一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法，首先把机床可靠性分配问题视为多属性决策问题，将机床分解成若干子系统，这些子系统作为多属性决策问题的方案集，然后再确定若干影响可靠性分配的因素，将这些因素视为多属性决策问题的属性集。根据多属性决策问题的解决思路，由多位专家和设计者利用直觉梯形模糊数表示决策信息，最后得到综合决策矩阵模型。然后通过决策矩阵得到综合决策期望值矩阵，计算灰色关联度得到分配结果，从而提高数控机床的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法
本专利技术涉及到数控机床的可靠性分配方法，属于机床可靠性设计领域，尤其涉及一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法。
技术介绍
数控机床是一种高精度、高效率的机电设备，在制造业中占有举足轻重的地位。由于数控机床的可靠性较低而导致的故障停机不仅影响了正常的生产计划，也为用户造成了极大的经济损失。因此，提高数控机床的可靠性便也不言而喻。数控机床的可靠性是衡量机床质量的重要指标，它直接影响加工质量、生产率和效率，既可以提高生产厂商的市场竞争力，也为用户的生产效率提供保障。数控机床的可靠性分配是机床可靠性设计中的关键步骤。所谓机床可靠性分配，它是将机床整体可靠性指标按一定的方法分配到机床子系统和部件中，以保证机床整机可靠性的一个过程。而数控机床结构复杂，利用传统的数控机床可靠性分配方法程序复杂、计算量大、效率低，因此提出一种易于计算且过程简单的可靠性分配方法是目前数控机床可靠性设计工作所迫切需要的。与传统的机床可靠性分配方法相比，该方法计算较为简便，准确度高，最后通过实例和传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法，其特征在于：具体包括如下步骤：/n步骤1：根据数控机床的结构组成进行子系统划分；/n步骤2：根据用户要求确定各个子系统的可靠性要求和可靠性分配原则；/n步骤3:决策者以直觉梯形模糊数形式给出各个子系统的决策矩阵；/n邀请K位专家进行评价，决策者对事物进行评价时使用的是自然语言，根据直觉梯形模糊数与语言变量之间的配对方法，建立相应的决策矩阵；/n步骤4:集结各个专家的决策矩阵，构建综合决策矩阵；/n将所有个人决策信息进行集结为群体决策信息，利用TrIFWA集结直觉梯形模糊决策矩阵；/n步骤5:计算专家综合决策矩阵中各元素的期望值ξ；/n步骤...

【技术特征摘要】
1.一种基于直觉梯形模糊和灰色关联的机床可靠性分配方法，其特征在于：具体包括如下步骤：
步骤1：根据数控机床的结构组成进行子系统划分；
步骤2：根据用户要求确定各个子系统的可靠性要求和可靠性分配原则；
步骤3:决策者以直觉梯形模糊数形式给出各个子系统的决策矩阵；
邀请K位专家进行评价，决策者对事物进行评价时使用的是自然语言，根据直觉梯形模糊数与语言变量之间的配对方法，建立相应的决策矩阵；
步骤4:集结各个专家的决策矩阵，构建综合决策矩阵；
将所有个人决策信息进行集结为群体决策信息，利用TrIFWA集结直觉梯形模糊决策矩阵；
步骤5:计算专家综合决策矩阵中各...

【专利技术属性】
技术研发人员：程强，康永博，初红艳，刘志峰，王畅，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11