【技术实现步骤摘要】
基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法
本专利技术涉及新能源发电技术以及微电网
，具体涉及一种基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法。
技术介绍
由于蒙特卡罗仿真(MCS)能灵活模拟系统的运行特性，因此在大规模电网可靠性评估中受到广泛应用。MCS的收敛性主要取决于系统可靠性水平，对于高可靠性系统，为达到给定仿真精度所需样本容量通常较大，导致仿真时间很长，而方差削减技术则成为加快MCS仿真效率的有效手段。重要抽样法(IS)是一种广为关注的高效方差削减技术，它通过改变随机变量的原始概率密度函数(PDF)，使得对电网停电风险起重要作用的系统状态更易抽取，从而达到电网可靠性MCS的显著提速效果。如何优化求取重要抽样概率密度函数(IS-PDF)的参数是IS法取得良好加速性能的关键，如果求取的IS-PDF参数不合适则可能导致相反效果，即更慢的仿真效率。近年来，交叉熵法(CEM)作为IS法中的一种有效方法，因其在MCS中的高效加速效果而备受关注。CEM法的核心思路为：由于理论上的最优IS-PDF(即零...
【技术保护点】
1.基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法，按如下步骤进行：/n1)设置方差系数β
【技术特征摘要】
1.基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法，按如下步骤进行：
1)设置方差系数βmax，抽样次数N1＝i＝1；
2)根据重要抽样函数g(x|Qop,Ω0)抽取一个系统状态xi，并计算似然比函数值W(xi；P,Qop)；
3)通过潮流计算评估系统状态xi，若不存在潮流越限，则系统状态正常，H(xi)＝0；若存在潮流越限，则进行最优削负荷计算确定削负荷量LS(xi)，若LS(xi)>0，则系统状态故障，H(xi)＝1；否则H(xi)＝0；H(xi)是判断系统状态是否故障的指示函数；
4)按下式计算失负荷概率LOLP和未供应的电能期望值EENS：
5)计算EENS的方差系数β，若β<βmax，结束可靠性评估，输出失负荷概率LOLP和未供应的电能期望值EENS并作为电网可靠性评估结果；否则，令i＝i+1，N1＝i，返回第2)步；
其特征在于：所述重要抽样函数g(x|Qop,Ω0)按如下方法得到，
2.1)初始化参数：每次迭代的样本数N，多级别参数ρ，迭代次数k＝1，固定比例γ＝pk/pk-1；pk＝P(x∈Ωk)表示子空间Ωk出现的概率；
2.2)根据原始概率密度函数f(x|P,Ω0)抽样得到N个系统状态样本{xi,i＝1,2,…,N}；
2.3)评估系统状态xi的系统性能函数S(xi)(i＝1,2…,N)，并将S(xi)按从小到大的顺序排序：S[1]<S[2]<…<S[N]，令阈值dk＝S[γN]，系统性能函数S(xi)小于等于dk的所有系统状态都用于交叉熵的参数优化，即：x[j](j＝1,2…,γN)，并基于此更新概率密度函数中各个随机变量的参数；如果则Qop＝Qk，并停止算法，该参数更新后得到的新的概率密度函数即为所述重要抽样函数g(x|Qop,Ω0)；否则令j＝1，x0＝x[j]；
2.4)将x0作为一个种子使用M-H抽样生成1/γ个新的系统状态样本xi(i＝(j-1)/γ+m；m＝1,2,…,1/γ)，且新生成的1/γ个系统状态样本xi都满足条件：S(xi)≤dk，即xi属于条件故障子空间Ωk；
2.5)如果j<γN，则j＝j+1，x0＝x[j]，并返回第2.4)步；否则，将所有生成的样本xi(1≤i≤N)作为从条件概率密度函数f(x|P,Ωk)抽样得到的样本，并设置迭代次数k＝k+1，返回第2.3)步。
2.根据权利要求1所述的基于交叉熵参数子集模拟优化的电网可靠性评估方法，其特征在于：步骤2.4)中将x0作为一个种子使用M-H抽样生成1/γ个新的系统状态样本过程如下：
2.4.1)初始化：给定系统状态种子i＝0；
2.4.2)根据转换规则将系统状态xi中的系统元件转换为均匀分布U(0,1)的连续型随机变量对每个实际分布范围为[a,b]＝[0,1]的随机变量根据建议概率密度函数生成候选样本θj，并计算接受率以概率min(rj,1)接受候选样本否则，如果则系统元件状态否...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿莲，王慧，庄汝学，姚浩威，崔鲁，李亚琴，姜莹，谢维国，
申请(专利权)人：苏州电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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