合,其中,所述第二非标准拼音集合中的各第二非标准拼音与对应的所述第一非标准拼音的编辑距离小于等于预设阈值;
获取标准拼音集合,其中,所述标准拼音集合中的标准拼音的部分字母与所述第二非标准拼音集合中的第二非标准拼音的部分字母满足所述预设对应关系;
获取待检测语音文本的拼音序列中与所述标准拼音集合中相同的目标拼音,并将所述目标拼音对应的热词作为话术检测结果。


2.根据权利要求1所述的话术检测方法,其特征在于,所述获取所述热词对应的扩展拼音集合,包括:
获取所述热词的全拼;
根据模糊音对照表中声母模糊音对照关系、韵母模糊音对照关系和/或字母组合模糊音对照关系,获取所述全拼对应的模糊拼音;
根据所述全拼和所述全拼对应的模糊拼音,确定所述扩展拼音集合。


3.根据权利要求1或2所述的话术检测方法,其特征在于,所述获取所述扩展拼音集合对应的第一非标准拼音集合,包括:
根据非标准拼音对照表中字母对照关系和/或字母组合对照关系,获取所述全拼对应的第一非标准拼音,以及所述模糊拼音对应的第一非标准拼音。


4.根据权利要求3所述的话术检测方法,其特征在于,所述获取标准拼音集合,包括:
根据所述非标准拼音对照表中字母对照关系和/或字母组合对照关系,获取所述第二非标准拼音集合中的所述第二非标准拼音对应的标准拼音。


5.根据权利要求1所述的话术检测方法,其特征在于,所述获取待检测语音文本的拼音序列中与所述标准拼音集合中相同的目标拼音,包括:
根据标准拼音与汉字的对应关系,删除所述标准拼音集合中与所述汉字不存在对应关系的无效标准拼音,获取有效标准拼音集合;
根据所述有效标准拼音集合中的有效标准拼音,遍历所述待检测语音文本的拼音序列,获取所述拼音序列中与所述有效标准拼音集合中相同的目标拼音。


...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓玉龙刘琼琼丁文彪刘子韬
申请(专利权)人:北京世纪好未来教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1