一种针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用于针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括建立各类丝状真菌的显微图像数据库；通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；调整所述神经网络模型；将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。本申请通过引入计算机图像理解、机器学习等人工智能技术，可以大幅提高丝状真菌的检出率，使机器可以获得与人近似甚至高于人的图像鉴别能力。

【技术实现步骤摘要】
一种针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及医学检测及图像处理领域，尤其涉及一种针对丝状真菌形态的检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
丝状真菌即褐腐菌，呈丝状，无光合作用，异养型真核微生物，菌丝较为发达，不产生大型肉质子实体结构，菌丝是丝状或长管状结构，由坚硬的含几丁质的细胞壁包被，一般无色透明宽度多为3—10um，是细菌宽度的几倍到几十倍，菌丝内细胞含有大量真核生物的细胞器。菌丝内细胞质组分趋向于朝生长点的位置集中，菌丝较老的部分有大量液泡，并可能与较幼嫩的区域以横隔分开，菌丝有分叉，分枝的菌丝相互交错而成的群体为菌丝体。在基层医院和现场对真菌识别、鉴定和诊断过程中，对感染患者体液或组织标本直接涂片进行显微镜下检验，是不可替代的常规临床诊断手段。根据观察到的病原体、细胞形态、染色性状以快速确定感染状况，因此镜下检查是决定后续检验路径的重要依据。但是在临床微生物科室中进行镜下检验时存在若干问题：1、劳动强度高，人工检验很难做到无遗漏的观察镜下每个视野，视觉疲惫后容易造成漏诊；2、对检验医师专业技能要求较高，需要经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对丝状真菌形态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、建立各类丝状真菌的显微图像数据库；/nS2、通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；/nS3、构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；/nS4、调整步骤S3中的所述神经网络模型；/nS5、将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对丝状真菌形态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、建立各类丝状真菌的显微图像数据库；
S2、通过高信息区评价算法对所述丝状真菌的显微图像进行预处理；
S3、构建基于ResNet的神经网络模型，对预处理后的所述显微图像作为测试样本进行特征提取；
S4、调整步骤S3中的所述神经网络模型；
S5、将带有丝状真菌结构特征的待测图像进行所述预处理，并输入到已训练完成的神经网络模型中，得到所述待测图像中丝状真菌的菌种类别及形态学描述。


2.根据权利要求1所述的针对丝状真菌形态的检测方法，其特征在于，所述S1具体包括以下步骤：
建立菌株库，将丝状真菌的菌株培养成熟后制备乳酸棉酚蓝染色标本，并通过DNA检测方法或蛋白质谱检测方法复核标本菌种类型；
自动采集设备分层扫描丝状真菌染色标本的显微图像，建立各类的丝状真菌的显微图像数据库。


3.根据权利要求2所述的针对丝状真菌形态的检测方法，其特征在于，所述S2具体包括以下步骤：
分别抽取显微图像数据库中各类菌种的图像并进行图像归一化处理；
对归一化处理后的图像进行拉普拉斯变换计算图像边沿；
对边沿图像分成小块分别计算图像方差并返回最大值；
对原图分成小块分别计算图像亮度标准差；
对图像色彩空间由RGB转换为HSL；
选择满足要求的各类丝状真菌的图像作为统计样本，并进行菌种标注。


4.根据权利要求3所述的针对丝状真菌形态的检测方法，其特征在于，所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文航，徐英春，井然，张戈，谢秀丽，尹相龙，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，北京浩辰星月科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11