一种SAR图像舰船目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种SAR图像舰船目标检测方法，涉及SAR图像目标检测技术领域，包括下述步骤：(1)根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选，并基于选定的滑动窗计算SAR图像中每个像素点的核密度值，并通过归一化转换为像素点相应的空间值；(2)通过抽样定理对图像进行降分辨率处理；(3)经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。本发明专利技术在对联合图像进行检测前对图像进行了降分辨率处理，不仅使得SAR图像适合现有的CFAR图像处理，而且分辨率降低能够提高检测效率，并且能够使得虚警率保持恒定和减少，同时能够提高检测数值的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像舰船目标检测方法
本专利技术涉及SAR图像目标检测
，尤其涉及一种SAR图像舰船目标检测方法。
技术介绍
20世纪70年代以海洋卫星SeaSat-1的发射标志着世界进入了现代空间遥感时代，海洋观测进入立体观测时代，海洋卫星和卫星遥感海洋应用成为现代海洋监视的主要手段。在海洋监视应用中，SAR特别是星载SAR已成为岸基雷达、光学传感器等的有益补充甚至具有替代作用。近年来，作为海洋监视应用的重要组成部分，基于SAR图像的舰船目标自动检测日益成为研究热点。基于背景杂波统计模型的CFAR和双参数CFAR舰船目标检测方法都是像素级别的检测，有一定的不足。在超像素概念被提出来后，基于超像素的SAR图像目标检测发展很迅速。有研究者提出了一种基于超像素的恒虚警率CFAR结合形态学处理的目标检测方法，但此方法缺点是需要利用滑窗对SAR图像中的超像素进行遍历处理，运算量大，且最终检测结果舰船目标形态有失真情况出现。还有研究者提出了一种基于像素分类的目标筛选方法，预设一定数量的不同类别目标组合，但在复杂海况下，背景和目标像素很难用该数量的不同类别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SAR图像舰船目标检测方法，其特征在于，包括下述步骤：/n(1)根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选，并基于选定的滑动窗计算SAR图像中每个像素点的核密度值，并通过归一化转换为像素点相应的空间值；/n(2)通过抽样定理对图像进行降分辨率处理，并根据SAR图像每个像素点的亮度值和空间值，计算每个像素点相应的联合值，得到所有的联合值形成联合图像；/n(3)经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测，并利用CFAR舰船目标检测方法对联合图像进行检测，得到舰船目标检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像舰船目标检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
(1)根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选，并基于选定的滑动窗计算SAR图像中每个像素点的核密度值，并通过归一化转换为像素点相应的空间值；
(2)通过抽样定理对图像进行降分辨率处理，并根据SAR图像每个像素点的亮度值和空间值，计算每个像素点相应的联合值，得到所有的联合值形成联合图像；
(3)经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测，并利用CFAR舰船目标检测方法对联合图像进行检测，得到舰船目标检测结果。


2.根据权利要求1所述的一种SAR图像舰船目标检测方法，其特征在于，所述像素灰度值中包括陆地灰度值和海洋灰度值，当陆地灰度值出现时直接进行陆地屏蔽。


3.根据权利要求2所述的一种SAR图像舰船目标检测方法，其特征在于，所述陆地屏蔽采用最大类间方差阈值分割法和形态学腐蚀膨胀处理来得到，具体操作方式如下：
根据最大类间方差阈值分割法获取一个阈值将整幅SAR图...

【专利技术属性】
技术研发人员：金国栋，谭力宁，苏娟，李建波，王连锋，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61