一种基于云计算的身份识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:28036140 阅读:19 留言:0更新日期:2021-04-09 23:18
本发明专利技术提出了一种基于云计算的身份识别方法及装置。包括:采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合;统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,根据比较结果将各信息分类集合分配至对应的服务器终端;通过各服务器终端对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别。本发明专利技术通过云计算的方式将不同的身份识别结合到起后进行验证识别,不仅提高了身份识别的准确率,同时利用云计算也提高了身份识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的身份识别方法及装置
本专利技术涉及云计算
,尤其涉及一种基于云计算的身份识别方法及装置。
技术介绍
近年来,随着网络的发展,社交网络、电子商务、数字城市和在线视频等跃然兴起,这些兴起的技术需要有大存储和高性能的服务器来支撑,所以有云计算的出现,云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。身份识别作为现在的安全防护的重要手段之一,不仅是对一个人身份的判断,同时也可以保护个人安全,传统的身份识别方式往往都比较单一,识别精度不够准确,所以亟需一种基于云计算的身份识别方法能够对传统身份识别方式进行改进。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提出了一种基于云计算的身份识别方法及装置,旨在解决现有技术无法实现通过云计算提高身份识别准确度的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的:一方面,本专利技术提供了一种基于云计算的身份识别方法,所述基于云计算的身份识别方法包括以下步骤:S1,采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合;S2,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;S3,将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,根据比较结果将各信息分类集合分配至对应的服务器终端;S4,通过各服务器终端对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别。在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S1中,采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合,还包括以下步骤,采集云计算平台上各待识别身份信息,所述待识别身份信息包括:用户基本信息、人脸信息、虹膜信息、心电数据以及指纹信息,根据待识别身份信息建立不同的信息分类集合,通过用户基本信息对同一用户的待识别身份信息进行标记,将对应的待识别身份信息存入信息分类集合中。在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S2中,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值,还包括以下步骤,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值,将该每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,当接收到服务器终端反馈时,从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;当未接收到服务器终端反馈时,继续等待服务器终端反馈。在以上技术方案的基础上,优选的,并向服务器终端发送计算请求指令,当接收到服务器终端反馈时,从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;当未接收到服务器终端反馈时,继续等待服务器终端反馈,还包括以下步骤,获取平台识别码,通过该平台识别码向服务器终端发送计算请求指令,服务器终端对接收到的平台识别码进行验证,当验证通过时,向对应的平台发送服务器终端计算资源阈值反馈;当验证失败时,向对应的平台发送身份错误警报。在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S3中,将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,根据比较结果将各信息分类集合分配至对应的服务器终端,还包括以下步骤,将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,当待比较数值小于各服务器终端计算资源阈值时,将该待比较数值对应的信息分类集合分配至对应的服务器终端;当待比较数值大于各服务器终端计算资源阈值时,重新选择服务器终端。在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S4中,通过各服务器终端对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别,还包括以下步骤,根据信息分类集合获取对应的多种识别方法,通过各服务器终端利用该识别方法对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别。在以上技术方案的基础上,优选的,通过各服务器终端利用该识别方法对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别,还包括以下步骤,记录每种识别方法对信息分类集合的识别结果,将同一待识别身份信息的多个识别结果互相进行比较,若存在至少2种识别方法给出的识别结果与其他识别方法给出的识别结果不一致时,对该待识别身份信息进行标记,并向管理员反馈。更进一步优选的,所述基于云计算的身份识别装置包括:采集模块,用于采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合;提取模块,用于统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;分配模块,用于将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,根据比较结果将各信息分类集合分配至对应的服务器终端;识别模块,用于通过各服务器终端对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别。第二方面,所述基于云计算的身份识别方法还包括一种设备,所述设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云计算的身份识别方法程序,所述基于云计算的身份识别方法程序配置为实现如上文所述的基于云计算的身份识别方法的步骤。第三方面,所述基于云计算的身份识别方法还包括一种介质,所述介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有基于云计算的身份识别方法程序,所述基于云计算的身份识别方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于云计算的身份识别方法的步骤。本专利技术的一种基于云计算的身份识别方法相对于现有技术具有以下有益效果:(1)通过云计算的方式能够同时进行多种身份识别验证,能够提高身份识别验证的准确率,同时提高身份识别验证效率,提升用户体验。(2)通过事先对各服务器终端的计算资源阈值进行比较,能够提取对要进行身份识别的信息进行合理分配,以免出现计算资源不够导致验证中断的情况出现,从而提高了身份识别验证的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图;图2为本专利技术基于云计算的身份识别方法第一实施例的流程示意图;图3为本专利技术基于云计算的身份识别方法第一实施例的功能模块示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施方式,对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本专利技术一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的身份识别方法,其特征在于:包括以下步骤;/nS1,采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合;/nS2,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;/nS3,将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,根据比较结果将各信息分类集合分配至对应的服务器终端;/nS4,通过各服务器终端对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的身份识别方法,其特征在于:包括以下步骤;
S1,采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合;
S2,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;
S3,将待比较数值与各服务器终端计算资源阈值进行比较,根据比较结果将各信息分类集合分配至对应的服务器终端;
S4,通过各服务器终端对信息分类集合进行识别,完成对待识别身份信息的识别。


2.如权利要求1所述的基于云计算的身份识别方法,其特征在于:步骤S1中,采集云计算平台上各待识别身份信息,根据各待识别身份信息建立不同信息分类集合,还包括以下步骤,采集云计算平台上各待识别身份信息,所述待识别身份信息包括:用户基本信息、人脸信息、虹膜信息、心电数据以及指纹信息,根据待识别身份信息建立不同的信息分类集合,通过用户基本信息对同一用户的待识别身份信息进行标记,将对应的待识别身份信息存入信息分类集合中。


3.如权利要求2所述的基于云计算的身份识别方法,其特征在于:步骤S2中,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,等待服务器终端反馈,并从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值,还包括以下步骤,统计每个信息分类集合所需的计算资源的数值,将该每个信息分类集合所需的计算资源的数值作为待比较数值,并向服务器终端发送计算请求指令,当接收到服务器终端反馈时,从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;当未接收到服务器终端反馈时,继续等待服务器终端反馈。


4.如权利要求3所述的基于云计算的身份识别方法,其特征在于:并向服务器终端发送计算请求指令,当接收到服务器终端反馈时,从该服务器终端反馈中提取各服务器终端计算资源阈值;当未接收到服务器终端反馈时,继续等待服务器终端反馈,还包括以下步骤,获取平台识别码,通过该平台识别码向服务器终端发送计算请求指令,服务器终端对接收到的平台识别码进行验证,当验证通过时,向对应的平台发送服务器终端计算资源阈值反馈;当验证失败时,向对应的平台发送身份错误警报。


5.如权利要求4所述的基于云计算的身份识别方法,其特征在于:步骤S3中,将待比较数值与各服务器终端计算...

【专利技术属性】
技术研发人员:王绪生卫才智邹巍卢利祥俞俊刘乾超
申请(专利权)人:中金数据武汉超算技术有限公司
类型:发明
国别省市:湖北;42

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