【技术实现步骤摘要】
喉镜图像的半自动标注方法、介质、设备及装置
本专利技术涉及图像处理
,特别涉及一种喉镜图像的半自动标注方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种喉镜图像的半自动标注装置。
技术介绍
随着生活水平的提高,声带运动障碍性疾病也越来越得到重视,而频闪喉镜因其无创的特点在喉部疾病诊断中得到广泛的运用;目前鉴别声带运动障碍性疾病主要依照医生判断,并没有一个统一的量化标准,因此导致鉴别过程费时费力,并且无法提供数据进行后续分析。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种喉镜图像的半自动标注方法,能够采用半自动方式对喉镜图像中用来表征喉结构的五个关键点进行标注,从而在节约时间成本和人力成本的同时还为大数据分析打下了基础。本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。本专利技术的第四个目的在于提出一种喉镜图像的半自动标注装置。为达到上述目的,本专利技 ...
【技术保护点】
1.一种喉镜图像的半自动标注方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像;/n对所述标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像进行跟踪算法处理,以获取所述喉镜图像中的杓状软骨位置信息和前联合位置信息;/n根据所述杓状软骨位置信息计算所述杓状软骨的质心,以及根据所述前联合位置信息计算所述前联合的中心;/n对所述喉镜图像进行预处理,以从所述喉镜图像中获取声带区域图像;/n对所述声带区域图像进行分割处理,以获取声门区域图像,并在所述声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点;/n根据所述杓状软骨的质心、所述前联合的中心和所述区域最左边的点和 ...
【技术特征摘要】
1.一种喉镜图像的半自动标注方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像;
对所述标记有杓状软骨位置和前联合位置的喉镜图像进行跟踪算法处理,以获取所述喉镜图像中的杓状软骨位置信息和前联合位置信息;
根据所述杓状软骨位置信息计算所述杓状软骨的质心,以及根据所述前联合位置信息计算所述前联合的中心;
对所述喉镜图像进行预处理,以从所述喉镜图像中获取声带区域图像;
对所述声带区域图像进行分割处理,以获取声门区域图像,并在所述声门区域图像中获取区域最左边的点和区域最右边的点;
根据所述杓状软骨的质心、所述前联合的中心和所述区域最左边的点和区域最右边的点对所述喉镜图像进行标注,以输出最终标注完成的喉镜图像。
2.如权利要求1所述的喉镜图像的半自动标注方法,其特征在于,采用卡尔曼跟踪算法获取所述喉镜图像中的杓状软骨位置信息和前联合位置信息。
3.如权利要求1所述的喉镜图像的半自动标注方法,其特征在于,根据所述杓状软骨位置信息计算所述杓状软骨的质心,包括:
根据所述杓状软骨位置信息获取尺寸为x*y的杓状软骨图像I;
将所述杓状软骨图像I进行灰度化处理,得到处理后的灰度图像Igray;
根据所述处理后的灰度图像Igray计算所述杓状软骨的质心。
4.如权利要求3所述的喉镜图像的半自动标注方法,其特征在于,根据以下公式计算所述杓状软骨的质心M(Xm,ym):
其中,M(Xm,ym)为杓状软骨的质心坐标,h为对应(x,y)坐标的灰度值。
5.如权利要求1所述的喉镜图像的半自动标注方法,其特征在于,对所述喉镜图像进行预处理,以从所述喉镜图像中获取声带区域图像,包括:
采用高斯滤波和伽马变换对所述喉镜图像进行滤波和对比度增强,以获得预处理后的喉镜图像;
对所述预处理后的喉镜图像进行卷积操作...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄联芬,范旭伟,庄佩耘,马艳利,赵彩丹,黄琛,
申请(专利权)人:厦门大学,厦门大学附属中山医院,
类型:发明
国别省市:福建;35
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