【技术实现步骤摘要】
氮含量确定方法、作业方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及农业
，具体而言，涉及一种氮含量确定方法、作业方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
氮量对水稻长势和产量影响重大，过量的氮量不仅增加种植成本，降低作物对氮的利用效率，同时会污染生态环境和人类健康。我国单一传统的施肥模式严重影响农作物品质和地下水质，变量施肥的提出和推广有利于改善现有问题，而变量施肥的关键在于水稻氮量营养诊断。目前，氮量诊断方法主要有传统方法和遥感方法，传统氮量诊断方法存在破坏土壤和植物样本、操作繁琐、耗时长、分析结果适时性差，无法量化，不能区分作物失绿原因的唯一性等问题；遥感方法因其精度高，范围广，可定量等优点弥补了传统方法的不足，但针对农作物全生长期仅使用单一指数进行识别，准确度低，无法真实反映农作物真实的氮量信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术一种氮含量确定方法、作业方法、装置、电子设备及存储介质，用以弥补现有氮量确定方法的中无法真实反映农作物不同生长期的氮量水平的不足，实现高效、迅速、高精度、...
【技术保护点】
1.一种氮含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标种植地的遥感影像；/n基于预存的遥感影像类型与植被指数的对应关系以及植被指数与氮量确定模型的对应关系，确定所述目标种植地对应的目标植被指数和目标氮量确定模型；所述植被指数用于反映农作物不同生长时期的长势；/n基于所述遥感影像确定所述目标植被指数的参数值；/n根据所述目标植被指数的参数值和所述目标氮量确定模型，确定所述目标种植地的氮含量。/n
【技术特征摘要】
1.一种氮含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标种植地的遥感影像；
基于预存的遥感影像类型与植被指数的对应关系以及植被指数与氮量确定模型的对应关系，确定所述目标种植地对应的目标植被指数和目标氮量确定模型；所述植被指数用于反映农作物不同生长时期的长势；
基于所述遥感影像确定所述目标植被指数的参数值；
根据所述目标植被指数的参数值和所述目标氮量确定模型，确定所述目标种植地的氮含量。
2.根据权利要求1所述的氮含量确定方法，其特征在于，还包括：
当所述氮含量小于预设氮含量阈值，对所述目标种植地执行氮肥补充作业。
3.根据权利要求1所述的氮含量确定方法，其特征在于，基于遥感影像的类型与植被指数的对应关系、植被指数与氮量确定模型的对应关系，确定所述目标种植地对应的目标植被指数和目标氮量确定模型，包括：
当所述遥感影像为第一类遥感影像，基于第一类遥感影像与归一化植被指数的对应关系以及归一化植被指数与第一氮量确定模型的对应关系，确定归一化植被指数为目标植被指数，第一氮量确定模型为目标氮量确定模型；其中，所述第一类遥感影像表征遥感影像中的农作物种植行具有土壤信息；
当所述遥感影像为第二类遥感影像，基于第二类遥感影像与比值植被指数的对应关系以及比值植被指数与第二素确定模型的对应关系，确定比值植被指数为目标植被指数，第二氮量确定模型为目标氮量确定模型；其中，所述第二类遥感影像表征遥感影像中的农作物种植行不具有土壤信息。
4.根据权利要求3所述的氮含量确定方法，其特征在于，在获取目标种植地的遥感影像之前，还包括：
确定所述目标种植地对应的试验地块；
获取所述试验地块对应的多张所述第一类遥感影像和多张所述第二类遥感影像；
基于多张所述第一类遥感影像确定所述试验地块对应的第一氮量观测向量集和归一化植被指数向量集；其中，所述归一化植被指数向量集中包含每张所述第一类遥感影像对应的归一化植被指数累加值；
基于多张所述第二类遥感影像，确定所述试验地块对应的氮量第二氮量观测向量集和比值植被指数向量集；其中，所述比值植被指数向量集中包含每张所述第二类遥感影像对应的比值植被指数累加值；
根据所述第一氮量观测向量集和所述归一化植被指数向量集建立所述第一氮量确定模型，根据所述氮量第二氮量观测向量集以及所述比值植被指数向量集建立所述第二氮量确定模型。
5.根据权利要求4所述的氮含量确定方法，其特征在于，所述第一类遥感影像为N张；N大于1；基于多张所述第一类遥感影像确定所述试验地块对应的第一氮量观测向量集和归一化植被指数向量集，包括：
计算每张所述第一类遥感影像在多个采样像元处的归一化植被指数；
对于第n张第一类遥感影像，将全部n张所述第一类遥感影像在相同采样像元处的大于第一阈值的归一化植被指数累加，获得多个归一化植被指数向量；n大于或等于1且小于或等于N；
将全部所述第一类...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨艳颖，李秋旻，
申请(专利权)人：广州极飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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