【技术实现步骤摘要】
一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法
本申请涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法、装置和存储介质。
技术介绍
随着生产能力的发展，消防安全在社会生产中越来越重要。消防通道是在火灾警情发生时为消防救援人员提供的紧急通道，如果消防通道在火灾警情发生时被阻塞，将严重影响消防救援行动，对广大人民群众的生命财产安全造成危害。为保证消防安全，目前大多数管理单位采取安排消防通道监督管理人员值班的形式防止消防通道阻塞，这种方式需要安排专人进行巡逻监管，浪费人力资源的同时增加了运营维护成本，并且具有较大的延时性和不稳定性，难以时刻保证消防通道的畅通。因此，防止消防通道被阻塞，保障消防通道时刻畅通的意义十分重大。目前针对相关技术中防止消防通道阻塞依赖人工巡逻监管的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法、装置、电子装置和存储介质，以至少解决相关技术中防止消防通道阻塞依赖人工巡逻监管的问题。获得消防通道的...
【技术保护点】
1.一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，包括：/n获得消防通道的视频流；/n通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别，其中，识别内容包括所述视频流是否存在超过预设体积的物体，在所述视频流存在超过预设体积的物体的场景下计算所述物体滞留在消防通道的时间；/n存储所述视频流，将识别结果推送消防控制平台并记录识别信息，其中，所述识别信息包括识别时间和识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，包括：
获得消防通道的视频流；
通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别，其中，识别内容包括所述视频流是否存在超过预设体积的物体，在所述视频流存在超过预设体积的物体的场景下计算所述物体滞留在消防通道的时间；
存储所述视频流，将识别结果推送消防控制平台并记录识别信息，其中，所述识别信息包括识别时间和识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别包括：
通过卷积神经网络算法对所述视频流进行消防通道阻塞识别，识别所述视频流是否存在超过预设体积的物体，若识别得到所述视频流存在超过预设体积的物体，则计算所述物体滞留在消防通道的时间，判断所述物体滞留在消防通道的时间是否大于预设时间，若所述物体滞留在消防通道的时间大于预设时间，则启动预设报警方案，所述预设报警方案包括存储所述视频流并推送消防控制平台，若所述物体滞留在消防通道的时间小于预设时间，则通知消防通道管理人员进行移除处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能算法的消防通道阻塞视频识别方法，其特征在于，识别所述视频流是否存在超过预设体积的物体包括：
通过所述视频流获得单帧R...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，傅一波，张轩铭，王利强，
申请(专利权)人：杭州拓深科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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