基于深度学习的复杂三维模型的实时高真实感绘制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的复杂三维模型的实时高真实感的绘制方法，包括：步骤1，利用现有的三维渲染算法，制作出大量的输入和输出对，输入包括各种环境参数、三维模型几何和纹理数据，输出为在该参数输入下的绘制结果图像；步骤2，网络模型构建以及训练，网络模型构建主要针对输入参数的类型来构建，涉及文本输入和图像输入；模型训练利用步骤1构建的输入输出对训练，训练的时候将输入数据输入到网络，通过损失函数约束使得网络输入的图像和该输入参数对应的绘制图像尽可能一致；步骤3，在实际的应用中，将实际应用的对应参数，包括三维模型的点云数据、纹理数据、相机位置数据、灯光数据送入模型，模型自动生成高真实感的绘制图像。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的复杂三维模型的实时高真实感绘制方法
本专利技术属于计算机三维绘制
，具体涉及一种基于深度学习的复杂三维模型的实时高真实感绘制方法。
技术介绍
长期以来，我国制造业产品创新能力严重不足，绝大多数产品的设计均沿用变型设计的方法，主导产品开发周期长、更新慢，导致企业缺乏竞争力。虚拟现实已经被世界上一些大型企业广泛地应用到工业的各个环节，对企业提高开发效率，加强数据采集、分析、处理能力，减少决策失误，降低企业风险起到了重要的作用。随着虚拟现实技术的不断完善，虚拟现实技术的应用领域也越来越广泛，其中，虚拟制造、娱乐、影视、视听艺术、教育、医疗等方面的应用发展最快，其次是军事和航天领域，另外在建筑规划设计、通讯、体育等也有重要的应用。理想的虚拟环境应该使用户感觉不到身体所处的外部环境并完全“融合”到虚拟世界中去，需要解决以下三个基本问题：(1)虚拟环境表示的准确性。为使虚拟环境与客观世界相一致，需要对其中种类繁多、构形复杂的信息作出准确、完备的描述。(2)虚拟环境感知信息合成的真实性。重点解决虚拟环境的视觉、听觉、力觉和触觉等感知信息合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的复杂三维模型的实时高真实感的绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，利用现有的渲染算法或者商业软件，制作出大量的输入和输出对，输入包括各种环境参数、三维模型几何和纹理数据，输出为在该参数输入下的绘制结果图像；/n步骤2，网络模型构建以及训练，网络模型构建主要针对输入参数的类型来构建，涉及文本输入和图像输入，其中文本输入包括光照位置、灯光的位置以及亮度、三维点云数据，图像输入包括纹理图像；模型训练利用步骤1构建的输入输出对训练，训练的时候将输入数据输入到网络，通过损失函数约束使得网络输入的图像和该输入参数对应的绘制图像尽可能一致；/n步骤3，在实际的应用中，将实际应...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的复杂三维模型的实时高真实感的绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，利用现有的渲染算法或者商业软件，制作出大量的输入和输出对，输入包括各种环境参数、三维模型几何和纹理数据，输出为在该参数输入下的绘制结果图像；
步骤2，网络模型构建以及训练，网络模型构建主要针对输入参数的类型来构建，涉及文本输入和图像输入，其中文本输入包括光照位置、灯光的位置以及亮度、三维点云数据，图像输入包括纹理图像；模型训练利用步骤1构建的输入输出对训练，训练的时候将输入数据输入到网络，通过损失函数约束使得网络输入的图像和该输入参数对应的绘制图像尽可能一致；
步骤3，在实际的应用中，将实际应用的对应参数，包括三维模型的点云数据、纹理数据、相机位置数据、灯光数据送入模型，模型自动生成高真实感的绘制图像。


2.如权利要求1所述的基于深度学习的复杂三维模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张根源，
申请(专利权)人：浙江传媒学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33