【技术实现步骤摘要】
一种租赁指数分析方法及装置
本专利技术涉及价格计算领域，尤其涉及一种租赁指数分析方法及装置。
技术介绍
现有技术中对于房屋租赁价格的预测往往采用人力统计的方式，这种方式既费时费力并且预测结果也不够准确。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于，提供一种租赁指数分析方法，包括步骤：构建租赁价格指数体系，所述租赁价格指数体系包含多个指数分类，各所述指数分类包含多个市场分类；根据各所述市场分类，采集对应的住房租赁数据，将各所述住房租赁数据进行预处理，获得对应的处理后数据；将各所述处理后数据输入租赁价格模型进行计算，获得各所述指数分类对应的价格水平；将各所述价格水平输入租赁指数模型进行计算，获得各所述指数分类对应的价格指数参数；统计各所述价格水平和各所述价格指数参数，获得指数报告，根据所述指数报告预测租赁市场信息。优选地，所述指数分类包括：市级、区级、片区级和小区级；所述区级...
【技术保护点】
1.一种租赁指数分析方法，其特征在于，包括步骤：/n构建租赁价格指数体系，所述租赁价格指数体系包含多个指数分类，各所述指数分类包含多个市场分类；/n根据各所述市场分类，采集对应的住房租赁数据，将各所述住房租赁数据进行预处理，获得对应的处理后数据；/n将各所述处理后数据输入租赁价格模型进行计算，获得各所述指数分类对应的价格水平；/n将各所述价格水平输入租赁指数模型进行计算，获得各所述指数分类对应的价格指数参数；/n统计各所述价格水平和各所述价格指数参数，获得指数报告，根据所述指数报告预测租赁市场信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种租赁指数分析方法，其特征在于，包括步骤：
构建租赁价格指数体系，所述租赁价格指数体系包含多个指数分类，各所述指数分类包含多个市场分类；
根据各所述市场分类，采集对应的住房租赁数据，将各所述住房租赁数据进行预处理，获得对应的处理后数据；
将各所述处理后数据输入租赁价格模型进行计算，获得各所述指数分类对应的价格水平；
将各所述价格水平输入租赁指数模型进行计算，获得各所述指数分类对应的价格指数参数；
统计各所述价格水平和各所述价格指数参数，获得指数报告，根据所述指数报告预测租赁市场信息。
2.根据权利要求1所述的租赁指数分析方法，其特征在于，所述指数分类包括：市级、区级、片区级和小区级；
所述区级分为中心城区和远城区；所述片区级分为热点片区和一般片区；
所述市场分类包括：房源、租赁类型、租客、面积、户型、登记情况和房龄。
3.根据权利要求1所述的租赁指数分析方法，其特征在于，所述根据各所述市场分类，采集对应的住房租赁数据，将各所述住房租赁数据进行预处理，获得对应的处理后数据，包括：
通过人工调查和网络大数据，采集各所述市场分类对应的住房租赁数据；
对各所述住房租赁数据进行数据修正，获得对应的修正后的数据；
将各所述修正后的数据导入处理工具，通过所述处理工具对各所述修正后的数据进行分析，获得对应的数据处理方式；
根据各所述数据处理方式对各对应的所述修正后的数据进行数据缺省补充，获得对应的补充后数据；
剔除各所述补充后数据中的价格异常数据，获得对应的处理后数据。
4.根据权利要求1所述的租赁指数分析方法，其特征在于，所述租赁价格模型采用特征价格法计算所述价格水平，所述特征价格法的计算公式如下：
其中，P表示价格水平；i表示特征编号，i的取值范围为1到k的正整数，k为大于1的正整数；Xi表示特征变量；α、β表示租赁价格模型中的待估计参数；ε表示随机扰动项。
5.根据权利要求2所述的租赁指数分析方法，其特征在于，若所述小区级租赁样本数小于15个，或者是对所述租客、所述房龄、所述户型和所述登记情况中的任意一种市场分类的价格水平进行计算；则所述租赁价格模型采用算术平均法计算所述价格水平，所述算术平均法的计算公式如下：
其中，P表示价格水平；n表示租赁住宅样本点的个数，n的取值范围为大于1的正整数；Pi表示第i个样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐坚强，周慧明，
申请(专利权)人：武汉天恒信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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