一种SAR图像区域变化检测方法技术

本发明专利技术属于SAR图像检测技术领域，尤其是涉及一种SAR图像区域变化检测方法，该方法包括以下步骤：S1、选取同一区域内不同时间段的获取的两幅SAR图像，分别记作I

【技术实现步骤摘要】
一种SAR图像区域变化检测方法
本专利技术属于SAR图像检测领域，尤其是涉及一种SAR图像区域变化检测方法。
技术介绍
合成孔径雷达因具备有全天时、全天候探测的特点和对地穿透探测的能力，成为对地观测和军事侦察的重要技术手段。作为SAR图像分析与解译的关键技术之一，SAR图像变化检测技术应用广泛，具有很高的商业和军事应用价值，日益成为国内外的研究热点。现有的SAR图像的变化检测方法有两种检测方法，即图像的均值比值法和图像的对数比值法，而均值比值法处理后的图像背景区域比较粗糙，伪变化信息过多，不利于差异图的分类，且对于噪声较大的图像，均值比值法的抑噪能力有限，而对数比值法处理后的图像的背景区域较平坦，但是对数操作压缩了像素灰度值的变化范围，导致高灰度值像素的变化不明显，不利于保留变化区域的信息，不能在最大程度上反应变化区域的真实情况。为此，提出一种SAR图像区域变化检测方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述问题，提供一种SAR图像区域变化检测方法。为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SAR图像区域变化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nS1、选取同一区域内不同时间段的获取的两幅SAR图像，分别记作I

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像区域变化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1、选取同一区域内不同时间段的获取的两幅SAR图像，分别记作I1和I2，利用PPB滤波处理两幅SAR图像得到滤波后的图像X1和X2，对图像X1和X2分别采用均值比法和对数比法构造差异图处理分别得到均值比图Dm和对数比图D0；
S2、将均值比图Dm按像素x(i,j)的3*3进行划分，再计算每一个像素x(i,j)的3*3局部邻域W的能量e(i,j)，遍布所有像素后得到能量矩阵E，将E进行归一化，得到自适应能量权值矩阵Ew＝{ew(i,j)}，对对数比图D0进行高斯滤波后得到滤波后的对数比图像D1；
S3、根据dx(i,j)＝ew(i,j)×dm(i,j)+(1-ew(i,j))×d1(i,j)，对两幅差异图所有的对应像素进行融合，得到融合差异图Dx＝{dx(i,j)}，用k-means方法将融合差异图D聚成不同的两类输出变化检测结果图。


2.根据权利要求1所述的一种SAR图像区域变化检测方法，其特征在于，所述S1中，图像的均值比差异图的构造方法为按计算得到均值比矩阵D1在像素(i,j)处的d1(i,j)，遍历两幅输入的图像所有对应的像素，得到均值比差异图D1＝{d1(i,j)}，其次对D1中每一像素进行归一化，得到均值比差异图D1再像素(i,j)处归一化后的值dm＝(i,j)，其中归一化计算按照计算，遍历均值比差异图D1中的所有像素，最终得到归一化后的均值比差异图Dm＝{dm...

【专利技术属性】
技术研发人员：金国栋，李建波，谭力宁，侯笑晗，高晶，
申请(专利权)人：中国人民解放军火箭军工程大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61