一种目标受众占比计算方法及装置制造方法及图纸

技术编号:28039693 阅读:22 留言:0更新日期:2021-04-09 23:22
本申请提供了一种目标受众占比计算方法及装置,该方法包括:获取目标区域的受众占比最大值和在预设时间段内多个广告的受众人数,以及调研得到的受众样本集;根据所述受众占比最大值和所述多个广告的受众人数,计算总受众的最小样本量;根据预设样本结构加权调整算法对所述受众样本集进行结构调整,得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值;所述模板样本集中的样本数量超过所述总受众的最小样本量,且样本结构与目标区域的网民结构一致;根据目标广告的监测日志、所述模板样本集、所述模板样本集中每类样本的权值和预设目标受众属性,计算目标广告的目标受众占比。

【技术实现步骤摘要】
一种目标受众占比计算方法及装置
本申请涉及数据分析领域,具体而言,涉及一种目标受众占比计算方法及装置。
技术介绍
在广告监测中,目标受众是指广告或营销活动所针对的群体,该群体共同的属性有性别、年龄、教育程度、收入等。目标受众占比就是目标受众占总受众的比例,它是评判广告投放效果的重要评判指标。在现有技术中,通常会以问卷调研的形式获取带有人口属性的网民信息并将其做成网民样本库,网民的基本数据包括网民ID、性别、年龄、地域、教育程度、收入等等。然后,将网民样本库中以人为单位的目标受众数量除以观看广告的所有群体数量,计算得到目标受众占比。网民样本库数据越大,样本数据库中群体分布越合理,则越能真实地反映出全体网民的信息,基于调研样本计算得到的目标受众占比就越接近基于全体网民计算得到的目标受众占比。但调研足够多的样本数据所要耗费的人力成本是巨大的。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种目标受众占比计算方法及装置,用于解决现有技术中如何降低目标受众占比的计算难度的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种目标受众占本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标受众占比计算方法,其特征在于,包括:/n获取目标区域的受众占比最大值和在预设时间段内多个广告的受众人数,以及调研得到的受众样本集;/n根据所述受众占比最大值和所述多个广告的受众人数,计算总受众的最小样本量;/n根据预设样本结构加权调整算法对所述受众样本集进行结构调整,得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值;所述模板样本集中的样本数量超过所述总受众的最小样本量,且样本结构与目标区域的网民结构一致;/n根据目标广告的监测日志、所述模板样本集、所述模板样本集中每类样本的权值和预设目标受众属性,计算目标广告的目标受众占比。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标受众占比计算方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的受众占比最大值和在预设时间段内多个广告的受众人数,以及调研得到的受众样本集;
根据所述受众占比最大值和所述多个广告的受众人数,计算总受众的最小样本量;
根据预设样本结构加权调整算法对所述受众样本集进行结构调整,得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值;所述模板样本集中的样本数量超过所述总受众的最小样本量,且样本结构与目标区域的网民结构一致;
根据目标广告的监测日志、所述模板样本集、所述模板样本集中每类样本的权值和预设目标受众属性,计算目标广告的目标受众占比。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设样本结构加权调整算法对所述受众样本集进行结构调整,得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值,包括:
根据目标区域的人口数量、目标区域的网民数量、预设属性维度和预设属性维度下的预设分组,以及最大权值与最小权值的预设倍数,得到各类样本的权值;
根据所述各类样本的权值对所述受众样本集进行结构调整,得到模板样本集和该模板样本集中每类样本的权值。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设目标受众属性包括以下属性维度中的至少一个:性别、年龄、学历、个人收入、家庭平均收入。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标广告的监测日志、所述模板样本集、所述模板样本集中每类样本的权值和预设目标受众属性,计算目标广告的目标受众占比,包括:
获取目标广告的监测日志,将所述监测日志中的受众与所述模板样本集中的样本进行身份标识匹配,得到目标广告的模板受众集;
根据预设目标受众属性,从所述目标广告的模板受众集筛选出所述目标广告的目标受众集;
计算所述目标受众集中所有样本的权值和与所述模板受众集中所有样本的权值和的比值,得到目标广告的目标受众占比。


5.一种目标受众占比计算装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标区域的受众占比最大值和在预设时间段内多个广告的受众人数,以及调研得到的受众...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶世兵李栋梁张其科
申请(专利权)人:北京明略昭辉科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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